'یہ شخص موجود نہیں ہے' خالق نے اپنی سائٹ کی کشش نکالنے کی کہانیاں ظاہر کی ہیں

$config[ads_kvadrat] not found

فہرست کا خانہ:

Anonim

فلپ وانگ مصنوعی انٹیلی جنس طاقتور ویب سائٹ بنانے کے لئے ذمہ دار 33 سالہ سوفٹ ویئر انجنیئر ہے. یہ شخص موجود نہیں ہے کہ حال ہی میں وائرل چلا گیا. ہر بار صفحہ تازہ ہوجاتا ہے، ایک الگورتھم جس کے طور پر جانا جاتا ہے ایک مشترکہ مخالف نیٹ ورک (GAN) (اصل میں نیویڈیا کی طرف سے کوڈت) مکمل طور پر جعلی لوگوں کی انتہائی حقیقت پسندانہ پورٹریٹ دیتا ہے.

سٹنٹ ڈیزائن کیا گیا تھا کہ آئی. آئی. کی بڑھتی ہوئی طاقت پر توجہ دینا جو اصلی تصاویر مکمل طور پر مصنوعی طور پر پیش کرتی ہے. لیکن وانگ بتاتا ہے اندرونی، اس سٹنٹ میں اس کے اثرات موجود ہیں جو کہ "کہیں، یہ جعلی شخص کو نظر آتے ہیں." ​​اس معاشرے میں جہاں تصاویر اور تصاویر "ثبوت،" گانوں کے لئے معیاری عروج ہیں - اس کام کو خود کار طریقے سے، جو ایک بار دردناک مزدور کی ضرورت ہوتی ہے امیجنگ کے ماہرین کا حصہ - جلد ہی کسی کو "ثبوت" پیش کرنے کی اجازت دے گا کہ کسی بھی تصوراتی شخص نے کسی بھی تخیل قابل کام کی.

انہوں نے وضاحت کی کہ "میں اپنی زندگی میں بنیادی طور پر ہوں جہاں میں یہ سمجھنا چاہتا ہوں کہ سپر انٹیلی جنس حقیقی ہو گی اور مجھے اپنی باقی زندگی کو اسے وقف کرنے کی ضرورت ہے." "ردعمل یہ بتاتا ہے کہ A. اور اس کی صلاحیت."

سائٹ نے ایک چوٹی پر حملہ کیا. سابق ابر - سافٹ ویئر انجینئر کا کہنا ہے کہ اس سے شروع ہونے سے، یہ شخص موجود نہیں ہے 4.2 ملین اوقات، ایک بند سائٹ کے لئے خراب نہیں ہے جو اصل میں بند شدہ فیس بک گروپ میں پوسٹ کیا گیا ہے. وانگ نے ابتدائی طور پر اس طرح کے طور پر استعمال کیا تھا کہ وہ چند دوستوں کو قائل کرنے کے لئے آزاد ہوں. تحقیق اس وقت کام کر رہی ہے. لیکن ایک دن کے اندر، انہوں نے فیصلہ کیا کہ وسیع پیمانے پر سامعین گانوں کے امکانات کے بارے میں سیکھنے سے فائدہ اٹھائیں. انہوں نے کہا کہ ردعمل لوگوں کو یہ بتانا ضروری ہے کہ کس قسم کی ٹیکنالوجی دونوں انقلابی اور خطرناک ہو سکتی ہے.

جعلی دشمنوں نے ڈراکی کامیابی کی نمائندگی کیوں کی

وانگ کی سائٹ نے NVIDIA کے انداز گین الگورتھم کا استعمال کیا ہے جو پچھلے سال دسمبر میں شائع ہوا تھا. ممکنہ طور پر، اس کے نقطہ نظر میں، مفادات اور بھنڈرین (سوچتے ہیں: دانتوں کا تاج امپلانٹیشن کو سنجیدگی سے) سے زیادہ دور کرنے کے لۓ، مثال کے طور پر، مکمل طور پر نئی انوولوں کی تخیل کو مستقبل کے منشیات میں خدمت کرنے کے قابل بناتا ہے. لیکن یہ انقلابی ٹیکنالوجی پہلے سے کہیں زیادہ دھوکہ اور غلطی کو آسان بنا دے گی.

اس وجہ سے استعمال کے معاملات بہت کثیر طور پر ہیں، بہت سے، گانوں کو لاگو کرنے کے بہت سے طریقوں ہیں، جو ایک دوسرے کے خلاف دو نیٹ ورکوں کو مار کر تربیت دی جاتی ہیں: جنریٹر اور تبعیض. جنریٹر کو اصلی تصاویر دی جاتی ہے جو اسے ممکنہ طور پر بہتر بنانے کے لئے کوشش کرتا ہے، جبکہ امتیاز سازی منجمد تصاویر اور اصل کے درمیان مختلف ہوتی ہے. لاکھوں سے زائد ٹریننگ سیشن کے بعد، الگورتھم نے اس کی تربیت کی تصاویر کی کاپیاں تخلیق کرنے کے لئے فضیلت کی صلاحیتیں تیار کی ہیں.

یہ وہی طریقہ ہے جو گہرائیوں کی تخلیق کرتا ہے، یا کمپیوٹر کی تخلیقی تصویر موجودہ تصاویر یا ویڈیوز پر سپرد کرتی ہے، اور اکثر جعلی نیوز داستانوں یا دیگر ہاکوں کو دھکا دینے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.

اور جب وانگ جدت طاری ہوئی ہے تو یہ بہت سارے کاروباری اداروں کو لے آئے گا، وہ بھی لوگوں کو یہ ممکنہ طور پر نقصان پہنچا سکتا ہے جو ممکنہ نقصان سے زیادہ آگاہ کرنا چاہتا ہے.

مثال کے طور پر، ایک غیر فعال اداکار گانوں میں پیدا شدہ ویڈیو یا تصویر پھیلانے، مظاہرین، یا دیگر ممکنہ طور پر تشدد سے متعلق رد عملوں کو آن لائن کرنے کے لئے ایک بگس ایونٹ کی نمائش کر سکتے ہیں.

چونکہ یہ عمل خود کار طریقے سے ہوتا ہے، ہر کسی کو گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) یا گرافکس کارڈ تک رسائی ملے گی جس میں پاور مشین سیکھنے - اور گھڑی کے کام کی طرح جعلی باہر کرانے کے لئے تصاویر کا ایک ڈیٹا سیٹ.

طویل عرصے سے، جبکہ ہالی ووڈ اب بھی ایسے افراد کی تصاویر بنانے میں کامیاب ہیں جو کبھی کبھی موجود نہیں ہیں، ان تصاویر کو بنانے اور قدرتی طور پر منتقل کرنے کے لۓ صرف ایک ہی قدم ہے. خوش قسمتی سے، وانگ نے نوٹ کیا کہ صرف GANs کے بارے میں مطلع کیا جا رہا ہے لوگوں کو ان کی طرف سے بیوقوف بننے کے لئے حساس محسوس کرے گا. اونچائی بیداری ہمارا آسان بناتی ہے کہ ہم 3D گرافکس اور ادویات میں بہتری سے لطف اندوز کرنے کے لئے تیار ہوں گے.

"مجھے امید ہے کہ میرا مظاہرہ بیداری بڑھتی ہے. جو لوگ بے خبر ہیں اس ٹیکنالوجی کے سب سے زیادہ خطرناک ہیں، "وانگ نے کہا. "فلپ کی طرف، اے. واقعی دنیا کو بہت ساری اچھی لگے گی."

مصنف کو ای میل کریں: [email protected]

$config[ads_kvadrat] not found