A.I. کوانٹم کمپیوٹرز کی تخلیق کو خفیہ رکھتا ہے

$config[ads_kvadrat] not found

Je m'appelle Funny Bear - Full French Version - Gummy Bear Song

Je m'appelle Funny Bear - Full French Version - Gummy Bear Song
Anonim

کوانٹم کمپیوٹرز آج کے روایتی کمپیوٹنگ کے نظام کے ساتھ ناممکن سمجھا جاتا ہے کو حاصل کرنے کی کلید ہے. اگرچہ ایک مکمل طور پر فعال کام ابھی تک نہیں بنایا جاسکتا ہے، کمموم سمیلیٹروں یا چھوٹے سسٹم کو مخصوص مسائل کو حل کرنے کا مطلب ہے - پہلے سے ہی بعض مخصوص کاموں میں جدید سپر کام کرنے والے کو خارج کرنے کی صلاحیت دکھایا ہے.

یہ مقدار کے ڈھانچے کو بے شمار رفتار پر ایک غیر معمولی مقدار میں آپریشن چل سکتا ہے. شاید یہ صرف ایک فائدہ ہوسکتا ہے، لیکن نیویارک میں فلیٹیرن انسٹی ٹیوٹ میں سینٹر برائے کمپیوٹنگشنل کوانٹم فزکس سے ڈاکٹر گیسپپ کارلی نے وضاحت کی ہے کہ کمانٹم کمپیوٹرز 'سب سے بڑی اثاثہ اصل میں ایک بڑی سڑک ہے.

"کارویلو بتاتا ہے کہ" آپ کا لیپ ٹاپ صحیح طریقے سے کام کر رہا ہے اس کی جانچ پڑتال کر رہا ہے. اندرونی. "ہر بار جب آپ ان پر ایک پروگرام چلاتے ہیں تو پیداوار نینڈیٹرمینسٹ ہے، جو ایک سوال کے بہت سے جوابات کے نتیجے میں ہے. یہ ایک کمانٹم کمپیوٹر بہت طاقتور بناتا ہے، لیکن اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ معلوم کرنے کے لئے مشکل ہے کہ ان نتائج کو مکمل طور پر بے ترتیب کیا جاتا ہے یا اگر وہ درست ہیں."

لیکن کاریلو اور بین الاقوامی محققین کے ایک گروہ نے مصنوعی انٹیلی جنس کا استعمال کرتے ہوئے پیچیدہ کلومیٹر کے نظام کو فوری طور پر آڈٹ کرنے کا ایک طریقہ لگایا ہے. ان کی مطالعہ، جس میں جرنل میں شائع کیا گیا تھا فطرت طبیعیات 26 فروری کو، ایک ایسی ٹیکنالوجی فراہم کرتی ہے جو ظاہر کرنے کے لئے ضروری ہو گی کہ مستقبل کے کمانم کمپیوٹرز اصل میں کام کر رہے ہیں.

کاؤنٹم سسٹم کا طریقہ ذخیرہ کرنے کا طریقہ یہ ہے کہ وہ اس بات کی تصدیق کرنے میں بہت مشکل بنائے.

کمپیوٹر میں اعداد و شمار کی سب سے چھوٹی یونٹ تھوڑا سا ہے، جس میں ایک ہونا ضروری ہے یا ایک صفر. کوانٹم کمپیوٹنگ نظام "qubits" کا استعمال کرتے ہیں جو دونوں کی نمائندگی کر سکتے ہیں اور صفر کے ساتھ ساتھ یہ چھوٹا سا تبدیلی ان کمپیوٹرز کو قابل بناتا ہے جس میں کاموں کی ناقابل حد تک رقم سے نمٹنے کے قابل ہو. 50 کیوبٹ کی ایک سیریز 10،000،000،000،000،000 نمبروں کی نمائندگی کر سکتی ہے، یہ روایتی کمپیوٹر میں جگہ کی پیٹوابیٹس لے گی اور سائنسدانوں کو واپس جانے اور چیک کرنے کے لئے ناممکن ہو جائے گا.

کارلو اور ان کے کالجوں نے بنیادی طور پر کوانٹم سسٹم کے کام کو چیک کرنے کے لئے مشین سیکھنے کی تکنیک کا استعمال کیا، جو کچھ روایتی طریقے سے استعمال نہیں کرسکتا.

کارلو نے کہا کہ "یہ مشینیں ایک بہت کمپیکٹ راستہ میں مقدار کی سیسٹم سسٹم کا جوہر قبضہ کرنے میں کامیاب ہیں." "نوری نیٹ ورک ان انتہائی پیچیدہ نظاموں میں متعلقہ خصوصیات کو کم یا کم خود کار طریقے سے سمجھتے ہیں. وہ اس پیچیدگی کو سمجھنے میں کامیاب ہیں اور اس کے بنیادی ڈھانچے کو سمجھنے کے لئے تبدیل کر رہے ہیں."

یہ پہلی بار محققین نے استعمال نہیں کیا ہے. اس طرح کچھ کرنے کے لئے، لیکن کاریلو کا کام اس سے پہلے کہ تحقیق کے مقابلے میں زیادہ وسیع نظام کا تجزیہ کرنے میں کامیاب ہے.

مختلف مسائل کو حل کرنے کے لئے Qubits مختلف سائز میں منظم کیا جاتا ہے. پچھلے خاندانی نیٹ ورک صرف ایک جہتی نظام کو آڈٹ کرنے میں کامیاب تھے، لہذا کوئٹہ کی براہ راست لائن. یہ مطالعہ کامیابی سے "دو جہتی" اور "لٹکن کے سائز کا" کوبٹوں کی جانچ پڑتال کرنے میں کامیاب رہا.

کارلو نے کہا کہ "زیادہ مقدار میں عام مقدار کے پروگراموں کی خاصیت کرنے کے لئے، ہمیں کوبٹ کے اس ایک جہتی ڈھانچے سے باہر جانے کی ضرورت ہے." "ہماری ٹیکنالوجی اس سمت میں ایک قدم آگے بڑھ رہی ہے تاکہ ہم قباحوں کے خود مختار آرکائیوٹمنٹ سے نمٹنے کے قابل ہو."

یہ تحقیق یہ ثابت ہوتا ہے کہ مکمل طور پر فعال کاممکن کمپیوٹر کی تخلیق مکمل طور پر مشین سیکھنے پر انحصار کرے گا. ان قسم کے گہرے سیکھنے کے الگورتھم کے بغیر کوئی فرق نہیں پڑتا کہ سائنسدانوں کو کتنے کمانڈر جمع ہوتے ہیں، وہ اصل میں کام کرنے کا کوئی راستہ نہیں ہیں.

A.I. جدید دن کمپیوٹنگ کی مقدس قبر کی کلید رکھتا ہے.

$config[ads_kvadrat] not found