DeepMind ہوا کی پیشن گوئی: 4 طریقے A.I. ابھی ابھی ماحولیاتی بچت ہے

زمین پر انسانی سرگرمی نے زمین کی آب و ہوا کو سختی سے متاثر کیا ہے، جس نے پوری قوموں کو پگھلنے، جانوروں کے خاتمے، اور بادلوں کی ممکنہ طور پر غائب ہونے کا سبب بنائی ہے. لیکن امکان ہے کہ آب و ہوا کی تبدیلی کی شدت کم ہوسکتی ہے، اگر ہم کسی دوسرے انسان کے آداب سے تیز رفتار اور فائدہ اٹھائیں گے: مصنوعی ذہنیت.

گوگل کے لندن کی بنیاد پر، اے. سبسڈیڈیشن گپ مین نے ہفتے کے آخر میں اپنی سب سے حالیہ کامیابی کا اعلان کیا، ہوا کی توانائی کو بجلی کی گرڈ میں مزید قیمتی بنانے کے لئے مشین سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے. کمپنی کی الگورتھم نے یہ اندازہ لگایا تھا کہ اس کے بادل ٹربائنز کو وقت سے 36 گھنٹوں سے زیادہ پیدا ہو جائے گا، کمپنی بلاگ پوسٹ میں بتاتی ہے. اس سے بجلی کی طلب کو پورا کرنے کے لئے ہوا فارموں کو قابل اعتماد ترسیل کی عدم مقدار میں بجلی کی اجازت دے گی.

دیپ میڈ نے اپنا ای. مڈویڈ میں 700 میگاواٹ ہوا ہوا کی صلاحیت کا حامل ہے. الگورتھم موسم پیشگوئی اور بجلی کی پیداوار کی پیشن گوئی کرنے کے لئے پچھلے ٹربائن کے اعداد و شمار پر تربیت دی گئی تھی. گوگل نے کہا کہ اس کی کوشش "ان کی ہوا فارموں کی قیمت میں" 20 فیصد "کی طرف سے بہتر ہے.

ہوا کے وسائل دینے کے لئے ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کی صلاحیت کو کوئلہ اور جیواشم ایندھن پر انضمام کو کم کرنے کی طرف ایک چھوٹا قدم ہے. A.I. سائنسدانوں، کسانوں اور انجینئروں کو ماحولیاتی تبدیلی کے اثرات کو بہتر سمجھنے اور آنکھوں کے جھکنے میں اعداد و شمار کے بہت سے سیٹ پر عمل کرنے کی بہت بڑی صلاحیت ہے. یہ ایسے پیٹرن کی جگہ لے سکتا ہے جہاں انسان صرف پہلے ہی جھوٹے تعداد دیکھتے ہیں، اور یہ درست معلومات فراہم کر سکتا ہے جو سائنسدانوں کو فیصلہ کرنے کی ضرورت ہے.

بروکنگز انسٹی ٹیوٹ اور عالمی اقتصادی فورم دونوں نے رپورٹ شائع کی کہ اے. حال ہی میں ماحولیاتی تبدیلی کے بڑھتے ہوئے اثرات کو کم کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے، اور ان میں سے بہت سے ایک ڈگری تک لاگو کر چکے ہیں.

4. موسم کی پیشن گوئی کے بڑے اعداد و شمار شمسی توانائی کے پینل زیادہ دلچسپ بنانے کے

Google کی اعلان ہوشیار توانائی کی تقسیم کا آغاز ہے جو عالمی بجلی کے گرڈ میں ہوا اور شمسی فارموں کے بڑے کھلاڑی بنائے گا. وسیع پیمانے پر دستیاب موسم کی پیشن گوئی کے اعداد و شمار کو درست طریقے سے اندازہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے کہ کتنا ہوا دھڑکا جائے گا اور کسی بھی دن اس کی کتنی جلدی ہو گی.

DeepMind یہ ایک مثال ہے کہ یہ ہوا فارموں کے لئے کس طرح استعمال کیا جا سکتا ہے اور توانائی اور موسمیاتی ماحول میں کراس بروکنگ انیشی ایشن کے چیئرمین ڈیوڈ وکٹر نے اس مثال کا ایک مثال پیش کیا ہے کہ یہ شمسی توانائی کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے.

انہوں نے لکھا کہ "بہتر دن کے آگے اور گھنٹے سے پہلے پیش گوئیوں کے بارے میں بادلوں اور دوسرے موسم کی تشکیلوں کو شمسی توانائی کی پیداوار پر اثر انداز ہوتا ہے." "بہتر پیش گوئی یہ ہے کہ شمسی توانائی کے جنریٹروں کو برقی مارکیٹوں میں حصہ لینے کے لۓ یہ آسان اور زیادہ منافع بخش ہو."

3. موسمیاتی ماڈلنگ انتہائی طویل عرصے سے پیش گوئی پیش کرتا ہے

موسم اور آب و ہوا سائنسدانوں کو مسلسل کیا جا رہا ہے کے بارے میں اعداد و شمار کو جمع کیا جاتا ہے اور زمین کے بدلنے والی آبادی سے کیا متاثر ہوگا. اوزون کی پرت، بڑھتی ہوئی سمندر کی سطح، اور دنیا کے سمندر کے درجہ حرارت کی تمام مضحکہ خیز طریقے سے تعقیب اور شائع کیا جاتا ہے. A.I. ان اعداد و شمار کو لے جا سکتے ہیں اور انہیں ٹولز میں تبدیل کر سکتے ہیں.

