روبوٹ اور آٹومیشن نے 5225 فیصد ٹاسکس کو 2025 تک لے لیا ہوگا

$config[ads_kvadrat] not found

Nhận Tiền 3 Kênh YouTobe Lần Đầu - 3/4/2019 - NVH Vlog

Nhận Tiền 3 Kênh YouTobe Lần Đầu - 3/4/2019 - NVH Vlog
Anonim

ورلڈ اقتصادی فورم کے تازہ ترین پروجیکشن کے مطابق، پلانٹ زمین پر ہونے والی نصف سے زائد کام روبوٹ یا آٹومیشن کی کچھ شکل مکمل ہو گی 2025 ء تک. یہ ڈیٹا انٹری، اکاونٹنگ اور کسٹمر سروس جیسے کھیتوں میں 75 ملین ملازمتوں کے برابر ہے، اگرچہ تنظیم کا تخمینہ ہے کہ معاشرے کے آٹومیشن کو دھکا بھی ختم ہوجائے گا.

بہت سے خودکار کام شاید معلومات اور ڈیٹا پراسیسنگ جیسے شعبوں میں ہوسکتی ہے، جہاں 2022 ء تک لاگ ان کردہ کام کے گھنٹے کے دوران روبوٹ انسان کو واپس لے جائیں گے. لیکن خود کار طریقے سے پہلے ہی لوگوں کو "کاموں کا" زیادہ تر انسان " منسلک: WEF کی رپورٹ کا اندازہ ہے کہ اس وقت، آٹومیشن فیصلہ کن بنانے پر خرچ کردہ کام کے گھنٹوں کے بارے میں 28 فی صد سنبھال لیں گے، آج کے تقریبا 19 فی صد.

بہت سارے طریقوں میں یہ اچھی بات ہے.ملازمتوں کی شرائط کے لحاظ سے، مثال کے طور پر، تجارت بند بھی اس کے قریب نہیں ہے: WEF 2022 کی طرف سے 133 ملین نئی ملازمتوں کی امید کرتا ہے، 58 ملین ملازمتوں کی طرف سے نقصانات کو کافی کم کرنے کے مقابلے میں، زیادہ سے زیادہ. جب آپ سب سے زیادہ بورنگ کرتے ہیں تو، ملازم کے ہاتھوں سے غیر معمولی کام کرتے ہیں، وہ اکثر اپنے دلچسپی سے زیادہ دلچسپ اور پیداواری چیزیں تلاش کرتے ہیں.

لیکن اس بات کی کوئی ضمانت بھی نہیں ہے کہ سب سے بہترین کیس منظر نامہ چلایا جائے گا. بے شک، ممکنہ طور پر چار بڑے رکاوٹوں پر قابو پانے کے امکانات ہیں اگر آٹومیشن ہماری خوشحالی میں شراکت کے لئے جا رہے ہیں بغیر بیکار نوکریاں، ملازمت کی بے گھر، اور بڑھتی ہوئی عدم مساوات کے بغیر.

ایک مسئلہ جسے ہم ایک معاشرے کے طور پر جاننے کی ضرورت ہے اب کارکنوں، آجروں اور حکومتوں کو بہتر مل کر کام کرنا ہے. ان میں سے کوئی بھی مختصر مدت میں خاص طور پر منسلک نہیں ہوسکتا ہے، لیکن زوم آؤٹ ہوتا ہے اور ہم اسی کشتی میں تمام بہت خوبصورت ہیں. مثال کے طور پر، بڑے آٹومیجروں کو فائدہ ملے گا، اگر وہ کام کرنے والے مہارتوں میں لوگوں کو تربیت دینے کے لئے کچھ نقد رقم میں لانے کے لۓ بڑے آٹوماکرز کی ضرورت ہوتی ہے. لیکن ظاہر ہے، کوئی بھی سب سے پہلے سبھی ڈش کے ساتھ آنے کے لئے سب سے پہلے نہیں ہونا چاہتا ہے کہ کس قسم کی مہارت بہتر ہوگی.

حکومتوں کو شفٹ کے لئے تیار ہونے کی ضرورت ہے، مثال کے طور پر نوکری کے تربیتی مراکز، ایک مضبوط حفاظت نیٹ ورک، اور شاید WEF کو "انفرادی تربیتی اکاؤنٹس" بھی کہتے ہیں جو اس کے لئے کلاسوں کو ادا کرنے میں آسان بناتے ہیں.

جیسا کہ نوکری کی قسموں کے لئے ان ریٹائرڈ لوگ کیا کریں گے؟ یہ اصل میں انتہائی تکنیکی ملازمتوں کا ایک مرکب اور اس میں بھی ملازمتیں جو نرم مہارتوں پر بھاری ہیں، جو روبوٹ واضح طور پر ایک مشکل وقت پر عبور رکھتے ہیں. اعداد و شمار کا تجزیہ اور مشین سیکھنے دو اعلی ترین شعبوں ہیں جہاں تک متوقع ترقی کی شرح، WEF کی رپورٹ نوٹ ہے، لیکن تیسری انتظامی عمل ہے. مستقبل کے بہت سے کارکن بھی شاید فروخت میں کام کر رہے ہیں.

ان میں سے زیادہ تر ملازمتوں اور کاموں میں سے زیادہ تر اسٹیشنری یا ایئر پیدا ہونے والے / آبی روبوٹ کی طرف سے صنعتوں میں کام کرنے اور تیل اور گیس جیسے کاموں میں لے جایا جائے گا. لیکن ان روبوٹ کی ایک حیرت انگیز تعداد - 23 فی صد - انسانی سطح پر روبوٹ ہوسکتی ہیں، جو زیادہ تر مالیاتی خدمات جیسے صنعتوں میں کام کرتی ہیں. روبوٹ پہلے سے ہی آپ کو مالی فیصلے کرنے میں مدد ملتی ہے، مختصر حکم میں، وہ آپ کے ہاتھ ملاتے ہوئے اور ڈاٹٹ لائن کو بھی دستخط کرنے میں مدد دے گا.

$config[ads_kvadrat] not found