یہ ٹھیک ہے کہ انسانیت کمپیوٹر کے پاس جانے والا کھیل کھو گیا ہے

گوگل کے دیپ میڈ پروگرام کے درمیان گلے کے پانچویں اور فائنل کھیل الفاگو اور کوریائی چیمپئن لی Sed Sed 11 بجے آج ہوا. مشرقی وقت. اور یہ لوگ چل رہا ہے انسانوں کے لئے ایک گڑبڑ سواری ہے. Sedol - Google پروگرام چینی ماسٹر فین ھوئی کو شکست دینے کے بعد آخری امید - فوری طور پر 0-3 سے کم تھا.

لیفٹیننٹ ایسوسی ایٹ پریس نے رپورٹ کیا کہ لیفٹیننٹ آفیسر نے رپورٹ کے مطابق، اتوار کو، تاہم، وہ گہرے موم کی چھت پر سرمایہ کاری کرنے میں کامیاب تھے: "یہ جیت بہت قیمتی ہے اور میں دنیا میں کسی بھی چیز کے لئے تجارت نہیں کرے گا." یہ فروری میں ان کے اعتماد سے سر میں قابل ذکر تبدیلی ہے، جب انہوں نے یقین نہیں کی کہ گوگل کی گہرے موم نے اسے سب سے بہتر بنایا

وہ لی گمشدہ کمیونٹی کے لئے bittersweet ہے - وہ اب تک دعوی نہیں کر سکتے ہیں کہ آرگنائزیشن کے ارد گرد بہترین کھلاڑی ہیں. اتوار کی فتح تک، مائیکل ریمنڈ، جو سب سے اعلی درجے والے امریکی گو پلیئر سے ایک جائزہ لینے کے مطابق، لی کے حصہ پر کم عدم اطمینان تھا اور اس کے علاوہ ان میں سے ایک نے ایک غلطی کی. لی کے کریڈٹ میں، تاہم، DeepMind کی ڈیمس حسابس تاثرات کے تحت ہے مشین نے اس مشین کو نکال لیا:

لی Sedol شاندار کھیل رہا ہے! #AlphaGo نے سوچا کہ یہ ٹھیک کر رہا تھا، لیکن 87 پر منتقل کرنے میں الجھن مل گیا. ہم مصیبت میں ہیں …

13 دسمبر، 2016 - ڈیمس حسابس (@ ڈیمشیسابیس)

کسی بھی طرح، لی سب سے بہتر میں 2-3 ریکارڈ کا سامنا ہے. (ملین ڈالر پرس اب ڈیل پر نہیں ہے.) ہم سب کے لئے، اگرچہ ہم اب بہتر نہیں ہیں - یہ ٹھیک ہو رہا ہے. شطرنج کمپیوٹر کے غلبہ سے بچ گیا، اور چیلنج! واٹسن کے بعد اب بھی یہاں ہے. اس کے بعد ہمیشہ اس کی ذات کے بعد جاری رہیں گے. انسانیت ٹھیک ہو جا رہا ہے، اس کے باوجود اسٹیفن ہاکنگ کے قیامت کی پیشن گوئی. (واقعی مصنوعی انٹیلی جنس جو اس کی فکر کرتی ہے وہ ابھی تک بہت دور ہے.)

مذاق تھوڑا سا یہ ہے کہ اگرچہ الفاگو نے بین الاقوامی مرحلے میں گہری موڈ کو فروغ دیا ہے، گوگل کے مصنوعی نیورل نیٹ ورک قدیم چینی بورڈ کھیلوں سے باہر چلتا ہے. DeepMind کے لئے اگلے کیا کھیلوں میں بہتری نہیں ہے - یہ ہماری صحت کو بہتر بنا رہا ہے.

گو میں انسان کو شکست دینے کی وجہ سے کلینکیکل مینجمنٹ کے طور پر سیکسی نہیں ہوسکتی ہے، تاہم، جیسے کہ محققین DeepMind صحت کی دیکھ بھال کے اعداد و شمار کو منظم کرنے کے لئے استعمال کر رہے ہیں. DeepMind طاقتور اطلاقات کے پائلٹ مطالعہ میں ڈاکٹروں اور نرسوں کو شدید گردے کی چوٹ کے ساتھ مریضوں کی شناخت میں مدد ملتی ہے - ایک ڈاکٹر سٹیڈز نامی ایک اپلی کیشن کے ذریعہ سیکنڈ میں خون کا کام کا جائزہ لینے کے ایک ڈاکٹر کی رپورٹ کرتا ہے. گپ میڈ نے جوابی وقت بھی کم کر دیا ہے جس میں اسمارٹ فونز کو پنجروں کی فعالیت فراہم کرنی پڑتی ہے، جس میں 85 فی صد کلائنٹ بھی استعمال کرتے ہیں. گہری ماں سننے کے لۓ یہ بتائیں کہ، لندن اور سینٹ مریم کے ہسپتال میں ڈاکٹروں اور نرسوں نے پچاس کے بجائے گپ مینڈ کی ہار سیس سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے 37 فیصد تیزی سے جواب دیا.

اگر یہ ہمیں جی جیسے کھیلوں میں دھڑکتی ہے تو یہ مصنوعی انٹیلی جنس کا ایک شاندار مظاہرہ ہے. لیکن کیا بہتر ہے - اگرچہ اس پر زور دینا اور یہ کہنا مشکل ہے کہ یہ کمپیوٹر غیر انسانی طور پر اچھا ہے.