Renzell، ایک نیا ریستوران کی درجہ بندی کے نظام، ریاضی پر بیٹ بگ

لوگ کھانے کے لئے ایک اچھی جگہ تلاش کرنا چاہتے ہیں. مشیلوں اور سائٹس کی طرح جیسے مشیلین، زگات، انفرافیشن، اور سادہ اول 'اخبار ریستوران کا جائزہ لینے کے اشارے ہیں کہ ایک پیشہ ورانہ رائے اب بھی اہم ہے - خاص طور پر جب جنوبی پارک بہت مشکل کام کرتا ہے. یہ ایک نیا ڈیٹا اور میڈیا کمپنی ہے جو رینزیل کے بارے میں سوچ رہا ہے جو خود کو درجہ بندی کے طریقہ کار کو ٹھیک کرنے کے لئے کھانے کی ریستورانوں کی درجہ بندی کرتا ہے اور سروے لینے والوں کو درجہ بندی کرتا ہے.

رینزیل کے بانی بو بو پاؤڈی نے نیویارک میں اپنے دفاتر سے مجھ سے بات کی. پبیری پوری طرح سے یقین رکھتا ہے کہ رینزیل بہتر درجہ بندی کمپنی ہوسکتا ہے، اور اس کے الگورتھم کو دنیا بھر میں استعمال کیا جا سکتا ہے. وہ شفافیت کے لئے اتنا تعظیم ہے - رینزیل اپنے ریستورانوں کے ساتھ اپنے نتائج کا حصول کرتا ہے - کہ وہ ایک سروے کے ذریعے جانے کے لئے مجھے ایک لاگ ان بھیجا. زگات کی طرح، Renzell ڈنرز پر انحصار کرتا ہے کہ وہ اپنے تجربات پر فارم بھریں. Peabody اپنے فوجیوں اور Zagat کے درمیان بہت اختلافات دیکھتے ہیں. Renzell کے سروے خود کو متاثر کن ہے، اور میں نے اپنے وقت میں بہت سے زگات کاغذی کام دیکھا ہے. واضح طور پر تعمیر کیا گیا ہے، کھانے کے پمپنگ کی آواز سے - کھانے کے تجربے کے تمام طریقوں پر یہ توجہ مرکوز کر رہا ہے. یہ بھرنے کے لئے مذاق تھا. اس پر پیبیڈی بینکنگ.

اندرونی: کیا آپ مجھے کمپنی پر کچھ پس منظر دے سکتے ہیں؟

Peabody: میں نے گزشتہ 20 سال دو متوازی زندگیوں کو زندہ کر لیا ہے: ایک ڈیجیٹل میڈیا ٹیکنالوجی وینچر سرمایہ دارانہ طور پر اور اس کے بعد ایک آرام دہ اور پرسکون کے طور پر دوسرے. میرے دو ریستوران ہیں. Renzell، میرے لئے، میں نے کر رہا ہے کہ بہت سے کام کی ایک خاتون. لہذا، گزشتہ 15 سالوں کے لئے مینہٹن میں رہتا ہے - جیسا کہ ریستوران سے محبت کرتا ہے اور جو صنعت میں ہے - میں بہت کھا رہا ہوں. میں نے ہمیشہ یہ اندازہ کیا تھا کہ درجہ بندی کی نوعیت کس طرح کی درجہ بندی اور جائزے کا جائزہ لینے کے، صرف نیو یارک میں نہیں بلکہ دنیا بھر میں ہے. نیو یارک میں، تکنیکی بدعت نے زندگی کے ہر دوسرے پہلو پر اثر انداز کیا ہے.

اس نے مجھے یہ بھی بتایا کہ اگر آپ زیادہ اعداد و شمار پر مبنی جائزے جمع کر سکتے ہیں، تو آپ اس اعداد و شمار کو ریستوراں واپس بھی دے سکتے ہیں تاکہ مہمانوں کے تجربے کو بہتر بنانے میں مدد ملے. مجھے لگتا ہے کہ میں نے دوسرے مشاہدے کی بناء پر یہ ہے کہ یہ مقامات - چاہے وہ مشیلن یا زگات ہیں - درجہ بندی کے ساتھ آتے ہیں اور پھر ناقابل یقین حد تک بدسورت فون کتابیں ڈالیں. وہ ڈھونڈنے والے موضوع کو غیر معمولی خوبصورتی میں سے ایک ہے. لہذا، میں نے ان چیزوں کو حل کرنے کا فیصلہ کیا: آئیے درجہ بندی بنانے کے لئے زیادہ اعداد و شمار پر مبنی نقطہ نظر کے ساتھ آتے ہیں جو آپ کو دوسرے امیجوں کو طے کرنے والے بہت ہی امیٹوروں کو ختم کرنے کی اجازت دیتا ہے. اس کے بعد، اس اعداد و شمار کو ریستورانوں کے ساتھ دوبارہ اشتراک کرتے ہیں، لہذا پوری چیز کو غیر متوقع اور عجیب محسوس نہیں ہوتا. اس کے بعد، درجہ بندی کچھ ایسی چیزوں میں ڈالتے ہیں جو ہم اس موضوع کی خوبصورتی سے مطابقت رکھتے ہیں.

