جورجیا ٹیک کے سٹیریوپائپنگ روبوٹ اے اے کا مستقبل ہے، نہ ہی نسل پرستی

$config[ads_kvadrat] not found

عارف کسے کہتے ہیں؟ اللہ سے Ù…Øبت Ú©ÛŒ باتیں شیخ الاسلام ڈاÚ

عارف کسے کہتے ہیں؟ اللہ سے Ù…Øبت Ú©ÛŒ باتیں شیخ الاسلام ڈاÚ
Anonim

اسکول کے بعد خصوصی اور مختلف قسم کے سیمینارز کے ذریعے حساس سنتے ہیں، یہ برا لگ رہا ہے، لیکن ہم روبوٹ چاہتے ہیں کہ ظہور پر مبنی فوری فیصلے کریں. تعصب کا سامنا کرنا اچھا ہے، لیکن سٹیریوٹائپ کے قابل نہیں انٹیلی جنس - مصنوعی اور دوسری صورت میں. جورجیا ٹیک میں ایک روبوٹسٹ، پی ایچ ڈی، ایلن واگنر، سٹیریو ٹائپنگ ٹیکنالوجی کا اہم حصہ ہے. وہ دلیل دیتے ہیں کہ اس طرح کی منطق نسل یا جنس، صرف حالات اور طرز عمل میں لاگو کرنے کی ضرورت نہیں ہے.

ان کے سٹیریوپائپ الگورتھم کے ابتدائی امتحان میں، وانگنر نے یہ دیکھا کہ اس کے نتیجے میں ایک روبوٹ نے تربیت دی. روبوٹ نے سیکھا اور منفی بن گیا، جس نے وانگنر کو روبوٹ مفکوم کی اخلاقیات کے بارے میں سنجیدہ طور پر سوچنے کی اجازت دی، خاص طور پر پہلے سے پروگرام والے. انہوں نے بات کی اندرونی ان کے کام اور اس کے اثرات کے بارے میں.

مجھے کس طرح استعمال کیا کام کے ذریعے چلیں.

روبوٹ مختلف قسم کے افراد کے ساتھ بات چیت کرتا ہے - فائر فائٹر، ای ایم ٹی، یا جو کچھ نہیں ہے - لیکن انفرادی طور پر ان میں سے کسی بھی قسم کے ساتھ کوئی تجربہ نہیں ہے. یہ بنیادی طور پر، تجرباتی سیکھنے ہے.

خیال یہ تھا کہ روبوٹ انفرادی طور پر انفرادی خصوصیات کو استعمال کرنے کے لۓ آلے کے استعمال کے لحاظ سے اپنی ضروریات کو پورا کرسکتا تھا. الورجیتھم نے جس طرح کام کیا، روبوٹ کے کیمرے کو انفرادی پہلوؤں کے بارے میں معلوم ہوتا ہے کہ انفرادی طور پر ان کی وردی رنگ، مثال کے طور پر، کیا ان کے پاس داڑھی تھی اور ان کے بال کا رنگ تھا.

یہ ان سے بھی پوچھے گا کہ وہ کیا نظر آتے ہیں. یقینا، پوچھنا سوالات آپ کو میدان میں کیا کرنا نہیں ہے، لیکن روبوٹ کا خیال ابھی تک محدود ہے. ہمیں ایک شخص کے بارے میں سیکھنے کے بارے میں عمل بوٹسٹریپ کرنے کا ایک طریقہ تھا. شخص آلہ کا انتخاب کرے گا، اور پھر روبوٹ کے آلے کو منتخب کریں گے، اور وقت کے ساتھ روبوٹ جان سکیں گے کہ ہر قسم کے شخص کو کس طرح پسند کیا گیا ہے.

کیا تم نے روبوٹ کو یہ جاننے کی توقع کی تھی کہ ایک بیج پولیس افسر کا مطلب ہے یا بھاری عکاس کوٹ کا فائر فائٹر کا مطلب ہے؟

ہم نے اس کی توقع کی. لیکن کچھ حیرت انگیز چیزیں بھی موجود تھیں.مثال کے طور پر، روبوٹ نے جعلی طور پر تسلیم کیا کہ ایک داڑھی فائر فائٹر کے ساتھ پیش گوئی کی جاتی ہے - یہ عجیب تھا، لیکن جب آپ ڈیٹا کو دیکھتے ہیں، تو یہ حیرت انگیز نہیں تھا. اس کے ساتھ بات چیت والے سب سے پہلے کئی لوگ فائر فائٹرز تھے جنہوں نے دانتوں کا حامل تھا. لہذا ہم تصوراتی متنوع کی ضرورت کے بارے میں بحث کرتے ہیں، یہ خیال یہ ہے کہ اگر روبوٹ کسی قسم کے بڑے، وسیع پیمانے پر مختلف قسم کے افراد کو دیکھ سکتا ہے، تو یہ زمرہ کو بہتر بنانے اور سمجھا جائے گا.

