2018 میں، Google DeepMind Imbued A.I. انسانی طرح کی نظر اور تخیل کے ساتھ

انسان تھوڑا سا سیاق و سباق کے ساتھ بہت کچھ کرسکتا ہے. اگر آپ ٹوائلٹ کا ایک تصویر دیکھتے ہیں، تو آپ کو معلوم ہوگا کہ یہ شاید باتھ ٹب کی طرف سے پھینک دیا اور ڈوبتی ہے. تصویر میں کوئی چیز شامل نہیں تھی، لیکن انسانی دماغ میں لاپتہ ٹکڑے ٹکڑے بھرنے کے لئے ایک نیک ہے. اور اب Google DeepMind کمپیوٹر سائنسدانوں کا شکریہ، مصنوعی انٹیلی جنس کرتا ہے.

ایک شائع کردہ کاغذ میں سائنس میگزین جون میں، کمپنی نے یہ بیان کیا کہ یہ کس طرح ایک جنریٹر سوالاتی نیٹ ورک (GQN) کی تخلیق کرتا ہے جو تقریبا انسان کی طرح دیکھ اور تصور کرسکتا ہے. ایک ساتھ ویڈیو میں، تحقیق سائنسدان ایس ایم علی اسلمی نے وضاحت کی ہے کہ الگورتھم نے ایک مجازی کمرے کی دو دو جہتی تصویروں کو ایک fleshed باہر، تین جہتی ماحول میں تبدیل کرنے کے لئے "تصور کرنے کے لئے کچھ کچھ" استعمال کیا.

یہ # 1 ہے، 20 ویں ای 20 کے اندرو کی فہرست. 2018 میں زیادہ انسان بن گیا.

"دنیا کے بارے میں سیکھنے کی صلاحیت صرف اس کی طرف دیکھ کر ناقابل اعتماد ہے. ای. میں سب سے بڑی کھلی مسائل میں سے ایک. کمپیوٹر کو ایک ہی ایسا کرنے کی اجازت دینے کے لۓ کیا سوچ رہا ہے، "انہوں نے کہا اندرونی ایک تحریری بیان میں. "اس کام میں، ہم نے نیو یارک نیٹ ورک کو تربیت دینے کے لئے تربیت دی ہے کہ منظر کس طرح نئے نقطہ نظر سے نظر آسکتی ہے."

یہ ای. دو طرفہ نظام کا استعمال کرتے ہوئے زندگی کو لایا گیا تھا. "نمائندگی نیٹ ورک" نمونہ تصاویر کو کوڈ میں ترجمہ کرتا ہے جو کمپیوٹر سمجھ سکتا ہے. اگلا، "نسل نیٹ ورک" سب کچھ پیدا کرتا ہے جو ابتدائی تصاویر میں نہیں دکھایا گیا ہے.

دوسرے میں سے کچھ کی طرح. 2018 میں کامیابی، یہ گہرے دماغ ای.پی. کو نکالنے کی صلاحیت صوتی اسسٹنٹس کی طرف ایک اہم قدم ہے جو نہ صرف ہماری ضروریات کی خدمت کرتے ہیں، ان کی توقع کرتے ہیں. ان کی کمانڈ کرنے کے بجائے، وہ سیاحت کا استعمال کریں گے جب ہمیں ایک کافی ہاتھ ڈالنے یا ہمیں کھانا پکانا.

یہ تاریخی نشان تھا. 2018 کی کامیابی کی وجہ سے اس نے مؤثر طور پر بورڈ بھر میں مصنوعی انٹیلی جنس کو بہت زیادہ ذہین بنا دیا.