ٹھیک ہے، اور آپ سال میں ایک بار ایسا کر رہے ہیں؟

کم سے کم عوامی طور پر، ہم سالانہ ایک بار سالانہ جاری کرینگے گے. وہ پہلی مسئلہ میں دکھائے جائیں گے جو ایک سہ ماہی میگزین ہو گی. اس کے بعد، مندرجہ ذیل تین مسائل میں دیگر دلچسپ معلومات کے بارے میں معلومات بھی شامل ہوں گی، لیکن اس کے بارے میں صرف خوبصورت کہانیوں اور خصوصیات بھی شامل ہیں جن کے بارے میں ہم نے احاطہ کیا.

مجھے ایک مستحکم کائنات میں ریستوراں کی کل تعداد کو محدود کرنے کا ایک طریقہ تھا. ہم نے بھی ڈیٹا بیس پر مبنی نقطہ نظر سے رابطہ کرنے کا فیصلہ کیا. ہم نے تقریبا ایک سال پہلے ٹریک کرنا شروع کر دیا - بنیادی طور پر نیو یارک شہر میں تمام ریسٹورانٹس جو سمجھا جائے گا. ہم نے 225 کے ساتھ شروع کیا اور فہرست میں 265 تک اضافہ ہوا. ہم 32 مختلف خصوصیات پر ان سب کو ٹریک کرتے ہیں اور ہم ہر ریسٹورانٹ کو ان خصوصیات پر سکور دیتے ہیں. یہ ایک سادہ الگورتھم ہے جو ہم 32 چیزیں خاص طور پر وزن کرتے ہیں - کچھ دوسروں کے مقابلے میں زیادہ اہم ہیں - اور یہ کہ ہم کس طرح کا احاطہ کرنے کی اصل فہرست کے ساتھ آئے ہیں.

کیا آپ وہاں موجود دیگر ذرائع سے ڈیٹا استعمال کرتے تھے؟

جی ہاں ہمارے بارے میں تقریبا نصف چیزیں موجود ہیں، جیسے جیسے وین سپیکٹٹر مشیلین، اور پھر دوسروں کو بنیادی تحقیقات ہیں جو ہم نے خود ہی کیا. لہذا ہم واقعی نہیں کہہ رہے ہیں "مشیلین خراب ہے." میں صرف سوچتا ہوں کہ یہ ایک واحد تصور ہے؛ یہ غلط ہے.

شاید وہ چیز جو ہمارے کاروبار کے بارے میں زیادہ منفرد ہے وہ ایک بار جب ہم ان ریستورانوں کا انتخاب کرتے ہیں، تو ہم اس تجربے پر بہت گہری ڈیٹا میتھولوجی کرتے ہیں جو مہمانوں کے ایک سے زیادہ پروفائلز کے ساتھ متعدد تجربات کے دوران مہمانوں کی ایک سے زیادہ راتیں ہیں.

کیا آپ مجھے خود اعداد و شمار کے بارے میں بتا سکتے ہیں؟

ہم اسے سب کے ساتھ شریک کر رہے ہیں. اس میں سے اکثر ویب سائٹ پر ہے. ہم ریستورانوں کے ساتھ مکمل طور پر شفاف ہو رہے ہیں جو ہمارے ڈیٹا جمع کرتے ہیں. مشیلین واقعی ڈیٹا نہیں ہے. مشیلین اور زاتت مسئلہ سپیکٹرم کے اختتامی سروں پر موجود ہیں: مشیلین کو مجموعی طور پر تابعیت سے منسوب کیا جاتا ہے. ان شہروں میں صرف تین یا چار افراد ہیں جو ان ریستوراں میں کھاتے ہیں. وہ صرف ان ریستوران میں تین، چار، شاید پانچ بار کھا رہے ہیں. لہذا آپ کے پاس بہت کم افراد ہیں، جو ان کی اپنی تعصب رکھتے ہیں. سپیکٹرم کے دوسرے اختتام میں، آپ کے پاس متضاد مسئلہ ہے جہاں آپ کے بہت سے لوگ ہیں، ان میں سے زیادہ تر اندازہ نہیں رکھتے ہیں اور اعلی کے آخر میں ریستورانوں پر کوئی کاروباری آپریٹنگ نہیں ہے. مجھے لگتا ہے کہ کونے پر جگہ پر ان کی رائے شاید ٹھیک ہو گی، لیکن حقیقت یہ ہے کہ بہتر یا خرابی کے لئے - ایسے لوگوں کا ایک چھوٹا سا گروپ ہے جو واقعی سبھی پہلوؤں کے بارے میں بات کرنے کے قابل ہو.

