سینسر "تقریبا ہر پہنچے" میں پایا جاتا ہے "بچپن کی تشویش کی تشخیص کر سکتا ہے

اس بات کا ارتکاب کیا ہے کہ اس پریشانی کی وجہ سے کیا محسوس ہوتا ہے، ایک کوشش کرنے والا کام ہے، یہاں تک کہ سب سے زیادہ غیر معمولی نوجوانوں یا بالغوں کے لئے بھی جو فکری کی خرابی کے ساتھ رہتے ہیں. لیکن چھوٹے بچوں کے لئے جو شاید ان کی جذبات میں الفاظ ڈالنے کے لئے زبان کی مہارت نہیں ہوسکتی ہو، بیان کرتے ہیں کہ گھبراہٹ کی کرشنگ احساس ایک ناممکن کام ہے. بدھ کو شائع کردہ کاغذ PLOS ایک ایک حل کا تجزیہ کرتا ہے: ایک wearable سینسر اور مشین سیکھنے الگورتھم جو بغیر ایک لفظ سننے کے بغیر تشویش کی تشخیص کرسکتا ہے. اور سب سے اچھا حصہ یہ ہے کہ اس ٹیکنالوجی کے تمام ضروری حصوں کو پہلے ہی موجود ہے.

دماغی صحت اور پریشانی کی خرابی پہلے سے ہی نوجوانوں اور بالغوں میں کم کرنے کے لئے بدقسمتی سے سخت ہیں. یہ چیلنج بھی زیادہ ہوتے ہیں جب یہ بچوں کی تشخیص کرتے ہیں، ورمونٹ کے نفسیات کے شعبے کے یونیورسٹی میں ایک پوسٹ ڈائرکٹری محققین ایلین میک گینس، پی ایچ ڈی کہتے ہیں.

وہ نوجوانوں کو اپنے جذبات اور اظہار خیال زبان کو سمجھنے کے ساتھ انگوٹھا کر رہے ہیں، لہذا وہ ابھی تک قابل اعتماد طور پر رپورٹ نہیں کرسکتے ہیں کہ وہ کس طرح یا تکلیف دہ ہوسکتی ہیں. اندرونی.

"مثال کے طور پر، میں نے اس تحقیق کے نمونے کو بچوں کو سات اور اس کے اوپر بننے کے لئے خود رپورٹ کی تشویش کا سامنا کرنا پڑا. اشیاء میں سے ایک نے کچھ کہا کہ جیسے 'تم چھلانگ ہو؟' اور 90٪ بچوں نے مسکرانے اور نیچے کودنے لگے.

اس رکاوٹ کے ارد گرد حاصل کرنے کے لئے، وہ ورمنٹ (اور ایلن میک گنیس کے شوہر) یونیورسٹی میں بھی بائیوڈیکلیکل انجینئر ریڈیو میک گنیس، پی ایچ ڈی، اور تقریبا تمام سمارٹ فونز میں پایا جانے والے عام تحریک سینسر کو دوبارہ استعمال کرتے ہوئے ایک مائیکرو کہتے ہیں. الیکٹرو میکانی نظام - یا MEMS آلہ. رین میک گنیس نے مزید کہا کہ یہ نانو کی تیز رفتار آلات ہیں جو سرعت اور زاویہ کی رفتار کی پیمائش کرتی ہیں، مارکیٹ میں "تقریبا ہر پہننے اور سمارٹ فون" میں accelerometers بناتے ہیں. جب انہوں نے 63 بچوں کے کمروں کے ارد گرد MEMS ڈیوائس چرایا تو، جن میں سے کچھ نے کلینیکی طور پر تشویش کی خرابیوں کی تشخیص کی، انہوں نے محسوس کیا کہ یہ بچوں اصل میں مختلف طریقے سے منتقل صحت مند کنٹرولوں کے مقابلے میں جب وہ کشیدگی کے حالات میں ڈالے جاتے ہیں.

## 'سانپ ٹاسک'

بدقسمتی سے، بچوں کے لئے تشویش سینسر ڈیزائن اور جانچ کرنے کا ایک واحد طریقہ ہے تشویش کو فروغ دینا یہ کہنا کہنا مشکل ہے کہ سانپ کا کام اس کے سامنے ہوتا ہے.

ایک محقق بچوں کو ایک لمحہ روشنی کے کمرے میں لے جاتا ہے، اور کہتے ہیں، "میں آپ کو ظاہر کرنے کے لئے کچھ ہے،" یا "چلو چپ رہتا ہے تو اس کو اٹھانا نہیں ہے،" ایک ظاہر کرنے کے لئے ایک چادر واپس ھیںچو کرنے سے پہلے جعلی سانپ ، ان کے چہرے سے صرف انچ. اس کے بعد، محققین بچوں کو سانپ کے ساتھ کھیلنے کے لئے اجازت دیتے ہیں، ہر وقت ان کو یقین دلاتے ہیں کہ سب کچھ ٹھیک ہو جائے گا.

