ڈپریشن علاج ایک 'لوگوں کا علاج کرنے کا ذاتی طریقہ' پیش کرتا ہے

ہمارے درمیان ڈپریشن سب سے زیادہ عام بیماری ہے - یہ دنیا بھر میں تقریبا 350 ملین افراد کو متاثر کرتی ہے. اس پیچیدہ بیماری کے اندر اندر بہت سارے غصہ ہیں لیکن شاید کم از کم علاج کے متعلق شرح کے طور پر مایوسی کے طور پر: تقریبا 50 فیصد لوگ جو اداس ہیں طبی ماہرین سے مدد طلب نہیں کرتے ہیں. ہم یہ بھی جانتے ہیں کہ ان میں سے تقریبا نصف افراد کے لئے معتبر اصلاحات صرف ہوتا ہے.

ایک نیا ماڈل امید ہے کہ فکسنگ کرنے کے راستے پر پریکٹیشنرز اور مریضوں کو ڈالنا. مشکین سٹیٹ یونیورسٹی اور میسیچسیٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنیکل کے درمیان تعاون، جسم میں ڈپریشن اور زندگی کے دوسرے پہلوؤں کے درمیان مختلف مواصلات پر قبضہ کرتی ہے - جسمانی صحت سے سماجی تعلقات اور ذاتی معاشیات سے. کیونکہ عوامل اکثر ڈراپپریشن چلاتے ہیں، اس وجہ سے ماڈل لوپ آریھ پیدا کرنے کے لئے نظام کی ڈھانچے کو شامل کرتی ہے:

ممیگن سٹیٹ یونیورسٹی میں انسانی ترقی اور خاندان کے مطالعہ کے ایک ایسوسی ایٹ پروفیسر، مطالعہ کے شریک مصنف Andrea Andreaittittborn کہتے ہیں، "یہ ماڈل لازمی طور پر اس طرح کے وسیع پیمانے پر ظاہر کرتا ہے کہ ڈرافی علامات کام کرتے ہیں." اندرونی. "یہ مطالعہ کی ایک سیریز میں یہ پہلا ہے جو ڈپریشن کے زیادہ معقول علاج کے لۓ، اور لوگوں کے علاج کا زیادہ ذاتی طریقہ ہے."

زیادہ سے زیادہ تحقیق اور علاج ڈپریشن کے تنگ ٹکڑے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، لیکن Wittenborn اور اس کی ٹیم کو معلوم تھا کہ ڈپریشن بہت سے عوامل کی وجہ سے ہے، انہیں اس معاملے کو دیکھنے کے وسیع پیمانے پر کی ضرورت ہوتی ہے.

جب درست طریقے سے شناخت کیا جاتا ہے، تو ڈپریشن کے فارم انتہائی معقول ہوسکتے ہیں. لیکن چونکہ مختلف، سماجی، ماحولیاتی، اور حیاتیاتی عناصر مختلف طور پر ڈپریشن ڈرائیو کرتے ہیں، درست تشخیص اکثر پورا کرنے کے لئے مشکل ہے.

واٹینبرورن کہتے ہیں، "ہمارے پاس کچھ اچھا علاج ہے، لیکن مؤثریت کے لحاظ سے ہمیں تھوڑی دیر تک پھنس گیا ہے." "پہلا نوعیت کا علاج عام لوگوں کو ہمیشہ مثالی نہیں ہے کیونکہ ابھی تک بہت سے پریکٹیشنرز آزمائشی اور غلطی کی بنیاد پر زیادہ کام کر رہے ہیں."

"ہم عام طور پر تقریبا آدھے لوگوں کا علاج کر سکتے ہیں جو ہمارے موجودہ علاج سے ڈپریشن رکھتے ہیں - ہمیں بہتر کرنا ہوگا."

