چیزوں کا دماغ ایک اسمارٹ ہاؤس کا وعدہ کرتا ہے جو روگ نہیں جائے گا

$config[ads_kvadrat] not found

الفضاء - علوم الفلك للقرن الØادي والعشرين

الفضاء - علوم الفلك للقرن الØادي والعشرين
Anonim

نئی کمپنی، دماغ کی چیزیں، اس کے مشن کے بنیادی اصول پر بہت آسان سوال ہے: آپ اپنے گھر کی چیزوں کے طرز آلات کے ساتھ کیوں اپنے گھر کو تنظیم دیتے ہیں، جب آپ صرف روبوٹ کے اندر رہ سکتے ہیں؟ کیلی فورنیا کے آغاز میں تین گھروں کے ایک ہی ذمہ دار نیٹ ورک میں 50 گھر سے زائد آلات کو مربوط کرنے کے لئے سینسر اور کیمروں کے گروہ کے ساتھ تین مکانوں کو جھگڑا دیا گیا ہے. اس نیٹ ورک کو مالک کے اعداد و شمار کی شاندار رقم جمع کردی جاتی ہے، اور پھر اس ڈیٹا کو خود کار طریقے سے مالک کی ہر خواہش کو پورا کرنے کے لئے استعمال کرتا ہے. گھر میں پہلے سے ہی پروگرام کیا جاتا ہے اور اس کے استعمال کے لئے تیار ہے جیسے ہی نیا مالک چلتا ہے.

چیزوں کے بانی کے بانی آشوتش ساکینا نے بتایا، "ہم مالک کے لئے ایک تجربے فراہم کرتے ہیں تاکہ انہیں کسی بھی پروگرامنگ کرنے کی ضرورت نہیں ہے." اندرونی انہوں نے مزید کہا کہ سب سے پہلے ہفتے تھوڑا سا غیر معمولی ہوسکتا ہے جب تک کہ ڈیٹا کا ایک ٹھوس بنیاد جمع نہیں کیا جائے. ساجنینا نے کہا کہ "میری حوصلہ افزائی خود ڈرائیونگ کاروں اور خود مختار روبوٹوں کا ایک بڑا حصہ ہے." "ہم ایک گاڑی میں ہماری زندگی کا پانچ فیصد خرچ کرتے ہیں، اور یہ بہت بڑا اثر ہے، لیکن ہم گھر میں بھی اپنی زندگی میں دو تہائی خرچ کرتے ہیں. لیکن ہم گھر کو خود کار طریقے سے نہیں بنا سکتے کیونکہ نظام موجود نہیں ہے."

اس بات کا یقین، پہلے سے ہی کمپنیاں موجود ہیں جو آپ کو روشنی کو بند کرنے اور ٹرمسٹیٹ دور دور کرنے کی اجازت دیتے ہیں (مثلا مثال کے طور پر، ایک کمپنی جس کے سابق وی پی ٹیک، یوکی Matsuoka، چیزوں کی دماغ میں ایک مشیر ہے). لیکن وہ متعدد سمارٹ آلات ایک دوسرے کے ساتھ تعاون نہیں کرتے ہیں. دوسری چیزوں کے دماغ، خود کار طریقے سے اور منسلک سب کچھ کرنے کا وعدہ کرتا ہے.

ریل اسٹیٹ ڈویلپرز نے نوٹ لیا اور دلچسپی ظاہر کی ہے. اس کے تمام کنکریٹ اضافی ماہانہ کرایہ پر تقریبا 125 ڈالر کا حقدار کر سکتا ہے جبکہ ملکیت کے مالک کو ہر ماہ کے حساب سے $ 30 کے ارد گرد لاگت کی جاتی ہے. یہ ایک مہذب قیمت کی تجویز ہے، خاص طور پر بدمعاش ملکیت کے لئے.

ساکینا کے لئے، پروگرامنگ چیزیں کرنے کا پرانا طریقہ ہے. مشین سیکھنا، یا گہری سیکھنے، مستقبل کا راستہ ہے. گھر اس وقت سیکھتا ہے جب مالک چاہتی ہے کہ روشنی، پردے کھلی اور کمرہ 65 ڈگری پر کمرہ. یہ بھی جانتا ہے کہ دروازے میں کون ہے، اور اگر یہ میلان ہے تو، گھر جانتا ہے کہ اگر آپ یہ پیکج چاہتے ہیں یا نہیں. اور، بلاشبہ، یہ مالک کے فون سے منسلک ہے، لہذا لوگ روزانہ بے ترتیب پوائنٹس پر کھاتے ہیں جیسے لوگ اپنے کام کو دیکھتے ہیں.

اور یہ صرف سلیکن وادی جینیات اور آبادی کے ٹیک پریمی کی طرف نہیں ہے. حقیقت میں، یہ اوسط شخص کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے: "یہ وہی ہے جہاں حقیقی مارکیٹ ہے،" سایکسینا نے کہا.

اگرچہ اوسط لوگوں کو uber ٹیکسی سے زیادہ مشکل فروخت ہوسکتی ہے. خاص طور پر ایک اوسط شخص نے میڈیا میں پلگ ان کیا. ڈزنی کی 1999 کی فلم سمارٹ ہاؤس لے لو، جس میں کمپیوٹرائزڈ، چیزوں کے دماغ کے برعکس گھر نہیں، پاگل ہو جاتا ہے اور اس پر قابو پانے کے لۓ کنٹرول بن جاتا ہے. یہ ایک فلم ہے جس نے قبول کیا ہے کہ وہ سب سے واقف ہے.

Saxena نے کہا کہ "یہ کسی بھی ای. کے لئے بہت عملی تشویش ہے." "اسے کسی طرح سے رکھنا پڑا ہے، تو ہم نے کیا کیا ہے، نظام کو سیکھ سکتے ہیں اور نظام کو کس طرح سیکھ سکتے ہیں، بہت مضبوط رکاوٹوں کو بنا دیتا ہے."

ایک وجہ یہ ہے کہ یہاں تک کہ لوگ جو چیزوں کی ترقی کے قریب سے پیروی کریں وہ بھی ان کے رڈار پر چیزوں کی دماغ نہیں تھی. ساکینا اور شریک نے اس ہفتے سے پہلے اپنے منصوبے کے بارے میں زور دیا. وہ چاہتے ہیں کہ جب وہ اپنی مصنوعات تیار کریں تو ان کے خیالات کے ساتھ عوام کو جانا چاہیئے کیونکہ اسیکسینا کا کہنا ہے کہ، "آپ صرف دو پہیوں کے ساتھ گاڑی فروخت نہیں کرسکتے."

$config[ads_kvadrat] not found