U2 موسیقی ویڈیو اب مصنوعی انٹیلی جنس مطالعہ میں استعمال کیا جا رہا ہے

Most Beautiful Azan in the World وہ آذان جو کہی مہینوں سے میں ڈھونڈ رہØ

Most Beautiful Azan in the World وہ آذان جو کہی مہینوں سے میں ڈھونڈ رہØ
Anonim

ایک مصنوعی انٹیلی جنس ایک دن ہم موسیقی کی ویڈیوز کو اسکین کرسکتے ہیں جسے ہم کارکردگی پسندوں کے جذبات کی بنیاد پر پیش گوئی موسیقی کی تلاش کے اختیارات کے ساتھ پیش کرتے ہیں. اس کا مطلب ہے کہ ای. جلد ہی بون کے اداس چہرہ کو تسلیم کرنے اور آپ کو زیادہ موپے بون، یا شاید کچھ زیادہ سمیلی کی خدمت کرنے کے قابل ہو جائے گا.

ایسا کرنے کے لئے ٹیکنالوجی ابھی تک ابھی تک نہیں ہے، لیکن سکاٹ لینڈ کے اسٹراتھکلائڈ یونیورسٹی گلاسگو کے استاد، ڈان راسموسن پینٹننگ نے U2 کے پرستاروں کی طرف سے بنایا 150 ویڈیوز پر تحقیق کی اور غیر متناسب کی بنیاد پر جذباتی اشارہ ریکارڈ کیا جس میں چہرے کی خصوصیات کا مظاہرہ کیا گیا. اور مستقبل مستقبل کے سافٹ ویئر کے پروگراموں کے لئے سب سے زیادہ مفید ہوسکتا ہے.

پینٹنگنگ نے بتایا کہ "مکمل افشا، U2 ایک طویل وقت کے لئے میرا پسندیدہ بینڈ رہا ہے." اندرونی انہوں نے مزید کہا کہ بینڈ کی ویڈیو استعمال کرنے کے لئے کئی دیگر وجوہات موجود ہیں جن کی جانچ کی جا رہی ہے. "عملی طور پر، پڑھنے سے میں نے ایک پرستار کے طور پر میری رائے نہیں، عام طور پر جو لوگ U2 کی موسیقی پسند کرتے ہیں ان کو ایک بہت جذباتی تجربہ ملتا ہے جب وہ سنتے ہیں، شاید دوسرے بینڈ سے بھی زیادہ. … بینڈ کے پرستار کے لئے تقریبا انتہائی روحانی چیز ہے."

پیٹنٹن نے بینڈ کے متنازعہ 2014 ریکارڈ سے دور صرف ایک U2 دھن، "کسی کے لئے گانا" پر توجہ مرکوز کرنے کا انتخاب کیا انوائسس کے گانے ، جو لوگوں کے آئی ٹیونز کے ایک ٹن میں بیٹھا ہے چاہے وہ چاہے یا نہیں. ویڈیوز میں بینڈ کی موسیقی کی مدد سے پرستار سلائیڈ شو شامل تھے، گانا انجام دینے کے بارے میں سبق، اور کورس کے احاطہ کرتا ہے. اس نے اداکاروں کے ساتھ ساتھ پرستار کے یادگاروں سمیت ٹی شرٹ، کنسرٹ پوسٹر، اور بانو سے متاثرہ دھوپ سمیت چہرے کا اظہار بھی درج کیا.

پینٹنگٹن کا کہنا ہے کہ اے. سافٹ ویئر تصاویر اور ویڈیوز میں مختلف بناوٹ اور سرکلر اشیاء کی شناخت کرنے میں بہتر ہو رہی ہے، لیکن امید ہے کہ اس کی تحقیق ان چیزوں کے پیچھے جذباتی معنی کی شناخت کے لئے ایک چھوٹا قدم قدم پتھر ہوسکتا ہے.

