مارک زکربربر نے امپیکنٹ ای. کا اعلان کیا. یورپ کے پروگرام

آج برلن میں، فیس بک کے بانی مارک زکربربر اور ان مصنوعی انٹیلی جنس کے سربراہ نے ایک نئے پروگرام کا اعلان کیا جس سے یورپی مصنوعی انٹیلی جنس محققین کو بڑا فروغ ملے گا.

جلد ہی، 200 گرافک پروسیسنگ یونٹس (GPUs) - سی پی یو A.I. تحقیق - A.I. مزید ترقی کے لئے استعمال کیا جائے گا. یورپ میں، اور پہلے سے ہی 32 GPU برلن میں ایک تحقیق لیب کے پاس جا رہے ہیں.

زکیربرگ نے شمالی، مرکزی اور مشرقی یورپ کے لئے فیس بک کے انتظاماتی ڈائریکٹر مارٹن اوٹ کے ساتھ ساتھ، برلن کے فیس بک انوویشن ہب کے ساتھ، فیس بک کے مصنوعی انٹیلی جنس ریسرچ پروگرام کے ڈائریکٹر ین لیون کے ساتھ بیٹھا، جس نے زک اور لیون کو عالمی رابطے کے بارے میں انٹرویو کیا. ، اور مجازی حقیقت.

معمول کے ردعملوں میں، زک اور لیون ڈو کے آئندہ مستقبل میں.

لیون کے الفاظ میں: "ہم A.I کے بارے میں سن رہے ہیں. اب کیونکہ کمپیوٹر کی طاقت تقریبا 20 سال پہلے نہیں تھی. "فیس بک کو لازمی طور پر لازمی کمپیوٹنگ طاقت کی طرف سے ترقی کی شرح کو تیز کرنے کی امید ہے.

پروگرام برلن میں چل جائے گا. فیس بک کے سرکاری اعلان سے:

ٹیو برلن میں کلاوس-رابرٹ مولر نے اس نئے پروگرام میں پہلے عطیہ کا پہلا وصول کنندہ sic کیا جائے گا. ڈاکٹر مولر چار GPU سرورز وصول کریں گے کہ ان کی ٹیم کو دو ریسرچ علاقوں میں تیزی سے ترقی دینے میں مدد ملے گی: انووں کی چھاتی کا کینسر اور کیمیائی ماڈلنگ کا تجزیہ.

A.I. تحقیقی طاقتور، اچھی طرح سے قائم کمپنیوں کے ہاتھوں میں تحقیقات بہت طویل ہے. ان کمپنیوں میں تمام وسائل اور بنیادی ڈھانچے ہیں جو میدان کو آگے بڑھنے کے لئے ضروری ہیں. غیر کارپوریٹ ریسرچ گروپس اکثر I. کے لئے حوصلہ افزائی، غیر معمولی دماغ کے ساتھ بھرپور ہوتے ہیں. تحقیق، لیکن، ضروری کمپیوٹنگ طاقت کے بغیر، اپنے خیالات کو عمل میں ڈالنے میں قاصر ہیں. فیس بک کا پروگرام، اس کے بعد، اس عدم توازن کو تبدیل کرنے کی کوشش ہے.

فیس بک نے ایک بیان میں کہا کہ "وصول کنندگان کے ساتھ کام کرنا اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ ان کے پاس سرورز کا استعمال کرنے کے لئے سافٹ ویئر ہے اور محققین کو ان اداروں کے ساتھ تعاون کے لۓ بھیجیں."

گہری سیکھنے کی ضرورت ہوتی ہے. اے نظام جس چیز کا یہ ہے اس کی بہت بڑی مقدار محققین اسے "سکھانے" کی کوشش کر رہے ہیں. A.I کے لئے مثال کے طور پر، ایک تصویر کے محل وقوع یا مواد کو منتخب کرنے کے قابل ہو. پہلے ہی تصاویر کی ایک حیرت انگیز رقم کو دیکھنے کی ضرورت ہے. اور اے. تصاویر کی مطلوبہ تعداد سے سامنا اور سیکھنے کے لئے، محققین GPU کی ضرورت ہے. (A.I.s پڑھنے اور تحریری زبان کو سمجھنے کے لئے، یا خود کار ڈرائیونگ گاڑی کے نظام کو پڑھنے کے لئے سیکھنے کے لئے سچ ہے کہ وہ سڑک پر سامنا کرنے والے حالات کے ساتھ خود کو واقف کریں.)

یہ "نگرانی" سیکھنے کے طور پر جانا جاتا ہے، اور، بنیادی طور پر، یہ پیٹرن کی شناخت ہے. اگر آپ اشارہ کرتے ہیں ایکس A.I.، A.I کے لئے کافی وقت. خود کو شناخت کرنا سیکھگا ایکس. جبکہ اس ٹیکنالوجی میں بہت سی دلچسپ ایپلی کیشنز ہوتی ہے - جیسے کہ جلد سے متعلق کینسر کی نشاندہی کرنے کے لئے A. لیس کیمرے کو سکھانے کی صلاحیت، یا ایک ایسا نظام جس میں دماغ کے سگنلوں کو فلٹر اور تفسیر اور اس طرح سے قابو پانے کے امکانات پیدا کرسکتے ہیں. زک اور لیون کا کہنا ہے کہ ناپسندیدہ سیکھنا طویل مدتی، انقلابی مقصد ہے.

اگر A.A. سیکھ سکتے ہیں "اپنے دو پاؤں پر،" اگر آپ چاہیں گے تو اسے روکنے کی کوئی ضرورت نہیں ہوگی.کم سے کم، ہم اس کامیابی کو حاصل کرنے سے ایک دہائی تک ہیں: ایسا کرنے کے لئے، ہمیں سب سے پہلے یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ انسانی دماغ غیر جانبدار سیکھنے کو کس طرح حاصل کرتا ہے، اور سائنسدانوں، محققین، اور اکادمک ایک جیسے ہی اب بھی اس کے بارے میں اندھیرے میں شوٹنگ کرتے ہیں.

مکمل انٹرویو کو چیک کریں: