ٹویوٹا نے کاروائیوں کو مصنوعی انٹیلی جنس متعارف کرایا اور اب وہ شادی شدہ ہیں

امریکہ میں 30،000 سے زائد لوگ موٹر گاڑی حادثات سے ہر سال مر جاتے ہیں. ایک بڑی امید ہے کہ خود مختار گاڑیاں، جس نے گزشتہ چند سالوں میں کافی تکنیکی ترقی کی ہے، اس نمبر پر چلانے کی کلید ہوسکتی ہے. بدقسمتی سے، ڈرائیور کی گاڑیوں کو ایک بڑے پیمانے پر اخلاقی پٹول کے جھٹکا پر ہوتا ہے: جب کسی دشواری صورتحال کا سامنا کرنا پڑتا ہے، تو کیا وہ سماج یا ان کے حراستوں کے بہترین مفاد میں کام کرے؟ اور، ایک لمحے کے لئے ٹریلی کے مسائل کو الگ کر کے، کیا وہ مناسب طور پر سیلاب، درخت، لوگوں، ہنر اور ہر ایک دوسرے چیزوں کے بارے میں ہوشیار طور پر نیویگیشن کی توقع کر سکتے ہیں؟ نہیں اگر وہ صرف چلانے کے لئے پروگرام کر رہے ہیں.

انسان انسان ان حالات میں کسی بھی صورت حال میں اپنے زندگی میں نہیں چلا سکتا، لیکن اس کا یہ مطلب یہ نہیں کہ وہ ایک ردعمل کو مسترد نہیں کریں گے. دوسری طرف ایک ڈرائیور بغیر گاڑی ناکام ہوجائے گی. گل پراٹ کے الفاظ، ڈی اے آر پی کے روبوٹ چیلنج اور موجودہ ٹویوٹا ملازم کے سابق سربراہ ہیں: "ہم خود مختار ڈرائیور کاروں کے لئے مکمل طور پر ختم کر رہے ہیں." ​​دوسرے الفاظ میں، ڈرائیور کی گاڑی کو مارکیٹ میں لے جانے کا مقابلہ نوکری ہے. فی صد، لیکن آخری دس فیصد ایک شاندار طور پر کھوکھلی تعاقب ہے.

لہذا دنیا کا سب سے بڑا کار کارخانہ دار، ٹیوٹا، خود کار طریقے سے کاروں کو چلانے اور انسانوں کی طرح زیادہ رد عمل کرنے کے لئے چاہتا ہے. وہ ای. کے ساتھ موٹر گاڑیاں ضم کرنا چاہتے ہیں. تکنالوجی جو پرواز میں تبدیلی کے حالات کو سیکھ سکتے ہیں اور اس کے اندر اندر مسافروں کو محفوظ رکھنے اور محفوظ رکھنے سے باہر لوگوں کو دیکھ سکتے ہیں. خیال یہ نہیں ہے کہ خود کار طریقے سے آٹومیٹن پیدا ہو، لیکن ڈرائیوروں کے لئے ایک قسم کی ٹیم.

منگل کو صارفین الیکٹرانکس شو میں، کمپنی نے اپنے نئے ٹویوٹا ریسرچ انسٹی ٹیوٹ (TRI) کے آغاز کا اعلان کیا، خاص طور پر A.I. اور روبوٹ کے نظام جو خود مختار کاروں میں داخل ہوسکتی ہے اور انہیں محفوظ اور زیادہ قابل اعتماد بناتا ہے اور اس کے ساتھ ہی ہارڈ ویئر بناتا ہے جس میں معذور، بیمار، اور بزرگ افراد گھر کے باہر اور باہر دونوں کے اندر موبائل بناتا ہے. پی آر آئی کے نئے اعلان کردہ سی ای او پر، پروٹ نے روبوٹسٹسٹ اور اے. اے کی ایک ٹیم کو ایک ساتھ لایا ہے. ملک بھر میں محققین اور ایم آئی ای اور اسٹینفورڈ میں ریسرچ ٹیموں کے ساتھ شراکت داری کی تعمیر. ٹویوٹا پرتیبھا کا نیا کردار ایک $ 1 بلین سرمایہ کاری کا حامل ہے: ڈارپا پروگرام کے مینیجر ایرک کروٹکوف، گوگل روبوٹکس کے سابق سربراہ جیمز کافرر، اور ایم آئی ٹی روبوٹسٹسٹ Russ Tedrake ہے - صرف چند نام نامی.

پیر کے روز اعلان کرتے ہوئے، پراٹ نے سامعین کو یاد دلائی کہ "معاشرے میں بہت سے انسانی غلطی برداشت ہوتی ہے." جب ہم غریب فیصلے کرنے کے لئے ڈرائیور کو معاف کر سکتے ہیں، تو یہ ایک مشین کو اسی غلطیوں کو انجام دینے کی اجازت دینے کے قابل نہیں ہوگا. مشین کی غلطی کو محدود کرنے کے لئے، TRI بنیادی طور پر دو محرکوں پر اپنا کام ختم کر رہا ہے: اسٹینفورڈ نظام کو ترقی دینے کے لئے کام کررہا ہے جو غیر محفوظ شدہ اور غیر جانبدار واقعات کو محفوظ طریقے سے ردعمل کرسکتا ہے، اور ایم آئی ای کو ای. وہ نظام جو ان کے فیصلہ سازی کو ایک طرح سے بیان کر سکتی ہیں جو پروگرامرز کو ایک مشین بنانے کے بارے میں بتاتی ہیں جو منطق اور ثبوت پر مبنی کام کرتی ہیں.

ٹیڈریک کا کہنا ہے کہ "ہمیں یہ سمجھنا ہے کہ یہ نظام بہت پیچیدہ نظاموں کا استعمال کرتے ہوئے کیسے چل رہا ہے. اس کا خیال ہے کہ یہ نظام کس طرح کام کرتا ہے اس کے بارے میں یہ سمجھا جاتا ہے کہ بہتر کار ہم ایک ایسی گاڑی بنا سکتے ہیں جو زیادہ سے زیادہ 'ٹیموں کے تعلقات' کو فروغ دیتا ہے.

ٹریوٹا کے نئے منصوبوں کو بھی اس طرح کے بادل پر مبنی ٹیکنالوجی کو اپنی گاڑیوں میں مزید جگہ بنانے کے لئے ٹیوٹا کے نئے منصوبوں کے ساتھ بھی کمی آتی ہے اور انہیں کلاؤڈ پر مبنی سرورز سے منسلک رکھنے میں مدد ملتی ہے جو حفاظت اور ہنگامی ردعمل کی ضروریات سے متعلق ڈیٹا کو جمع اور تجزیہ کرنے میں مدد کرتی ہے.

کلاؤڈ پر مبنی نظام مستقبل کے A.- نصب شدہ کاروں کی مدد کرنے میں بہت کچھ بھی کر سکتے ہیں سب کچھ صرف چند تجربات کے مطابق مل کر سیکھتے ہیں. اگر ایک کار سیکھتا ہے کہ کس طرح، کہنا ہے کہ، ہائی وے پر سٹار وار legos کے ایک بڑے پیمانے پر پھیلانے کی جگہ لے لے، باقی گاڑیوں کو اس ناگزیر منظر سے کم کے لئے تیار کیا جائے گا. گاڑی، جوہر میں نمائندگی کرتا ہے انٹیلی جنس سے کم اہم ہے گاڑیاں اور اس کے بعد والے مددگار ہمارے کاپیلوٹ بن جاتا ہے.