سسٹم متحرک اس ماڈل کے لئے ہدایات کی ایک سیٹ فراہم کرتا ہے، ایم آئی ای کے شریک مصنف مصنف ہندیر راہانداد بتاتا ہے اندرونی. ڈپریشن کے مختلف ڈرائیوروں کے درمیان بات چیت تقریبا 600 مختلف تعلیمی مضامین پر مبنی ہیں، جو کئی سالوں کے دوران ماڈل کے تخلیق کاروں کے ذریعہ تجزیہ کرتے ہیں.

یہ ایک متحرک ماڈل ہے - تیر تحریک کی بہاؤ ہے؛ آئتاکاروں جمع کرنے کے علاقوں ہیں. ایک "صورت حال" کے ساتھ مل کر ایک صورت حال ایک مضبوط تاثرات لوپ ہے. ڈپریشن کے ساتھ ایک مریض اس کی نشاندہی کرسکتا ہے کہ ان کی علامات کس سے مل جاتی ہیں، جو ان علامات کی تاکید کی وضاحت کر سکتی ہیں.

Wittenborn امید کرتا ہے کہ یہ نقطہ نظر اس معلومات کو پریکٹس کرنے والوں کے لئے حاصل کرنے کے لۓ زیادہ آسان ذریعہ بن سکتا ہے، جو زیادہ درست علاج کی سفارش کرسکتا ہے.

Wittenborn اور Rahmandad امید ہے کہ ان کے ماڈل کو آخر میں اس طرح کے سمارٹ فون اپلی کیشن بنانے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے جس میں مریضوں کو ان کے ڈپریشن میں پلگ ان کی مدد سے اور مناسب ترین علاج کے لئے سفارش حاصل ہوسکتی ہے. لیکن یہ درخواست اب بھی ایک طریقے سے ہے:

"اے پی پی تحقیق کا ایک دلچسپ ایپلیکیشن ہو گا، اگرچہ یہ فائدہ مند ثابت ہوسکتا ہے، اس کے مطابق ایک قابل اعتبار مقدار کی مقدار کا ماڈل بنانا چاہئے، اور ہم اس سائنسی علم سے کہیں زیادہ ہیں کہ اس ایپ کو معیار کے ساتھ تخلیق کرنے کے لئے تیار کریں. دوا، "رحمانادی کہتے ہیں.

اگر ایسا کوئی اپیل موجود تھا تو، علامات موجود ہیں تو یہ کامیاب ہو جائے گا. 2013 کے ایک سروے نے بتایا کہ اسمارٹ فون کے مالکان کے 52 فیصد نے اپنے فون کو صحت یا طبی معلومات کو دیکھنے کے لئے استعمال کیا ہے، جبکہ انٹرنیٹ کے 72 فیصد صارفین نے صحت کی معلومات کے لئے آن لائن دیکھا ہے. اے پی پی کے نام سے گمنام پہلو متاثرہ صارفین کو مجبور کر سکتا ہے جو ابھی تک علاج کرنے کے لۓ ایک پریکٹیشنر پر جانے کی ضرورت نہیں ہے.

اس دوران، وٹین پیورن امید کرتا ہے کہ اس کا نمٹنے میں لوگوں کو ذاتی طور پر علاج کرنے میں مدد ملے گی. کیونکہ متغیرات جو ڈپریشن کی وجہ سے تیزی سے تبدیل کرسکتے ہیں، اس کے لئے صحیح طور پر علاج کے فارم کو پہلی دفعہ ضروری ہے.

وٹینبرورن کا کہنا ہے کہ "ڈپریشن کے ساتھ اکثر لوگ بہت بے معنی اور نا امیدی سے جدوجہد کرتے ہیں جو انہیں علاج میں مصروف رہنے سے روکتا ہے." "ہمیں یہ جاننا ہوگا کہ ان کی علامات کو درست طریقے سے ہدف کیسے بنایا جاسکتا ہے اور انہیں اپنی مدد کی ضرورت ہے."