پریشانی کی خرابیوں سے بچنے والے بچوں کو مختلف طریقے سے الگ کیا گیا پہلا مرحلہ کام کے، جب محققین نے شیٹ کے پیچھے رہنے والے جانوروں کے بارے میں شکست کی. MEMS سینسر کے اعداد و شمار کے مطابق بچوں کو ایک تشخیص کی تشخیص کے ساتھ پراسرار شیٹ سے صحت مند کنٹرول سے زیادہ تیزی سے اور زیادہ ڈرامائی طور پر تبدیل کرنا پڑتا ہے. کوئی تشویش تشخیص کے ساتھ عام طور پر بچے کو اندر اندر شیٹ رکھنا، 60 ڈگری سے کم ہو گیا.

ایلن میک گینیس کی وضاحت کرتی ہے "بہت سے تشویش کی خرابیوں کو غیر یقینی صورتحال سے بچنے اور رویے سے غیر یقینی صورتحال سے بچنے کے بارے میں فکر کی طرف اشارہ کیا جاتا ہے." "اس بیماریوں کے ساتھ ان بچوں کو تلاش کرنا جسمانی طور پر نفسیاتی نظریہ اور ممکنہ خطرات سے بچنے سے پریشان اور ڈپریشن کے ساتھ افراد کی رویے کی رپورٹ کے ساتھ اچھی طرح سے فٹ ہوجاتا ہے."

تشویش کے لئے اسکریننگ

ریان اور ایلن میک گینس نے ایک مشین سیکھنے کے الگورتھم کی تعمیر کے لئے یہ ابتدائی ڈیٹا استعمال کیا ہے جو کہ REMS سینسر سے اس گھومنے والی رفتار اور رفتار کو ممکنہ تشویش کی خرابیوں کے ساتھ بچوں کی تشخیص کا استعمال کرتا ہے. اب تک، الگورتھم صحت مند کنٹرول اور بچوں کے تشخیص کے ساتھ 81 فیصد کامیابی کے ساتھ فرق کر سکتے ہیں. جیسا کہ الگورتھم زیادہ مقدمات سے سیکھتا ہے، محققین کو امید ہے کہ اعداد و شمار بہتر بنائے گی.

ایلن میک گینیس نے یہ تحریک کے اعداد و شمار کو "بچے کی بے چینی کا مقصد انداز" کہا ہے جو ابتدائی زندگی کے پیڈیاٹرییکرن کی تقرریوں کے دوران استعمال کیا جا سکتا ہے. اس کے باوجود وہ یہ کہنا کہیں گے کہ یہ "سونے کی معیاری نفسیاتی انٹرویو" کی جگہ لے لے سکتا ہے. اس کے بجائے، یہ ایک ضمیمہ ہے جو بچوں کی شناخت میں مدد کر سکتی ہے جو نفسیات کے ساتھ پیروی کرنے سے فائدہ اٹھائے گی.

اس معنی میں، یہ تشویش سینسر اور الگورتھم تشخیصی رجحان کا حصہ ہیں. اس بات کا ثبوت ہے کہ الارگتھوت کم از کم پرچم کی شرائط کی مدد سے مفید ہیں جبکہ مداخلت کے وقت بھی اب بھی ہے. ایپل گھڑی نے پہلے ہی دل کی حالت کے لئے کامیابی سے کامیابی حاصل کی ہے، اور کچھ A. پروگرامز سیپسپس کی تشخیص کے لئے وعدہ ظاہر کرتی ہیں.

پھر بھی، اس بارے میں کچھ خدشات ہیں کہ درجہ بندی کیسے کریں تحریک کے اعداد و شمار خاص طور پر جب یہ تشخیصی فریم ورک میں استعمال کیا جاتا ہے. یہ تحریک کے اعداد و شمار میڈیکل ریکارڈ کی مقدار میں ہوسکتی ہے، اور رین میک گنیس نے یہ بتائی ہے کہ ڈیٹا بیس کے عمل میں "زمین سے اوپر" سے رازداری کی خصوصیات کی تعمیر کے لئے اہمیت ہے - خاص طور پر ایک تشویش تشخیص کی نازک نوعیت دی.

اس وقت ہمارے پاس اس کے اچھے جوابات نہیں ہیں، لیکن ہمارے مقاصد کو یقینی بنانا ہے کہ تمام بچوں جذباتی اور رویے کی دیکھ بھال سے منسلک ہوجائیں جسے انہیں ممکن ہو سکے، "ایلن میک گنیس کہتے ہیں. "اب کے لئے، اس معلومات کو صحت کے نظام کے اندر محفوظ رکھنا، جیسے کسی دوسرے ڈاکٹر نوٹ، شروع کرنے کے لئے ایک اچھی جگہ کی طرح لگتا ہے."