مشین سیکھنے کے الگورتھم کے نمبروں کو کھانا کھلانا، اور ان کے الگورتھم کے زیادہ اعداد و شمار، زیادہ پیشن گوئی کر سکتے ہیں اور زیادہ چھپے ہوئے پیٹرن کا پتہ چلا جاسکتا ہے. آج دستیاب آب و ہوا کے اعداد و شمار کو متحد کرنے کے لئے سائنسی ماہرین، انجینئرز، اور روزمرہ افراد کو معلوم ہے کہ موسمیاتی تبدیلی کو سست کرنے کے لئے سب سے پہلے کیا ضروریات کی ضرورت ہے.

ڈبلیو ایف ای کی رپورٹ نے بتایا کہ اے. اعداد و شمار کے ماڈل بنانا ممکن ہوسکتا ہے کہ ماہرین ماہرین ابھی ابھی سب سے زیادہ ترجیحات کو سمجھو اور شہریوں کو یہ کہ کس طرح خراب آب و ہوا کی تبدیلی کا بہتر سمجھا جائے.

ڈبلیو ایف کے مطابق "ڈیٹا بیس نے اعلی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والی طاقت کا مطالبہ کیا ہے اور سائنسی اور فیصلہ کن کمیونٹیوں کے لئے رسائی اور استعمال میں کمی کو محدود رکھا ہے." "ای. موسم اور موسمیاتی ماڈلنگ کی کارکردگی میں اضافہ، ان چیلنجوں کو حل کرسکتے ہیں، اور فیصلہ سازی کے لۓ اسے زیادہ قابل رسائی اور قابل استعمال بنا سکتے ہیں."

3. ریئل ٹائم فصل فصل ڈیٹا مستقبل کے کسانوں کو مطلع کرے گا

ای. خود مختار زراعت کے بارے میں لانے کے لئے تعداد کی تقریبا لامتناہی مقدار کے ذریعے پارس کرنے کی ناقابل یقین صلاحیت کا استعمال کیا جا سکتا ہے. جغرافیائی اعداد و شمار الگورتھم کو بتا سکتے ہیں کہ کسی بھی علاقے میں کیا اضافہ ہوسکتا ہے اور اصل وقت فصل کے اعداد و شمار کو ترقی کے دوران کسی بھی مسئلے کا پتہ لگانے کے لئے جمع کیا جا سکتا ہے.

پودے لگانے کی صنعت پہلے سے ہی مشینوں پر غلبہ رکھتی ہے اور یہ ایک دن مکمل طور پر مشینوں کے ذریعہ چل سکتا ہے. یہ روبوٹ ایک مشین سیکھنے کے الگورتھم کی طرف سے ہدایت کی جا سکتی ہیں جو مسلسل مٹی، پلانٹ ہیلتھ اور موسم کے اعداد و شمار پر مسلسل جانچ پڑتال کر رہے ہیں.

اس سے گاڑی کی خودمختاری کی وسیع اصلاحات اور ٹن کے اعداد و شمار کو ملنے کی ضرورت ہوگی. لیکن WEF کا کہنا ہے کہ مکمل طور پر خودمختار فارم farched نہیں ہیں.

"ای. فارم مکمل طور پر مکمل طور پر خودمختاری بننے کے لئے کر سکتے ہیں، "یہ بتاتا ہے. "کسانوں کو فصلوں میں مختلف فصلیں بڑھانے میں کامیاب ہوسکتی ہے، ای آئی کے ذریعے مسائل کی جگہ کو دیکھنے یا پیش گوئی کرنے اور روبوٹکس کے ذریعہ مناسب اصلاحی اقدامات کرنے کے لۓ"

1. ارڈ خطوں میں پانی کی سکروس کی فراہمی کی حفاظت

آب و ہوا کی تبدیلی کے انتہائی موسم پر اثر انداز ہوتا ہے، طویل عرصے سے دیر سے خشک اور جنگجوؤں کے بارے میں لایا ہے. ان انسانی ساختہ تباہیوں سے متاثرہ برادری کو یقینی بنانے کے لئے کافی تازہ پانی کافی اہم ہے. ایسا ہو سکتا ہے.

گھر کے پانی کے میٹر سے منسلک انٹرنیٹ سے ڈیٹا کا استعمال، الگورتھم کو پتہ چلا جاسکتا ہے کہ دنیا کے تمام حصوں کو سب سے زیادہ وسائل کی ضرورت ہوتی ہے. اس نظام کو خشک علاقوں سے گزرنے کے علاقوں میں زیادہ پانی کی ہدایت کی جا سکتی ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جاسکتا ہے کہ وسائل کو تعینات کیا جاسکے.

WEF نے تجویز کیا کہ یہ گھروں سے اعداد و شمار جمع کرنے کے لئے IOT ٹیکنالوجی ضم کرنے سے احساس ہوسکتا ہے، اس ڈیٹا کو عمل کرنے کے لئے مشین سیکھنے، اور پانی کے وسائل کو مہذب کرنے کے لئے بلاچین ٹیک.