فیس بک نے اس بات کا اشارہ کیا ہے کہ وہ ای. پلیٹ فارم پر مشترکہ ویڈیو اور تصاویر سے بصری سنجوں پر مبنی مواد اور اشتھارات کو بہتر بنانے کے لئے "لوگوں کے مقابلے میں زیادہ حساس" ہے. ٹویٹر اس سے پہلے ہی اس طرح کی پرورتیکس ٹیکنالوجی کی جانچ پڑتال کر رہا ہے، جس کا مقصد زندہ ویڈیو سٹریمنگ کے واقعات کو بہتر بنانے کے لئے زندہ پیروسکپ فیڈ میں اشیاء کی شناخت کرنا ہے.

اسی تصورات کو یقینی طور پر مسلسل موسیقی سٹریمنگ واروں پر لاگو کیا جا سکتا ہے. اہم موسیقی سٹریمنگ پلیٹ فارمز کے درمیان، یہ سب سے بہتر پیشن گوئی کی تلاش سافٹ ویئر تیار کرنے کی دوڑ ہے. ایپل موسیقی اس کے حریف نشان اور گوگل کی طرف سے استعمال کیا جاتا الگورتھم پروگراموں میں پایا استحکام کی کمی کے لئے اداکاروں کو معاوضہ دینے کے لئے انسانی curators کا استعمال کرتا ہے.

بالآخر، حروف تہجی ایگزیکٹو چیئرمین اور گوگل کے بانی ایرک شمڈ جیسے ٹیکنیکل ماہرین کا کہنا ہے کہ مستقبل کے صارفین کو کمپیوٹر سوفٹ ویئر پر انحصار کرنے کے لئے ان کی موسیقی کی تلاشی کے اختیارات کی خدمت کرنا ہوگا.

Spotify اور ایپل موسیقی ماہانہ صارفین کے ان نمبروں کے بارے میں بولڈ دعوی کرتے ہیں، لیکن اب کے لئے بادشاہ یوٹیوب ہے، جو ایک ارب سے زائد ماہانہ صارفین کے ساتھ ہے، جو موسیقی کی زیر زمین کی زمین کی تزئین پر غالب ہے.

یو ٹیوب ریڈ اور یو ٹیوب موسیقی اے پی کی موسیقی کے دریافت کے نئے اور مختلف اختیارات کی خدمت کرنے کا ایک اچھا کام ہے، لیکن اس کی اصل میں اس کی شناخت کی وجہ سے اسکرین پر چل رہا ہے اس کی ناکامی سے گھسیٹ گیا ہے. یقینی طور پر، Google جانتا ہے کہ آپ نے کون سے ویڈیوز بطور انگوٹھے دی ہیں، دوبارہ بار بار 50 مرتبہ دیکھا، سوشل میڈیا پر اشتراک کیا اور اس پر تبصرہ کیا، لیکن اس کے بارے میں یہ بتانے کے لئے بصری اشارہ نہیں ہیں.

گانے، نغمے اور ان کے فنکاروں کے جذباتی احساس کی بنیاد پر ناظرین بھی تلاش کے نتائج پیدا کرسکتے ہیں. مثال کے طور پر، "بد دن" کے لئے آج ایک تلاش ڈینیل Powter کی طرف سے ایک ہی لے جا سکتا ہے، لیکن مستقبل میں صارفین کو اس طرح سے زیادہ موزوں فنکاروں کے ساتھ موسیقی ویڈیو کی سہولیات فراہم کی جا سکتی ہے جو صرف برا دن کے جذبات کو فروغ دینے اور خاص طور پر نہیں گانا. یہ بھی قابل ذکر ہے کہ یو ٹیوب کے تلاش کے نتائج زیادہ تر خیالات پر مبنی ہیں، جبکہ پسند کرتا ہے، حصص، اور تبصرے زیادہ تر براہ راست ڈیسک ٹاپ سائٹ پر پیش کردہ فنکاروں یا YouTube موسیقی اے پی پی میں پلے لسٹ کے انتخاب پر براہ راست متاثر کرتی ہیں.

پینٹنگٹن کی تحقیق صرف اس کی شناخت نہیں کی جا سکتی ہے کہ ہماری اسکرینوں پر کیا ہے، لیکن یہ بھی کیوں کہ U2 جیسے بینڈ ایسے جذباتی ردعمل کا اظہار کرتے ہیں.