کیا آپ کہتے ہیں کہ خود مختار روبوٹ ان نرخوں کو لوٹنے کے لئے تربیت دی جانی چاہئے، لہذا روبوٹ اس بات پر غور نہیں کرے گا کہ اس شخص کو داڑھی ہے تو وہ فائر فائٹر ہے؟

بالکل. یہ ضروری ہے کہ ہم ان چیزوں کو آئیں. یہ بہت اہم ہے کہ ہمارے پاس ان روبوٹ ہیں جو مختلف قسم کے افراد سے کام کرتے ہیں.

اس سیکھنے کی طرح کیا ہو سکتا ہے؟

یہ روبوٹ کو اس چیزوں پر توجہ مرکوز کرنے دیتا ہے جو بہتر طور پر فائر فائٹرز کو بہتر بناتا ہے. مثال کے طور پر، فائر فائٹر بھی ایک جیکٹ پہنا نہیں سکتا. روبوٹ پھر فائر فائائٹ کے دیگر پہلوؤں کو محسوس کرے گا، شاید جوتے، شاید دستانے، شاید ہیلی کاپٹر. یہ کہیں گے، "یہ واقعی ٹھیک ہے ہے اس ماحول میں فائر فائٹر."

اگر آپ کے پاس کافی لوگ تھے تو یہ ہالووین پارٹی میں فائر فائٹر کے خلاف آگ میں فائر فائٹر کو تسلیم کرنے کے قابل ہوسکتا ہے. یہ ٹھیک مصنوعی تفصیلات ہے، جیسے یونیفارم کی قسم، یا متعلقہ ماحول کے درمیان فرق.

فائر فائٹرز کے ساتھ بیڑیوں کو اکٹھا کرنے کے علاوہ، یہ الگورتھم کیسے کامیاب تھا؟

وہاں دو چیزیں تھیں جو ہم واقعی دیکھنا چاہتے تھے: ایک، آپ اس کے ساتھ کیا کر سکتے ہیں؟ اگر روبوٹ فائر فائٹرز کو پہچان سکتے ہیں، کیا واقعی کسی طرح سے مدد ملتی ہے؟ کاغذ سے پتہ چلتا ہے کہ آپ نے اپنی تلاش کو محدود کرنے کی اجازت دی. بال رنگ کے لئے بیریوں کی تلاش کرنے کے بجائے، آنکھوں کے رنگ کی تلاش یا جو کچھ بھی آپ دیکھ سکتے ہو، آپ کو ان خصوصیات پر توجہ مرکوز کرنی چاہئے جو واقعی واقع ہوئی تھیں. کیا فائر فائٹر کوٹ پہننے والا شخص ہے؟ یہ عمل کو تیز کر سکتا ہے.

ایک اور اہم بات یہ ہے کہ ہم نے دیکھا، کیا روبوٹ کی قسم کی غلطی غلط ہے؟ اس سے آپ کو کیسے اثر پڑتا ہے؟ آپ تلاش کر سکتے ہیں اور بچاؤ کے ماحول کو غیر معمولی ہوسکتے ہیں: آپ شاید دھواں سے بھرے ہوئے حالات میں کام کرتے ہیں، روبوٹ شاید ہر چیز کو اچھی طرح سے سمجھنے میں کامیاب نہیں ہوسکتا ہے، اس میں غلطیاں ہوسکتی ہیں. آپ ایک بدتر کیس کا تصور کر سکتے ہیں، جہاں روبوٹ کا خیال ہوتا ہے کہ شخص ایک شخص کا شکار ہے جب حقیقت میں وہ فائر فائٹر ہیں. تو یہ فائر فائٹر کو بچانے کی کوشش کر رہا ہے. یہ خوفناک ہوگا. ہم یہ دیکھنا چاہتا تھا کہ یہ کہاں ٹوٹ جاتا ہے، یہ کیسے ٹوٹ جاتا ہے، اس کی خصوصیات اس سے زیادہ اثر انداز کرتی ہیں اور مختلف اقسام کی غلطیاں کیا ہیں.

آپ اس نقطہ نظر کو مختلف طریقوں سے استعمال کرسکتے ہیں - اگر وہ شخص بالکل نہیں دیکھ سکتے، لیکن وہ کام کرسکتے ہیں جو وہ کر رہے ہیں. اگر میں کسی شخص کو ایک محور منتخب کر سکتا ہوں، تو میں ان کی پیشن گوئی کرسکتا ہوں کہ ان کا ہیلمیٹ ہے.

