کیوں عربی کو سمجھنے کے لئے جدوجہد کر سکتے ہیں

مصنوعی انٹیلی جنس کی دنیا میں، ڈیٹا بادشاہ ہے. آپ کے پاس زیادہ سے زیادہ، آپ کے ٹولز بہتر ہو جاتے ہیں جیسا کہ سسٹم توقع کرنے کے بارے میں مزید جاننے کے قابل ہیں. لیکن پلیٹ فارم کے مطابق. یاہو لیبز کے ایک تحقیقی سائنسدان، میرامی ریڈی کے مطابق، اعداد و شمار ڈرائنگ کر رہا ہے، کچھ زبانیں دوسروں کے مقابلے میں بہتر نمائندگی کی جا سکتی ہیں.

لندن کے گہرے سیکھنے سربراہی اجلاس کے دوران جمعرات کو ریڈی نے کہا کہ "مثال کے طور پر فلکر، جہاں ہم اپنے اعداد و شمار سے لے جاتے ہیں، کچھ زبانوں کی نمائندگی نہیں کی جاتی ہے." "لہذا ہم انگریزی ہیں، لاکھوں تصاویر انگریزی کے لئے، لیکن ہم شاید عربی زبان کے لئے 100،000 ہیں."

ریڈی کی ٹیم ایک ایسے آلے پر کام کر رہی ہے جس میں تصاویر کو غیر نظریاتی عناصر کی نشاندہی، جیسے ثقافتی اقدار اور جذباتی معنی. یہ آلہ فلکر پر عام طور پر دستیاب تصاویر پر منسلک متن کا تجزیہ کرتا ہے. وقت کے ساتھ، اے. سمجھنے کے لئے شروع ہوتا ہے کہ کسی شخص کو "خوش پارٹی" یا "عجیب لمحے" ٹیگ کرسکتا ہے، لیکن یہ خیالات زیادہ درست ہو جائیں گے کیونکہ آلے کو مزید تصاویر کا تجزیہ کرتا ہے.

ریڈی نے کہا، "بدقسمتی سے، عربی زبانوں کے لئے تصاویر میں جذباتی پتہ لگانے کی درستگی کم ہوتی ہے کیونکہ ہمارے پاس کافی ڈیٹا نہیں ہے."

ان زبانوں میں جو بڑی مقدار میں ڈیٹا تھے، ریڈی کی ٹیم نے چند دلچسپ نمونوں کو دیکھا. فرانسیسی اور ہسپانوی جیسے رومانوی زبانیں اپنے آپ کو اسی طرح کے طور پر بیان کرنے کے لئے تیار تھے، جبکہ اطالوی واحد زبان بن گئی جہاں صارفین نے "ٹیکس کی چوری" کے ساتھ تصاویر کی شناخت کی.

زبانی حدود اب بھی ایک مسئلہ کے بارے میں کچھ رہتی ہیں. محققین جو بھی Google Translate استعمال کیا جاتا ہے وہ جان لیں گے کہ سوئچنگنگ زبانوں کبھی بھی آسان نہیں ہے جیسا کہ یہ لگتا ہے. تاہم، نئے ترقیات چیزوں کو تبدیل کر رہے ہیں، فیس بک کے ساتھ اس موسم گرما کا اعلان کرتے ہوئے یہ ایک زبانی سماجی نیٹ ورک کے اپنے خواب کے قریب چل رہا تھا، خود کار طریقے سے صارفین کے لئے متن کا ترجمہ.

زبان رکاوٹوں کو ہٹانے میں ترقیات بین الاقوامی مواصلات کو فروغ دینے میں مدد کرسکتے ہیں، لیکن ریڈی کی طرح منصوبوں کے لئے، انسانی پیدا جذبات کے اعداد و شمار کے لئے حقیقی متبادل نہیں ہے.