انٹیل کی نئی دماغ کی طرح A.I. چپ Motorsports کے لئے اگلے جنرل اعداد و شمار لاتا ہے

فیراری ریس اعلی اوقیانوسی اور تیز رفتار شو ڈراپ ہیں. ایک نسل کی مکمل رنگ آنکھ کے جھٹکا میں مکمل طور پر تبدیل کر سکتی ہے. ناپسندیدہ نظر انداز کرنے کے لئے یہ آٹوموبائل مقابلوں کو ٹی وی اسکرین پر دیکھتے وقت تک برقرار رکھنے کے لئے مشکل ہوسکتا ہے.

کیلیفورنیا کی بنیاد پر ٹیکنیکل کمپنی انیل نے دسمبر میں NIPS 2017 کانفرنس میں واپس جانے والی گہری سیکھنے کی صلاحیتوں کے ساتھ ایک نیا چپ کا اعلان کیا. وہ اسے "نروانا نوری نیٹ ورک پروسیسر" کہتے ہیں، اور کمپنی اسے ڈیرٹ کے حقیقی وقت، متحرک اعداد و شمار کو لانے کے لۓ فیراری شمالی امریکہ کے ساتھ شراکت کرکے استعمال کر رہی ہے.

"ہم A. استعمال کر رہے ہیں. انٹرویو میں مصنوعی انٹیلی جنس مصنوعات گروپ کے جنرل مینیجر نویون راؤ، اصل وقت میں نشریاتی ڈرون فوٹیج کا اعلان کرنے کے لئے، بتاتا ہے کہ اندرونی. "یہ ٹیم ٹیم کی نمائش کے ذریعے پرستار کا تجربہ بہتر کرے گا، اس کے پیچھے ڈرائیور کے لئے وقت کی فرق، اور دیگر تفصیلات جس میں دستی طور پر پہلے ہی ترمیم کرنا پڑا."

نہ صرف اس بات کو بہتر بنائے گا کہ مداحوں کی دوڑ کس طرح نظر آتی ہے، لیکن ٹیمیں بھی اعداد و شمار تک رسائی حاصل کریں گی، جو اب تک، نسل کے بعد صرف تجزیہ کی جا سکتی ہے.

گاڑیوں کے انجن کی کارکردگی کے بارے میں معلومات انتہائی اہم ہے جس میں گیارہ کے عملے اور مداحوں کو جو جاننا چاہتی ہے کہ کس طرح ان کے پسندیدہ ڈرائیور کی میٹال اسٹڈ کی دوڑ میں سماعت ہے. پروسیسر ان اعداد و شمار کو، جس میں ٹیلی فونک ڈیٹا کے طور پر جانا جاتا ہے، مجسمہ بھوکا مداحوں اور ٹیموں کو.

انٹیل کا چپ بھی آؤٹ لک زاویہ کی موازنہ کرنے کے لئے ڈرونوں سے لے جانے والے زندہ ویڈیو کا تجزیہ کرنے میں بھی قابل ہو جائے گا. اس کے بعد ٹیک کی نشاندہی کی جا سکتی ہے جس کا رخ سب سے تیزی سے تھا، نوفاؤنڈ اعداد و شمار فراہم کرنے سے پہلے کبھی کبھی ریسرچ کے دوران پیش نہیں کیا گیا تھا.

"یہ ظاہر ہوتا ہے کہ یہ ٹیکنالوجی صحت کی دیکھ بھال، زراعت، اور فنانس مارکیٹوں کے بجائے زیادہ صنعتوں سے استعمال کیا جاسکتا ہے. کمپنیوں کے بعد جا رہے ہیں. "راؤ نے کہا. "یقینا ہم ان تمام چیزوں کے ساتھ ساتھ جا رہے ہیں، اس کے ساتھ ساتھ، لیکن اس طرح کی چیزیں زیادہ مزہ ہیں."

بہت سے مشین سیکھنے کی ٹیکنالوجی گرافیکل پروسیسنگ یونٹس پر بھاگ گیا ہے، جس میں راؤ نے اپنے مقصد کی خدمت کی لیکن ان قسم کے نظام کو چلانے کے لئے مثالی نہیں ہیں. این این پی ان اگلے نسل فیراری کے اعداد و شمار کو ممکن بنانے کے لئے انسانی دماغ کی طرح کی خصوصیات کا استعمال کرتا ہے.

راؤ کی وضاحت کرتی ہے کہ چپ تک رسائی حاصل کرنے کے لئے آسان اور تیز کرنے کے لئے کئی مقامات پر اسی طرح کے اعداد و شمار کو ذخیرہ کرنے کے ذریعہ چپ انسانی دماغ کے بارے میں معلومات کو جلا دیتا ہے.

انہوں نے یہ بھی کہا کہ انسانی دماغ انتہائی مؤثر ہے کیونکہ یہ انتہائی عین مطابق اعداد و شمار سے نمٹنے نہیں دیتا. انٹیل کا نیا پروسیسر ایسا ہی کرتا ہے. یہ اس کی صحت سے متعلق کی سطح کو کم کر دیتا ہے، جس میں اتنی لمحات ہوتی ہے جو آپ کو تیز اور زیادہ مؤثر پروسیسنگ کے حق میں بتانے کے قابل نہ ہوں گے. راؤنڈنگ کی طرح اس کے بارے میں سوچو: آپ واقعی جواب دینے کے لۓ دسسویں ڈس کلیمر جگہ پر جانے کی ضرورت نہیں ہے.

یہ دو عوامل بجلی کی تیز رفتار تعداد کی قسم کے لئے بنا دیتا ہے کہ موٹرز کی ضرورت ہوتی ہے.

لہذا اگلے وقت جب آپ اطالوی انجینئرنگ کے بیڑے دیکھ رہے ہیں تو دوڑ ٹریک پر بمباری کی جا رہی ہے، یاد رکھیں کہ ان اعدادوشماروں کو انسانی دماغ کی ایک چھوٹی سی نقل کا شکریہ.