ہم جو کچھ کرنے کے لئے تیار ہیں وہ وسط میں ہے، جہاں ہمارے لوگوں کا ایک منحصر گروہ ہے جو ہر شہر میں 500 سے 750 افراد کے درمیان کہیں گے. ہم نے اپنے ذاتی نیٹ ورکوں کے 75 لوگوں کو، جو اس منصوبے پر کام کرنا شروع کر کے چھ میں سے چھ کے ساتھ شروع کر دیا. میں نے ان میں سے ایک 40 گھنٹے انکو انٹرویو کرنے کے لۓ انٹرویو کرنے کے لئے انکو انٹرویو کرنے کے لئے انکو انٹرویو کیا تھا کہ اس کے بارے میں کیا بات ہے اور اس کے بعد، 38 میں نے ان امتحان پاس کیے اور ہم نے ان لوگوں کو 38 لوگوں کو مدعو کیا، مئی میں بی بی ٹیسٹ میں ہم 65 افراد کے ساتھ شروع کردیۓ. ایک بار جب ہم نے دیکھا کہ ہم کیا کر رہے تھے، ہم نے انہیں دوسروں کا حوالہ دیتے ہوئے شروع کرنے کی اجازت دی. جب کسی کو بھیجا جاتا ہے تو، ہم پھر اپنی اپنی تحقیق کرتے ہیں اور ہم اس کی پروفائل بناتے ہیں جو یہ لوگ ہیں. لوگ لاگو کریں گے، ہم انہیں ایک درخواست کے عمل کے ذریعے لے جائیں گے. لیکن جو لوگ موجودہ اراکین کی جانب سے مدعو کیے جاتے ہیں، ان پر تحقیق کا ایک گروپ ہے.اصل بات یہ ہے کہ ہم اس اعداد و شمار کا استعمال کر رہے ہیں جو ہم ان لوگوں کو جمع کر رہے ہیں اور ان سرووں پر ہم ان کے جوابات کا وزن اٹھ رہے ہیں، جو ان کے بارے میں جانتے ہیں. لہذا، ٹیکنالوجی کمپنیوں کی دنیا میں، یہ عدم ڈیٹا سائنس ہے. لیکن، ریستوراں کی درجہ بندی کی دنیا میں، یہ انقلابی ہے.

کیا کوئی ریستوراں جو غیر متوقع طور پر انتہائی درجہ بندی کی گئی تھی؟

بالکل. میں تمہیں ایک مثال دونگا. جہنم کی باورچی خانے میں ٹبون نامی ایک ریسٹورانٹ ہے اور شیف بنیادی طور پر اعلی کے آخر میں مشرق وسطی کا کھانا ٹھیک کھانے کی شکل میں لایا ہے. انہوں نے چھوڑ دیا اور ابھی حال ہی میں واپس آیا، اور یہ ایک پڑوسی ریسٹورانٹ سمجھا جاتا ہے، لیکن ہمارے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ ہر طول و عرض پر، یہ ایک منزل ریستوران ہے.

مجھے فی فی نظر نہیں آتا.

جی ہاں، یہ سپیکٹرم کا دوسرا اختتام ہے. میں ایسی جگہیں کہتا ہوں کہ لوگوں کو اکثر حیران نہیں ہوسکتا ہے کہ وہاں میس اور فی سیٹ موجود نہیں ہیں. آپ جانتے ہیں، اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ - آپ دیکھ سکتے ہیں کہ ہم کیا ٹریک کرتے ہیں - اور وہ جگہوں پر لفظی صفر صفر اسکور کرتے ہیں. وہ ویو پر صفر اسکور کرتے ہیں. اور جب آپ کو زمرے میں زیور ملتا ہے تو یہ بہت مشکل ہے. جس طرح ہم اقسام کو وزن کرتے ہیں، ان ریستوران کبھی بھی اچھی طرح سے کام نہیں کرتے ہیں. ہم اداریاتی بناتے ہیں. میں اپنے ہاتھ دھو نہیں رہا ہوں، لیکن ہمیں یقینی طور پر ایک نقطہ نظر ہے کہ ان میں سے 32 چیزیں زیادہ اہم ہیں.

میں آپ کو بتا سکتا ہوں کہ مشیلین سٹار ہم نے بہت زیادہ وزن میں سے ایک نہیں ہے. یہ ایسا نہیں ہے کہ ہم مشیلین کا احترام نہیں کرتے، یہ ہے کہ مشیلین کو بہت خاص نقطہ نظر پر توجہ مرکوز کی جاتی ہے اور ایک محدود محدود چیزیں ہیں جو ہم نہیں سوچتے ہیں جو آپ کھاتے ہیں اور دیکھ رہے ہیں اس کا بہت اشارہ ہے. اگر آپ فی سیٹ جاتے ہیں تو، آپ سیاحوں کے گروپ کے ساتھ بیٹھے جا رہے ہیں. اور یہ ایک مال میں ہے! میرا مطلب ہے، دیکھو، میں وہاں کئی بار رہا ہوں. اس کے بارے میں ایسی چیزیں ہیں جو شاندار ہیں. میرے خیال میں یہ سب کچھ کرنا ہے اگر وہ اسے برداشت کر سکیں، لیکن مجھے نہیں لگتا کہ یہ ایک جگہ ہے جسے آپ ہر سال جانے کا موقع بن رہے ہیں.