خود مختار باڑ ڈریگن ڈاج تلوار حملے دیکھیں

راس آلن چاہتا ہے کہ ان کی ٹیکنالوجی شہروں کے ارد گرد ڈرائیور کی گاڑیوں کی رہنمائی کے لۓ رہیں، اور ترسیل ڈرونوں کو پیچیدہ پرواز کے راستے پر منتقل کرنے میں مدد ملے گی، لیکن اب وہ تلوار سے مارنے کی کوشش کر رہا ہے.

ایلن ایک پی ایچ ڈی ہے. اسٹینفورڈ یونیورسٹی میں امیدوار، جہاں وہ تیز رفتار پر رکاوٹوں کو روکنے کے لئے تربیت روبوٹ میں مہارت رکھتا ہے. وہ اپنے چھوٹے پیمانے پر چھوٹے کواڈاپٹر پر ان کی تحقیق کرتا ہے، کیونکہ وہ ٹرانسمیشن سے بچنے والی ٹیکنالوجی کو فروغ دینے کے لئے سب سے زیادہ قابل اطلاق، متحرک اور کنٹرول قابل پلیٹ فارم میں سے ایک ہیں. اس کے علاوہ، وہ بہت مہنگا ٹھنڈے ہیں.

"کوڈو ڈراپٹر ڈرون ایک عظیم ریسرچ پلیٹ فارم ہیں جس میں وہ کافی پیچیدہ ہیں کہ وہ ان تمام چیلنجوں کو شامل کریں جو محققین کو دیکھنا چاہتی ہیں." اندرونی. "وہ چیلنج اور استحکام کا ایک اچھا مرکب ہیں."

لیکن quadcopters صرف ایلن کی تحقیق کے عمارت کے بلاکس ہیں، جو کئی روبوٹکس صنعتوں میں جغرافیہ سے متعلق ہوسکتی ہے.

"تحقیق ہے … واقعی کسی بھی قسم کے روبوٹ کے نظام پر لاگو ہوتا ہے خاص طور پر جب وہ روبوٹ نظام تیزی سے چل رہے ہیں، یا ان کے طرز عمل ہیں جو ان کی اطاعت کرنا چاہتی ہیں."

خود مختار یا خود ڈرائیونگ کاروں قریب مستقبل میں سب سے بہترین ہوسکتے ہیں، لیکن مصنوعی انٹیلی جنس ڈرائیوروں میں سے ایک سب سے بڑا چیلنج ان کو احساس کرنے اور مختلف حالتوں میں تیزی سے بڑھتی ہوئی، بیرونی رکاوٹوں کے مناسب طریقے سے رد عمل کر رہا ہے. ایلین اپنی نئی ٹیکنالوجی کو ایک سادہ، کم ٹیکہ راستہ (اس تلوار کے ساتھ تبدیل کرنے کی طرف) کا مظاہرہ کر رہا ہے، لیکن وہ کہتے ہیں کہ اس کی ٹیکنالوجی کی اعلی سطح کی صلاحیتیں تلوار سے بچنے کے مقابلے میں "کم چمک" ہیں.

اعلی درجے کی، خود مختار ڈوڈنگنگ سافٹ ویئر (تخنیکی طور پر کہا جاتا ہے "ٹائم ٹائم متحرک تحریک سازی کی منصوبہ بندی") گاڑیاں یا سازوسامان کی طرف سے نقطہ نظر پر نقطہ نظر پر نقطہ نظر کی طرف سے تشریف لے سکتے ہیں، جبکہ رکاوٹوں کا جواب دیتے ہوئے وہ غیر متوقع طور پر پاپ. اس کا مطلب یہ ہے کہ ڈیلیوری ڈرون یا خود کار ڈرائیونگ کی گاڑی کو رکاوٹ سے بچنے کے لئے برداشت کر سکتا ہے اور پھر خود کار طریقے سے اس کے راستے کو ٹریک پر واپس لانے کے لئے خود کار طریقے سے دوبارہ لاگو کرسکتا ہے. ایلن کا کہنا ہے کہ یہ خود مختار کشتیوں، بھاری روبوٹ کرینز، یا خلائی بحری جہازوں میں بھی پیچیدہ طریقہ کار کے دوران منحصر کرنے کے لۓ یا خلائی سٹیشنوں کے ساتھ گودی کرنے کے لۓ منٹ کے متغیر کی مدد کرسکتے ہیں.

ایلن نے کہا کہ "میں اس تحقیق میں آیا جو بڑی مشکلات سے نمٹنے کے لئے چاہتا تھا." اگرچہ اے. ٹیکنالوجی تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے، متعدد مقدار متغیروں پر ردعمل کرنے کے لئے روبوٹ سکھانے کے طور پر جیسے ہی انسان حقیقی خودمختاری کے لۓ اگلے مرحلے میں ہوں. اس وقت، ہمیں صرف امید ہے اور دعا کرو کہ کوئی بھی ایلن کی ٹیکنالوجی پاگل پاگل chainsaw ڈرون کے ساتھ جوڑتا ہے، کیونکہ ذیل میں ویڈیو کی بنیاد پر، ایلن کی باڑ کی تلوار ایک موقع نہیں کھڑے گا.