آیت الکرسی Ú©ÛŒ ایسی تلاوت آپ Ù†Û’ شاید Ù¾ÛÙ„Û’@ کبهی Ù†Û Ø³Ù†ÛŒ هوU
گھڑی ڈوڈ کی گھڑی کون ہے؟ حکومتی احتساب دفتر، اس کے عنوان سے پتہ چلتا ہے. گورنمنٹ کے چہرے کی شناختی ٹیکنالوجی کے استعمال پر GAO کی حالیہ رپورٹ بدھ کو عوام کو اپنا راستہ ملا. لازمی طور پر، ہم خود کو ایک صورت حال مل گیا. ایک خراب صورتحال مختصر میں: اس کے چہرے کے شناخت کے پروگراموں کے ساتھ، ایف بی آئی آپ کی رازداری کی خلاف ورزی کر رہا ہے اور اس کے بارے میں آپ کو نہیں بتا رہا ہے. اس کے علاوہ، ایف بی آئی نے اس بات کا یقین نہیں کیا کہ یہ پروگرام درست اور قابل اعتماد ہیں.
ایف بی آئی اور بائیو میٹرکس راستہ واپس آتے ہیں - محبت کا تعلق فنگر پرنٹ ڈیٹا بیس کے ساتھ شروع ہوا. لیکن اب اس سے کہیں زیادہ آگے بڑھ جاتا ہے. "بایو میٹرک،" ایف بی آئی کے مطابق اور جی او او کے مطابق، "ان کی حیاتیاتی اور رویے کی خصوصیات پر مبنی افراد کی خود کار طریقے سے تسلیم." 2011 میں، ایف بی آئی نے اس کے "اگلے نسل کی شناخت" (این جی آئی) کے نظام کے پائلٹ کو روک دیا ؛ چار سال بعد، اپریل، 2015 میں یہ مکمل طور پر آپریشنل تھا.
حصہ میں این جی آئی ان نام نہاد بائیو میٹرک کے لئے انٹارٹیٹ تصویر سسٹم (آئی پی ایس) کا استعمال کرتا ہے. اس ڈیٹا بیس - نجی کمپنیوں کے بیرونی ڈیٹا بیس کے علاوہ - سرکاری اداروں کو 411 سے زائد تک رسائی فراہم کرتی ہے دس لاکھ چہرے کی تصاویر (موجودہ امریکی آبادی صرف 319 ملین ہے). جسٹس ڈیپارٹمنٹ کا دعوی ہے کہ ان میں سے زیادہ تر تصاویر گندگی شاٹس سے ہیں - "این جی آئی-آئی پی ایس میں 80 فیصد سے زائد تصاویر مجرم ہیں" - لیکن وہ بھی ڈرائیور کے لائسنس اور پاسپورٹ کی تصاویر تک رسائی حاصل کرنے کے لئے متعدد ریاستوں کے ساتھ ملتی ہیں. GAO کا کہنا ہے کہ لمحہ ایک شکایات "جرم کے لئے خریدا ہے،" وہ این جی آئی-آئی پی ایس میں کتابیں - یعنی.
اس رپورٹ سے بالکل واضح نہیں ہے کہ آپ کے سوشل میڈیا تصاویر کے ساتھ ایف بی آئی ڈائلز کتنی ہیں. ایف بی آئی نے دعوی کیا ہے کہ ان کو این جی آئی آئی پی میں شامل نہیں ہے، لیکن یہ ان کا استعمال کرتا ہے:
"… سیکورٹی کیمروں یا سوشل میڈیا تصاویر سے لے جانے والے تصاویر این جی آئی-آئی پی ایس میں داخل نہیں ہوتے ہیں … ایف بی آئی کے مطابق، خارجی تصویر ڈیٹا بیس میں سوشل میڈیا سے ذاتی طور پر تصاویر یا تصاویر شامل نہیں ہیں، اور ایف بی آئی نے ان تصاویر کو برقرار نہیں رکھی ہے؛ یہ صرف ان کے خلاف تلاش کرتا ہے."
لیکن یہ قابل ذکر ہے کہ سنہری مینجمنٹ کتنی تعداد میں ہو سکتا ہے. آپ کے کمپیوٹر کی تصویر اپلی کیشن آپ کو اور آپ کے دوستوں کو تسلیم کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں. فیس بک بھی کرتا ہے، اور یہ تصویر میں ہر شخص کی فہرست میں پریشان کن ہے. جب آپ Snapchat لینس استعمال کرتے ہیں، آپ کے چہرے کی منفرد شکلیں سنیپچیٹ نقشے ہیں. اور یہ وہاں نہیں روکا - یہ ٹیکنالوجی عملی طور پر ہر جگہ ہیں.
