مائیکروسافٹ ریسرچ بہتر سے زیادہ انسانی تقریر کی شناخت کو مدعو کرتا ہے

مائیکروسافٹ تقریر کی شناخت سافٹ ویئر کی ترقی کے لئے دنیا کی پہلی کمپنی بن گئی ہے جو انسانوں سے زیادہ درست ہے. پیر کے روز شائع "تبادلوں کی تقریر میں انسانی والیت حاصل کرنے والے" میں، سافٹ ویئر نے ٹرانپیکٹس تیار کئے ہیں جن میں انسانی کوششوں سے آدھا فیصد کم کم غلطیاں شامل ہیں، جو اس بات کو سمجھنے میں ناقابل یقین ہے کہ کس طرح لوگوں کو سمجھنے میں بہت اچھا لگتا ہے. پیش رفت نئے A.I کے لئے دروازے کھولتا ہے. معاونین جو پہلے سے کہیں زیادہ درست ہیں.

یہ بہت مؤثر ہے کہ ٹیکنالوجی کتنے وقت تک اس مختصر جگہ میں آئی ہے. یہ بہت عرصہ پہلے نہیں تھا کہ کمپیوٹر کی تقریر کی شناخت ایک عجیب جگہ تھا جو امید مند حد سے دور تھی. 2006 سے ونڈوز وسٹا کی تقریر سافٹ ویئر کا مظاہرہ دیکھیں:

ٹیم نے نیشنل انسٹی ٹیوٹ معیار اور ٹیکنالوجی (NIST) 2000 ٹیسٹ کا استعمال کیا، جس میں صنعت بھر میں استعمال ہونے والی تقریر نقل و نسق کی وشوسنییتا کی پیمائش کی گئی تھی. فون پر دو شرکاء کے درمیان ایک بات چیت ہوتی ہے، نتیجے میں باری باری ہوتی ہے، اس سے پہلے کہ نتیجے میں اسکرپٹ کو اس کے مقابلے میں لغت کے شعبوں کے مقابلے میں نظر انداز کیا جاسکتا ہے.

سوئچ بورڈ کے حصے میں، جہاں دو اجنبی پہلی مرتبہ بولتے ہیں، انسانی غلطی کی شرح تقریبا 5.9 فیصد ہے، جبکہ گھر کے حصے پر، جہاں دو لوگ ایک دوسرے کو بتاتے ہیں، غلطی کی شرح 11.3 فی صد ہے. مائیکروسافٹ کے سافٹ ویئر نے 0.4 فیصد کم غلطی کی شرح کے ارد گرد اسکور کیا.

یہ کامیابی ایمرسیسی ای کے نئے اقسام میں مدد ملتی ہے. اگست میں، طالب علم جوشوا بورڈر نے اپنے DoNotPay چیٹ بٹ سے لپیٹ لیا، جو بے گھر افراد کو مفت قانونی مشورہ حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے. شناخت کی ترقی کے ساتھ مشترکہ، مستقبل میں اس تصویر کو آسان کرنا ہے جہاں لوگ اپنے کمپیوٹر سے باقاعدگی سے بات چیت کرتے ہوئے ہاؤسنگ کے ساتھ مدد کرنے کے لئے ایک مجازی اسسٹنٹ سے مطالبہ کرتے ہیں.

اس مرحلے میں، محققین پر غور کیا جاتا ہے کہ A.- طاقتور تقریر کی شناخت کس طرح بہتر جواب دے سکتا ہے. سنن، ایک غصے کا پتہ لگانے والی A.I. اگر سری کے پیچھے لیبارٹری سے، صارف کو غصہ یا الجھن محسوس ہوتا ہے، تو اس صورت حال کو پورا کرنے کے لۓ اس کے جواب کو تبدیل کرنے کے لۓ اعلی درجے کی شناختی صلاحیتوں کا استعمال کرتا ہے. خرابی پر مبنی آواز کی شناخت کے رکاوٹ کو ہٹانا، مجازی مدد کے لئے دلچسپ نئے مواقع پیدا کرتا ہے.