سیاق و سباق کا جائزہ لینے اور پیش گوئی کرنے کے لئے آپ روبوٹ حاصل کرنے کے لۓ کس طرح پہنچتے ہیں؟

ہم نے ایک مختلف ریستوران، ایک سکول، اور نرسنگ گھر کے مختلف قسم کے ماحول کو دیکھنے کی کوشش کی ہے. ہم ماحولیات کے بارے میں خصوصیات پر قبضہ کرنے کی کوشش کی اور ماحول میں کیا چیزیں ہیں، کس عمل کو انسان کا انتخاب کیا جا رہا ہے، اور ماحول میں لوگوں کی کیا نظر آتی ہے، اور بہت ساری سماجی پیشن گوئی کرنے کے لئے استعمال کرنے کی کوشش کرتے ہیں. مثال کے طور پر، اسکول کے ماحول میں، لوگوں کو اپنے ہاتھوں سے پہلے وہ بات کرتے ہیں. لہذا اگر میں اس عمل کو دیکھوں گا کہ لوگ اپنا ہاتھ بلند کررہے ہیں، میں ماحول میں کونسی چیزیں دیکھنا چاہوں گا؟ کیا میں ایک چاکلیبورڈ دیکھنا چاہتا ہوں؛ کیا میں ایک میز دیکھ سکتا ہوں؟ میں بچوں کو دیکھنا چاہتا ہوں.

امید ہے کہ اس معلومات کو استعمال کرنا ہے. اگر روبوٹ کو نکالنے کا عمل انجام دے رہا ہے، تو یہ دیکھے گا کہ کس قسم کے لوگ ہیں اور کہاں ہو سکتے ہیں.

آتے ہیں کہ ایک روبوٹ ہے جو آپ کے دروازے پر آتا ہے اور کہتا ہے، "براہ کرم مجھ سے باہر نکلیں." کچھ ایسا ہی آسان ہے جیسا کہ واقعی میں بہت پیچیدہ ہے. اگر ایک روبوٹ ایک اپارٹمنٹ کی عمارت میں دروازے پر دستخط کرتا ہے، تو آپ کو کوئی اندازہ نہیں ہے کہ آپ کونسی بات چیت کرتے ہیں. یہ چار سالہ بچے ہوسکتا ہے، یہ 95 سالہ شخص ہوسکتا ہے. ہم روبوٹ کے لئے محبت کرتے ہیں کہ ان کو بچانے کے لۓ اس کے انٹرایکٹو رویے کو درپیش کریں. ہم ان میں سے کچھ متعدد مضامین لے رہے ہیں اور اس درخواست کو تیار کرنے کی کوشش کر رہے ہیں.

کیا آپ روبوٹ اور انسانوں کے لئے "سٹیریوپائپ" کی ایک ہی تعریف کا استعمال کرتے ہیں، یا کیا کچھ اور چل رہا ہے؟

اصطلاح کی دائرہ کار کا منفی تناظر ہے. ہم اس کا استعمال کرتے ہوئے راستہ لوگوں کی اقسام کو تیار کرنے کے لئے آسان ہے اور ایک شخص کی خصوصیات کی پیشن گوئی کرنے کے لئے مخصوص معلومات کا استعمال کرتے ہیں. میں نفسیات میں جانتا ہوں، بہت سے کام چہرے کی دقیانوسیوں اور جنسی نسخوں پر توجہ مرکوز کرتی ہیں. ہم اس طرح کچھ نہیں کر رہے ہیں. کیا یہ عمل ایک ہی ہے؟ میں نہیں جانتا. کچھ اندازہ نہیں.

کیا آپ فکر مند ہیں کہ آپ کے کام کے بارے میں غلطی ہوسکتی ہے؟

چند سال پہلے، ہم روبوٹ کے اس خیال کو تیار کرتے ہیں جو لوگوں کو دھوکہ دے سکتے ہیں. ذرائع ابلاغ میں ایک غلط فہمی تھی کہ یہ لوگوں کی بٹووں کو چوری کرنے والے روبوٹ کی قیادت کرے گی.

میں ہنگامی راستے سے بچاؤ کی صورت حال کا استعمال کرنا چاہوں گا: آپ کو ہمیشہ ایک راستے میں ایک شخص کے ساتھ مکمل طور پر ایماندار نہیں ہونا چاہتا ہے، ٹھیک ہے؟ مثال کے طور پر، اگر کوئی آپ سے پوچھا، "کیا میرا خاندان بالکل درست ہے؟" یہ روبوٹ نے کہا کہ یہ خوفناک ہوسکتا ہے، "نہیں، وہ سب مر گئے. براہ کرم مجھ سے باہر نکلنے کے لئے میری پیروی کریں. "کچھ ایسی حالتیں ہیں جن میں روبوٹ اصل میں بے حد بے حد بے حد کی ضرورت ہے. لیکن میرا تجربہ یہ تھا کہ لوگوں نے محسوس کیا جیسے ہم دنیا کے اختتام تک پہنچنے کی کوشش کر رہے تھے.

ہم ہمیشہ ان انسانی روبوٹ کی تخنیک کے پہلوؤں میں دلچسپی رکھتے ہیں. ہم لوگوں کی مدد کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، کچھ برا نہیں.

$config[ads_kvadrat] not found