اس کے باوجود، یہ صرف ایف بی آئی آپ کے چہرے سے لطف اندوز نہیں ہے: رسائی مقامی پولیس کے محکموں تک پہنچ جاتی ہے. (یہ بھی ہے: "محکمہ دفاع کے چہرے کی شناخت کے نظام کو میدان جنگ میں جنگجوؤں کی مدد کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے تاکہ دشمن جنگیوں کو نشانہ بنایا جاسکیں.") ایف بی آئی کے ساتھ واحد ایجنسی ہے براہ راست رسائی، لیکن سب کچھ آسانی سے رسائی کی درخواست کر سکتے ہیں. ایک بار تک رسائی حاصل کی جاتی ہے، ایجنسی میں سوال ایف بی آئی کو ایک تصویر بھیجتا ہے اور ممکنہ میچوں کی ایک مخصوص تعداد کی درخواست کرتا ہے. (تصویر اعلی قرارداد ہوسکتا ہے، لیکن سیکورٹی کیمروں کو جانتا ہے، یہ ممکن نہیں ہے.) ایک بار جب این جی آئی آئی پی ایس نے اپنے ڈیٹا بیس کے ذریعہ تصویر چلاتی ہے، اور پھر، GAO کا کہنا ہے کہ "انسانی تجزیہ کا مظاہرہ کرنا ضروری ہے." ایک ٹیم "چہرے تجزیہ تجزیہ مقابلے مقابلے تشخیص کی خدمات میں" 29 تربیت یافتہ بائیو میٹرک کی تصاویر ماہرین "کے بعد" پھر آخری لفظ فراہم کرتا ہے. آخر میں، ممکنہ میچوں کی مطلوبہ نمبر ایجنسی میں اس کا راستہ تلاش کرتی ہے. اس کے بعد اس ایجنسی کو یہ معلوم کرنے کے لئے ہے کہ یہ واضح مشتبہ حقیقی مشتبہ ہیں یا نہیں.
یہ کیسے کام کرتا ہے:
"خاص طور پر، ٹیکنالوجی چہرے کی طرف سے خصوصیات کو نکالتا ہے اور انہیں ایک فارمیٹ میں ڈالتا ہے- اکثر اکثر ایک چہرہ کا نشان کہا جاتا ہے- جو کہ دوسری چیزوں میں سے توثیق کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے. ایک بار چہرہ کا نشان بنائے جانے کے بعد، ٹیکنالوجی ایک چہرے کی شناخت کے الگورتھم کا استعمال کر سکتے ہیں جو ایک دوسرے کے خلاف چہرہ کے نشانوں کا موازنہ کرنے کے لئے ایک ہی سکور کی قیمت پیدا کرنے کے لئے استعمال کرسکتے ہیں جو دو چہروں کے درمیان مماثلت کی ڈگری کی نمائندگی کرتا ہے.
سائنس فکشن کے ساتھ آپ کے واقفیت پر منحصر ہے، یہ شاید قابل اعتماد، قابل اعتماد نظام کی طرح نہیں ہوسکتی ہے یا نہیں. یہ نہیں ہے. یہاں ایک ہے سیکشن GAO کی رپورٹ کے اندر ہیڈر:
"ایف بی آئی نے اس کی چہرہ کی شناخت ٹیکنالوجی کی صلاحیتوں کی درستگی پر محدود معلومات حاصل کی ہے."
تمام ایف بی آئی جانتا ہے کہ، جب کیا پروگرام کی 50 ممکنہ میچ کی درستگی کی جانچ پڑتال کی جانچ پڑتال کریں - جس نے یہ کیا، غیر قانونی طور پر، ٹیسٹ کے ڈیٹا بیس کے ساتھ، اور حقیقی ڈیٹا بیس نہیں - یہ 86 فیصد درست تھا. ایف بی آئی نے "آپریشنل ترتیب میں این جی آئی-آئی پی ایس کی چہرہ کی شناخت کی تلاش کی درستگی کا جائزہ نہیں کیا ہے - اس ترتیب میں تصاویر کی آزمائشی ڈیٹا بیس کے مقابلے میں، جس میں تصاویر درج کی جاتی ہیں - تحقیقاتی لیڈز کے لئے تلاش کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے." دیکھ بھال کی نجی کمپنیوں کے چہرے کی شناخت کے نظام میں اس کا درست طریقہ یہ ہے کہ کوئی آڈٹ نہیں ہیں.
تقریبا چھ فیصد درست. دوسرے الفاظ میں: پانچ ستاروں میں سے تقریبا چار. اگر آپ کے مقامی سشی ریستوران میں پانچ ستاروں میں سے چار تھے، تو آپ شاید لے آؤٹ کے لۓ آرڈر کریں. لیکن جیسے ہی کم سے کم جائزے کی وجہ سے ریستوران کی درجہ بندی کو چھو سکتا ہے، تو بھی ایک اعلی ممکنہ میچوں کی تعداد این جی آئی آئی آئی ایس کی درستگی کو ہٹ سکتی ہے. پچاس ممکنہ میچوں میں زیادہ سے زیادہ اداروں کی درخواست کر سکتی ہے؛ یہ نظام کم از کم تھوڑا سا ہوسکتا ہے دو. GAO کا کہنا ہے کہ چھوٹی سی فہرست، کم درست نظام.
