اے. مستقبل میں دیکھو؟ ایپل، گوگل، اور Tesla کنٹرول کے لئے لڑے گا

$config[ads_kvadrat] not found

توم وجيري Øلقات كاملة 2018 الكرة توم توم وجيري بالعربي1

توم وجيري Øلقات كاملة 2018 الكرة توم توم وجيري بالعربي1
Anonim

مصنوعی انٹیلی جنس ایک تحقیق کے تجزیہ سے بڑی ٹیکنالوجی کے کھلاڑیوں کے لئے سڑک میپوں کے عہدے سے بڑھ گئی ہے. منگل کو یوروپیس کانفرنس میں، تین پینلسٹس اس بات پر تبادلہ خیال کرنے لگے کہ اے. آگے اگلا جا رہا ہے. عام معاہدے تھا کہ زبردست کمپیوٹر معیاری بن جائیں گے، لیکن اس سے زیادہ امکان ہے کہ بڑے کھلاڑیوں میں گھر کی ریسرچ کی اہلیتوں کی تعمیر ہوگی.

وائٹ سٹار کیپٹل میں ابتدائی مرحلے کے سرمایہ کار جان ہینڈرسن نے کہا کہ "مجھے لگتا ہے کہ خالص A.I. بہت کم ابتدائی ابتداء ہو گی." زیادہ امکان ہے، ہینڈرسن نے وضاحت کی ہے کہ بڑے کھلاڑیوں کو ان گھروں کے منصوبوں پر کام کرنے کے لئے اپنی تحقیقاتی لیبارٹریوں کی تعمیر کرے گی.

عجم Azhar، جو ایک کاروباری ادارہ ہے جو متوقع نقطہ نظر چلتا ہے، A.I. دنیا میں 10 سالوں میں بہت کم لگ رہا ہے. ایپل، گوگل اور ٹیسلا جیسے بڑے کھلاڑیوں کے علاوہ، میں صرف ایک چھوٹی سی ابتداء میں کام شروع کروں گا.

"سائنس کی تشریح کرنے کا مقصد" کمپنی، ایریس ایی کے سی ای او انیتا Schjøll Brede نے کہا کہ، "ٹیکنالوجی کے لئے صرف ایک کمپنی کی تعمیر کرنے کے لئے کمپنی کی تعمیر کے لحاظ سے، شاید اصل میں کسی مصنوعات کی مارکیٹ میں فٹ ہونے کے بغیر … شاید، آپ نے پہلے جوڑے دیکھا اور یہ ہو گا." AI کا استعمال کرتے ہوئے تحقیق

بڑے کھلاڑیوں کے لئے، ای. روزانہ آپریشن میں ایک اہم کردار ادا کرے گا. مثال کے طور پر Tesla لے لو. کمپنی کے آٹوپولٹ کی خصوصیت 100 ملین میل سے زائد ڈیٹا جمع کردی گئی ہے. ہائی وے کی رفتار پر ڈرائیونگ کے بارے میں سیکھنے کے ذریعے اس نیم نیم خود مختار نظام کو بہتر بنانے کے لئے یہ اعداد و شمار انتہائی اہم ہے.

زیادہ سے زیادہ اعداد و شمار کے لئے یہ ڈرائیو جارج ہاٹز کے لئے ایک مستحکم بلاک تھا، جس کی خود کار ڈرائیور کار کٹ ڈیٹا بیس پر مبنی ترقی کے لئے 100،000 میل ڈرائیونگ ڈیٹا کی ضرورت ہوگی. خوش قسمتی سے، Hotz نے کہا اندرونی یہ تک پہنچنے کا ایک آسان مقصد ہے، اور وہ 2016 کے آخر تک 1،000 ڈالر خود کار ڈرائیونگ کار کٹ جہاز کرنے کی توقع رکھتا ہے.

جیسا کہ زیادہ کار کمپنیاں کمپیوٹر پر مبنی ڈرائیور شامل ہیں، مشین سیکھنے کی ضرورت میں اضافہ ہوگا. "ارجنٹائن ٹیسلا زیادہ سے زیادہ ہے. مشین سیکھنے کمپنی کے طور پر یہ ایک کار کمپنی ہے، "Azhar نے کہا.

ای. عمارت کی یہ نقطہ نظر روزمرہ آپریشنوں میں ٹیکچ صنعت میں خود کو دوبارہ کریں گے. فیس بک چیٹ بٹس کے ساتھ، ایپل سری، اور ایمیزون اکو پہلے سے ہی سمتل پر، نئی ای. صنعت پہلے ہی شکل لینے لگے ہیں.

$config[ads_kvadrat] not found