مصنوعی انٹیلیجنس اور 360-کیمرز کو کوال ریفس کو بچانے میں مدد ملے گی

موسمیاتی تبدیلی مرجان کی ریفریوں کو بہاؤ رہا ہے، مقامی سمندری پرجاتیوں کا فیصلہ کرتے ہیں جو انہیں گھر کہتے ہیں، کیونکہ 1980 میں کم از کم پہلے کیریبین میں پہلی بڑی مشاہدات درج کی گئی تھیں. شکر گزار، نئی ای. جغرافیائی علاقوں کو مرکوز کرنے کے لئے ڈیزائن کیا جا رہا ہے جہاں coral رجحان کو ریورس کرنے کی امید ہے، جس میں دنیا کے سب سے زیادہ گھنے اور مختلف جامد ماحولیاتی نظام کو ہر ایک کے بغیر کسی حد تک ختم کرنے کی امید ہے.

بہت سے وجوہات ہیں کہ ہمیں اخلاقی طور پر معیشت سے مرجان کی بچتوں کو بچانے کے بارے میں خیال رکھنے کی ضرورت ہے. ایک سہ ماہی کی سمندری نسلوں کے بارے میں رہائش کے علاوہ، ان ریفس نے عالمی معیشت کے لئے آمدنی میں 375 بلین ڈالر امریکی ڈالر فراہم کیے ہیں. سرپرست ، اور نصف ایک ارب لوگوں کو کھانے کی حفاظت. ان کے بغیر، محققین کا کہنا ہے کہ بے شمار پرجاتیوں اور پوری سمندر کی ماہی گیری کی صنعت جو انحصار کرتا ہے ان پر صرف اس سے بگاڑنا ہوگا.

یہ مسئلہ یہ ہے کہ 172 ملین اقوام متحدہ نے ماحولیاتی تبدیلی پر "پیرس معاہدے" کی دوڑ کو اپنے کاربن کے اخراجات میں کمی کرنے کی دوڑ کی منظوری دے دی ہے. لیکن محققین کے ایک بین الاقوامی کنسورشیم کا کہنا ہے کہ وہ امید رکھتے ہیں کہ مصنوعی انٹرویو فرق میں بھر سکتے ہیں، اور ریفوں کو توجہ اور وسائل حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے جو انہیں زندہ رہنے کی ضرورت ہے.

اس حل میں تحقیق کاروں کی ایک ٹیم میں شامل ہے انڈونیشیا میں سلواسی جزیرے کے ساحل سے 1487 مربع میل ریف کی فوٹو گرافی 360 ڈگری کیمروں کے ساتھ اندر پانی کے سکوٹروں کی تعیناتی. (سولیواسی، کورل مثلث کے وسط میں واقع سیارے پر سمندری جیو ویودتا کی سب سے زیادہ حراست کی طرف سے گھرا ہوا ہے.)

اس تصاویر کو پھر گہری سیکھنے کی شکل میں کھلایا گیا. اس علاقے کے ماحولیاتی صحت کا اندازہ کرنے کے لئے، مرچ کی اقسام کی شناخت کے لئے 400 سے 600 تصاویر کے دوران اس کو سکھایا گیا تھا.

"ای. کواللینڈ یونیورسٹی کے ایک باہمی مرجان ماہر ماحولیاتی ماہر پی ایچ ڈی نے ایک بیان میں کہا کہ مرجان کی تصاویر کو تیزی سے تجزیہ کرنے کے لئے ہم نے کیا کارکردگی کی کارکردگی کو بہتر بنایا ہے. " "مرجان ریف سائنسدان کیا کریں گے 10 سے 15 منٹ ابھی اب مشین چند سیکنڈ لیتا ہے."

"یہ مشین انسانی دماغ کے ساتھ ہی اسی طرح سے سیکھتا ہے، اس کے بارے میں بہت کچھ منٹ کے بارے میں فیصلوں کی وزن تک پہنچ جاتی ہے جب تک کہ یہ ایک تصویر بناتی ہے اور اس کی شناخت کرنے کے بارے میں اعتماد ہے."

کینیڈی اور دیگر محققین نے اپنی مرضی کے مطابق، روایتی کلسٹرنگ الگورتھم کا بھی استعمال کیا ہے جو دنیا بھر میں مرجان کی چائے کی شناخت کے لئے استعمال کرتی ہے جو زیادہ سے زیادہ تحفظ کے وسائل سے فائدہ اٹھانا پڑتا ہے. ان کی فارمولہ 30 مربع کی بنیاد پر مرجان ریف ماحولیاتی اثر کو متاثر کرنے کے لئے جانا جاتا ہے، وسیع پیمانے پر تاریخی سرگرمی، تھرمل حالات، چالکون لہر نقصان، اور مرل لاروا رویے کی طرح زمرے میں تقسیم کیا جاتا ہے. مستقبل کے مرجان کے تحفظ کیلئے ان اہم سائٹس کا نقشہ شائع کیا گیا تھا تحفظ خطوط جولائی کے آخر میں معاشرتی حیاتیات سوسائٹی کے ایک جریدے.

تحقیق آسٹریلوی حکومت، فطرت کنسورسیسی، بلومبربر فلانترپس، ٹفنی اور کمپنی فائونڈیشن، اور پال جی ایلن فیملی فاؤنڈیشن، جن کے ناموں کی خوشی کے بیئر مرجان ریف کے میدان میں قابل ذکر ریکارڈ ہے کی طرف سے ادار عطیہ کی طرف سے ممکنہ بنایا گیا تھا کمی.

کینیڈی اور اس کی ٹیم امید کرتا ہے کہ یہ ای. میکس امریکی بیریر ریف اور ہوائی کے مرجان سمیت، زیادہ مقامی سطح پر اور بہت سے ماحولیاتی اہم سائٹس پر مرجان ریفوں کو منظم کرنے میں تکنیک مزید مزید بہتر ہو گی، جن میں دونوں کو ان کے مطالعہ سے خارج کردیا جانا چاہئے.

ان کے عالمی مطالعہ کے مقامی ورژن، ان کا یقین ہے کہ، ان اعداد و شمار سے فائدہ اٹھائے گا جو بین الاقوامی سطح پر ریفریجریشن کے لئے دستیاب نہیں ہے: سمندر کی کیمسٹری کے بارے میں معلومات مقامی آبادی کی 'انکولی صلاحیت' کے مطابق ماحولیاتی تبدیلی یا ان کے نظام پر دیگر دباؤ کا سامنا کرنا پڑتا ہے، یا ذرات ان مرجان کے ریفوں پر مقامی اقتصادی انحصار کا.