پورے pesky جھوٹے مثبت چیز بھی ہے. "ایف بی آئی کے حکام نے بتایا کہ انہوں نے یہ اندازہ نہیں کیا ہے کہ این جی آئی-آئی پی ایس کس طرح شناخت کی تلاش کے ساتھ غلطی سے کسی شخص کو ڈیٹا بیس (جھوٹے مثبت شرح) سے ملاتی ہے." غلط غلطیاں میری زبان میں معافی - سنجیدگی سے گزر جاتی ہیں، کیونکہ وہ تبدیل کر سکتے ہیں. مجرمانہ مقدمات میں معصومیت کی روایتی انداز میں مدعا کے بارے میں زیادہ بوجھ ڈال کر اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ یہ نظام اس کی شناخت کی نشاندہی کرتی ہے. "نظام مساوات کے اختتام پر توڑ سکتا ہے: اگر تصویر غریب معیار ہے تو، کامیابی کی شرح plummet؛ اگر سافٹ ویئر خراب معیار ہے، تو کامیابی کی شرح میں اضافہ ہوتا ہے. کم کامیابی کی شرح بہت سے غلط مثبت معنی ہیں.
GAO، اپنی رپورٹ مکمل کرنے کے بعد، امریکی اٹارنی جنرل Loretta Lynch اور ایف بی آئی ڈائریکٹر جیمز کامی نے چھ سفارشات دی. جسٹس: جسٹس ڈیپارٹمنٹ ایک استحکام کا مسئلہ ہے. عوام کو معلوم ہوسکتا ہے کہ اس کی رازداری کی خلاف ورزی کی جا رہی ہے، لیکن عوام خاص طور پر نہیں جانتے کیسے اس کی رازداری کی خلاف ورزی کی جا رہی ہے. اس کے علاوہ، محکمہ انصاف کو نگرانی کی کمی کی ضرورت ہے کہ اس بات کا یقین کرنے کے لئے کہ کم از کم رازداری کی اہلیتیں موجود ہیں. آخر میں، جسٹس ڈیپارٹمنٹ یقینی طور پر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ریٹرویکٹو طور پر - یہ پروگرام قابل اعتماد ہیں.
جسٹس ڈیپارٹمنٹ نے مکمل طور پر ایک سفارش کے ساتھ اتفاق کیا. یہ "جزوی طور پر اتفاق" دو مزید کے ساتھ، لیکن باقی تینوں کو مسترد کیا جس میں درستگی کی ہدایات کو قائم کرنے کی کوشش کی.
جاپانی کمپنی ڈیبٹس پرائیویسی Visor کہ سکریجبل چہرے کی شناخت سافٹ ویئر
ناپسندیدہ تصاویر کے بارے میں آپ کی شناخت سے منسلک کیا جا سکتا ہے؟ ٹھیک ہے، شاید آپ ہونا چاہئے. ڈیجیٹل چہرے کی شناخت کے سافٹ ویئر نے اس نقطۂ نظر کو اعلی درجے کی پیشکش کی ہے کہ مفت سافٹ ویئر آن لائن موجود ہے جس سے آپ کو آپ کے فیس بک پروفائل تصویر پر چالو کرنے کی درستگی کے ساتھ پنٹ سکتے ہیں. دراصل، تشویش کی بڑھتی ہوئی کورس اباب ...
ایف سی سی چیف ٹام وہیلر انٹرنیٹ پرائیویسی ریگولیبل کی طرح فون پرائیویسی چاہتا ہے
فیملی مواصلات کمیشن کے چیئرمین ٹام وہیلر نے حال ہی میں کم آمدنی والے خاندانوں کو $ 9.25 بینڈ ڈالر تک رسائی حاصل کرنے کے لئے، کیبل بکس کو رکاوٹ ڈالنے میں ایک رول پر لگایا ہے، اور اب وہ انٹرنیٹ سروس فراہم کرنے والے کے خلاف رازداری کی حفاظت کی قلت کا سامنا کرنا چاہتا ہے. ادھر شائع، ہفنگنگ پوسٹ کے لئے ایک اپ ڈیٹ میں ...
آئی فون 2018 لیک: کون سا نئے آئی فونز چہرے کی شناخت ٹیک حاصل کر رہے ہیں؟
ایپل کے آئندہ 2018 آئی فون کی ریلیز کے بارے میں تمام مسلسل افواہوں اور چپچپا کے ساتھ یہ ستمبر میں آتا ہے جو بالکل توقع کی ایک تصویر پینٹ کرنے کے لئے مشکل ہو سکتا ہے. سب سے زیادہ ٹھوس افواہوں کا کہنا ہے کہ چہرہ کی شناخت، کنارے سے کنارے اسکرینز، اور بہت سے رنگ کے اختیارات اس سال فونز آ رہے ہیں.