ملٹی ہتھیار بینڈٹ کس طرح اشتھارات اور کہانیاں آپ آن لائن دیکھتے ہیں کی وضاحت کرتا ہے

تصور کریں کہ آپ جواہرات ہیں اور آپ کئی سلاٹ مشینوں کے سامنے کھڑے ہیں. آپ کا مقصد آپ کی جیت زیادہ سے زیادہ ہے، لیکن آپ ہر مشین کی طرف سے پیش کردہ ممکنہ انعامات کے بارے میں کچھ بھی نہیں جانتے. تاہم، آپ یہ سمجھتے ہیں کہ آپ جو کشش ھیںچتے ہیں اور تعدد جس کے ساتھ آپ کرتے ہیں وہ آپ کے جوا بننے کے نتائج کو متاثر کرے گی.

یہ واقعہ، ہر روز سام لیز ویگاس اور اٹلانٹک سٹی میں آنے والے زائرین (جو کچھ بھی اب تک اٹلانٹک شہر میں جاتا ہے) بھی ایک کلاسک منطق کی پہیلی ہے جس میں "کثیر مسلح بینڈٹ" کہا جاتا ہے - سلاٹ مشینوں کے طور پر کہا جاتا ہے "ایک مسلح بینڈیٹس "رینگو کی قسموں کی عمر کی وجہ سے ان کے پاس ایک لیور ہے اور لوگوں کے پیسے لے جاتے ہیں. اگرچہ کثیر مسلح بینڈ کی حالتوں کو حل کرنے کا کوئی صحیح راستہ نہیں ہے - قریب ترین امیدوار Gittins انڈیکس ہے - ان مسائل کو حل کرنے کے لئے اسٹریٹجک نقطہ نظر موجود ہیں جو آپ کو آن لائن جانے پر ہر دن بغیر رجسٹرڈ دیکھتے ہیں. گوگل کے ذریعہ طریقہ مواد کو کنٹرول کرنے والے بہت سے الگورتھمز اور MAB کی حکمت عملی کے ارد گرد بنائے جاتے ہیں ویب سائٹس پر. تقریبا تمام معاملات میں مقصد سیکھنے اور نتائج سے منسلک کرنا اور دونوں کے لئے ممکنہ حد تک زیادہ سے زیادہ ہے.

ایک کثیر مسلح ڈاکو نقطہ نظر کی طرف سے استعمال کیا جاتا ہے واشنگٹن پوسٹ اس بات کا پتہ لگانے کے لئے کہ آپ کی تصاویر اور عنوانات آپ کو زیادہ سے زیادہ کلک کرنے کے امکانات ہیں، اور وائرلیس نیٹ ورک کے ذریعے یہ معلوم کرنے کے لئے کہ زیادہ سے زیادہ، توانائی کے تحفظ کے راستے بہترین ہیں. الیگورٹیم جو ایم بی اے کے نقطہ نظر سے بڑھتے ہوئے ان کمپنیوں اور بہت سے دیگر لوگوں کے لئے انتہائی اہم ہیں کیونکہ بنیادی طور پر یہ تعین کرتے ہیں کہ جب اشتہارات آن لائن ہوتے ہیں.

لوگوں کو دکھائے جانے والے اشتہارات کو کس طرح مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے، کیونکہ آن لائن چیزوں کو آن لائن کلک کرنے کے ارد گرد چلنے والے بہت سے مسلح ڈاکو موجود ہیں. اشتہارات کے لئے MAB الگورتھمز کو عام طور پر تیزی سے تبدیل کرنے والے "مادہ کثیر مسلح بینڈی مسئلہ" کا استعمال ہوتا ہے، جو وقت کے اختتام پر لاگو ہوتا ہے. تیزی سے مؤثر طریقوں کو تیار کرنے کے لئے ٹریفک کا ڈیٹا استعمال کیا جاتا ہے.

MABs کو صحیح مقصد پر پگھل کرنا مشکل ہے، کیونکہ یہ فارمولا کے بہت سے متغیرات پیدا کرنے کے لئے ممکن ہے. مثال کے طور پر، K- مسلح ڈاکو "ہتھیاروں" جو سب سے زیادہ متوقع اجر حاصل کرنے کے لئے مقابلہ کرتے ہیں. متعدد بدوسات اسی کرتے ہیں لیکن "ماہر مشورہ" کے ساتھ - پہلے صارف پر جمع کردہ ڈیٹا - اور ویب تیار شدہ نام "ILOVETOCONBANDITS" صرف پہلے سے مخصوص راؤنڈ کے شیڈول پر کام کرتا ہے. اس کے برعکس، ایک کلاسیکی ایم اے اے کے نقطہ نظر کو کوئی طرف کی معلومات ممکن نہیں ہے اور نتیجہ صرف منتخب کردہ کارروائی کی صلاحیت پر منحصر ہے.

جبکہ ایم اے اے کے لئے سب سے زیادہ مفید ایپلی کیشن انٹرنیٹ سے متعلق ہونے کے باوجود ظاہر ہوتا ہے، محققین انہیں "حقیقی زندگی" (اکا میتا اسپیس) منظر نامے پر لاگو کرنے کا راستہ تلاش کرنے کی کوشش کر رہے ہیں. 2015 کے کاغذ میں، برٹش کولمبیا یونیورسٹی کے محققین نے MABs طبی آزمائشیوں کی درخواست پر غور کیا. مقصد، اگر MABs یہاں ثابت ہو تو، یہ ہے کہ MAB الگورتھم ایک خاص دوا کے اثر کو پورا کرسکتا ہے. واضح مسئلہ یہ ہے کہ جب تک اس کے کمپیوٹر کے ماڈیولڈ ورژن کو پیدا نہیں کیا جاسکتا ہے، اس نقطہ نظر کے ساتھ جانے میں بہت وقت لگ رہا ہے. کوئی طریقہ نہیں ہے کہ ایم اے اے کے ڈیزائن کلینک کے مقدمے کی سماعت میں رکھے جاسکے.

یہ خیال اچھا ہے، لیکن ابھی تک ممکن نہیں ہے. یہاں تک کہ مستقبل یہاں تک کہ جب آپ پاپ اپ اشتہارات سے باہر نکلنے کی کوشش کررہے ہیں تو آپ زیادہ سے زیادہ کثیر مسلح ڈاکو کی لامحدود موجودگی محسوس کریں گے.