اگر یہ ایرر برقرار رہے تو ہمارے ہیلپ ڈیسک سے رابطہ کریں. غلط استعمال کی اطلاع دیتے ہوئے ایرر آ گیا ہے

رات کے بعض اوقات میں، ٹویٹر زہریلا رویے کے لئے ایک خزانہ ٹاور ہے.

نشے میں ٹیکسٹنگ کی طرح، بہت سے لوگ موجود ہیں جو الفاظ کے لحاظ سے 140 حروف میں اعتراف کرسکتے ہیں. ایک نوٹیفکیشن فیڈ میں نقصان کی جانچ پڑتال کے طور پر ہٹانے کے مقابلے میں دردناک ہو سکتا ہے (یا شاید اس سے زیادہ کیا جا سکتا ہے). یہ سب سے بہتر ہوتا ہے. یہاں تک کہ ایڈلی بھی نشے میں ٹویٹر کے رکن بننے کے لئے استعمال کرتے تھے، اور اس کے اکاؤنٹ میں اس کے اکاؤنٹ پر ہاتھ ڈالنا پڑا.

لیکن آپ کے پیروکاروں صرف آپ کے نشے میں ٹویٹس پڑھنے والے نہیں ہیں. روچسٹر انجینئرز یونیورسٹی نے ایک مشین سیکھنے والی الگورتھم تیار کی جو آپ کے نشے میں ٹویٹس تلاش کرتی ہے. الگورتھم پینے کے ہاٹ پیٹس اور نشے میں رویے کی شناخت کر سکتی ہے، جو شراب سے متعلقہ عوامی صحت کے مسائل کو سمجھنے میں مدد کرسکتا ہے اور بہتر سماجیات کے مطالعہ پر عمل کر سکتا ہے.

ٹویٹر پر کبھی بھی ناشتے وقت نہیں مل رہا ہے. میں گونگا دیکھا اگرچہ ٹویٹس کو حذف نہ کریں.

- جوسف (@ جوزففورٹ) 16 مارچ، 2016

اگر آپ ٹویٹر پر فوری تلاش کرتے ہیں، تو آپ دیکھیں گے کہ شراب اور منسلک ٹائٹس کو الگ الگ کرنے کے لئے یہ مشکل ہے کہ صارفین کو اصل میں شراب پینے کے بعد بھیجا گیا ہے. یہ سب سے پہلی چیز تھی جو تحقیقاتی گروہ نے کیا تھا - اختلافات کو دور کرنے کے لئے ان کے الگورتھم کو تربیت دیں. ٹویٹر کے صارفین کے گھر کے محل وقوع کو منتخب کرنے میں الگ الگ الگ الگ الگ مشینری سیکھنے والی الگورتھم سے بھی زیادہ درست ہے.

میں نے ذکر کیا تھا … میں نشے میں ہوں 吃 خواتین 😘 jk … لیکن سچ میں میں نشے میں XD ہوں

اینٹان (@ ایٹین تھیپ) 13 مارچ، 2016

10 مارچ کو شائع کردہ مطالعہ کے عمل میں الگورتھم سے پتہ چلتا ہے کہ محققین 11،000 جغرافیائی ٹائٹس کو دو علاقوں میں جمع کرتے ہیں: نیویارک شہر اور منرو کاؤنٹی کے مضافات، جس میں روچسٹر کا شہر بھی شامل ہے. الگورتھم نے شراب سے متعلق مطلوبہ الفاظ کو فلٹر، پارٹی، بیئر - اور ایمیزون کے میکانی ترک کا استعمال کیا، ایک بھیڑڈورسنگ سروس ہے جس میں انسانی انٹیلی جنس کے کاموں کو ٹھوس کرنا، ٹویٹس کا تجزیہ کرنے کے لئے. محققین نے پیرامیٹرز کو بھی قائم کیا ہے جب صارفین کو گھر مل گیا جب بھی ٹویٹس تلاش کرنے کے لئے الگورتھم حاصل کرنے کے لۓ. جیسا کہ ایک توقع کرے گا، نیروارک شہر میں منرو کاؤنٹی سے زیادہ پینے سے منسلک وہاں زیادہ ٹویٹس موجود تھے.

محققین کا خیال ہے کہ الگورتھم ایک وسیع پیمانے پر درخواست ہے: یہ انسانی تحریک کا تجزیہ، مختلف علاقوں میں ڈیمگرافکس، پڑوس کی ساخت، اور صحت کے حالات کے درمیان تعلقات کا تجزیہ کر سکتا ہے. محققین نے مطالعہ میں لکھا ہے کہ "ہمارے نتائج کا پتہ چلتا ہے کہ ٹائٹس شہروں میں جانے والے سرگرمیوں کے طاقتور اور ٹھیکے دار اشعار فراہم کرسکتے ہیں."

#Martinimonday کو مکمل طور پر غلط طریقے سے لے لیا اور اب میں کام میں نشے میں ہوں.

- کرسٹینا میک گراتھ (@ ٹائماممکراٹ) 7 مارچ، 2016

تو شاید نشے میں ٹیکسٹنگ بہت خراب نہیں ہے اگر یہ تحقیق کاروں کو انسانی رویے کے بارے میں مزید جاننے میں مدد ملتی ہے؟ آپ جج ہوسکتے ہیں.