اÙÙضاء - عÙÙ٠اÙÙÙÙ ÙÙÙر٠اÙØاد٠ÙاÙعشرÙÙ
فہرست کا خانہ:
YouTube کا موبائل اپلی کیشن آج ایک چھوٹا سا ہوشیار بن گیا ہے، اور یہ ہر روز تھوڑا سست ہو جائے گا.
گہری نیند نیٹ ورک کی ٹیکنالوجی پر مبنی ایک نئی سرخائی کے وعدے ذاتی ویڈیو کی سفارشات. مصنوعی سیکھنے کا نظام ہر یو ٹیوب صارف کے ویڈیو انتخاب میں پیٹرن جمع اور تلاش کرے گا اور اس کے بعد اسی طرح کی ویڈیو کی سفارش کریں گے. اس ویڈیو کو صارف کو پسند کرتا ہے جب ایک ویڈیو کا انتخاب ہر وقت درست طریقے سے ویڈیو کی شناخت میں بہتر ہو جاتا ہے.
ترجمہ: آپ کو زیادہ سے زیادہ اسی (اور جو کچھ آپ پسند کرتے ہیں) دیکھتے رہیں گے، جب یہ آپ کی تجویز کردہ ویڈیو لائن تک پہنچ جاتی ہے.
YouTube کی گہری تعلیم کیسے کام کرتی ہے
ای. میں گہری سیکھنے کا ایک مقبول موضوع بن گیا ہے. اور ٹیک کمیونٹیز، اور یو ٹیوب کے والدین کی کمپنی گوگل اس بات کا آغاز کرتی ہے. Google فی الحال اس کی آواز کی شناخت اور Google تصاویر میں اشیاء کی شناخت کی طرح چیزوں کے لئے استعمال کرتا ہے. یہ متعدد تکنیکی تصور نہیں ہے (ایک Google ریسرچ سائنسدان نے بھی ایک مفت ادھار گہری سیکھنے کا کورس بھی سکھایا ہے)، لیکن آخر میں یہ کام کرنے کے لۓ کمپیوٹروں کو کس طرح کام کرنا پڑتا ہے.
یو ٹیوب اعلان سے یہ ویڈیو اس نظام کو سمجھنے کے لئے پیش کرتا ہے جس کا فیصلہ کیا جائے گا کہ آپ مستقبل میں کون سی ویڈیو دیکھیں گے:
لازمی طور پر، سوفٹ ویئر انجنیئر پروگرام لکھ رہے ہیں سیکھنا صرف مسائل کو حل کرنے کے پروگراموں کو لکھنے کے بجائے مسائل کو حل کرنے کا طریقہ. انسانی دماغ کے کام میں نیوروں کے مقابلے میں ڈیجیٹل نیورسن کے ساتھ ساتھ کچھ چیزیں معلوم کرنے کے لۓ. اگلے وقت نیویارک نیٹ ورک اسی طرح کے اعتراض میں آتا ہے، یہ اس شناخت کو پہچان سکتا ہے. کمپیوٹرز انسانوں کے طور پر تیز رفتار نہیں سیکھ سکتے ہیں، لیکن YouTube کی مدد سے بڑے پیمانے پر سائز کا نمونہ رکھتے ہیں.
یہ آپ کا کیا مطلب ہے
"ہر دن، ہم ہوم، بلینوں پر 76 لاکھ مختلف ویڈیوز، سوائے لاکھوں مختلف ویڈیوز کی تجویز کرتے ہیں، 76 زبانوں میں،" YouTube کے بلاگ کا اعلان پڑھتا ہے.
یو ٹیوب کا کہنا ہے کہ موبائل پر اوسط دیکھنے کا سیشن 40 منٹ سے زائد ہے، اور موبائل ہر دن دیکھ کر سینکڑوں لاکھ سے زائد گھنٹوں سے زائد بنا دیتا ہے. واضح طور پر، جو کچھ لوگ لوگوں کو سوچتے ہیں اور ان کے بارے میں کیا سوچتے ہیں ان پر کچھ اثر پڑے گا.
ایک طرف، گہری نیند نیٹ ورک کا نظام ہم جنس پرستی کا احساس بن سکتا ہے. توثیقی تعصب تیز ہوسکتا ہے، اور لوگ اسی طرح کے خیالات کو فروغ دینے کے اسی قسم کی ویڈیوز دیکھتے ہیں. دیگر نقطہ نظر سیکشن بند ہو جائیں گے، اور سخت بنت کمیونٹی کو ایک وسیع نقطہ نظر کھو جائے گا.
یقینا، یہ ایک بدترین واقعہ ہے. ایک بار جب ڈیجیٹل نیورل نیٹ ورک آپ کے تمام پسندوں اور ناپسندیدگیوں کو جانتا ہے، تو YouTube کے اس مذاق حصے میں YouTube کیلئے بہت مزاج اور بہت مشکل ہوسکتا ہے.
گہری سیکھنے والی مشین ایک شاعر کی طرح Similes ہے
اب تک، ایک انجیل کے کھیل میں ایک انسان کے خلاف ایک مشین ڈالنے کی طرح تھا کسی ایسے شخص کو جو کچھ اچھا ٹینس ریکیٹ جھگڑا آدمی کی طرح، چیمپئن سطح کے خلاف ٹینس میں خراب تھا. چین کے محققین نے صرف ایک پروگرام کے لۓ ہم اپنی شکرگزار برادری کو بوسہ دے سکتے ہیں.
جون برف برف کی موت کے خرگوش ہول نیچے جا رہا ہے
کیوں دنیا ہماری پسندیدہ کمانڈر کی قتل کو قبول نہیں کرسکتا.
گرانٹ لینڈ کی کیٹی بیکر ریڈ ایٹ خرگوش ہول کے نیچے جاتا ہے میڈیا ڈائییٹ
وہ کہتے ہیں جب کیٹی بیکر گرانٹ لینڈ کے لئے ایک کہانی کی تحقیقات کررہے ہیں، "ٹویٹر میرا گھرباس ہے." پھر بھی، وہ بہت پرانے درمیانے درجے سے حوصلہ افزائی کرتی ہے. بیکر نے مجھے بتایا کہ "میں واقعی میں بے حد حیران ہوں - اور میں 10 سال کی عمر میں تھا کیونکہ WFAN کے نیویارک کھیلوں کے ریڈیو کے ساتھ." "میں بہت زیادہ ہے کہ ب ...