کیا ٹیسلا گاڑیوں کے نیٹ فلکس ہے؟ ڈیٹا سائنسدان شاید نہیں کہتے

ایلون مسک اس کی حوصلہ افزائی نہیں کرسکتے. یہ واضح ہے کہ وہ ٹویٹر پر اتنا حوصلہ افزائی کیوں کرتا ہے: ماڈل 3، پہلے بڑے پیمانے پر مارکیٹ ٹیسلا ڈیزائن اور قیمت کا تعین کرتا ہے، اکیلے سیلز کے پہلے چند دنوں میں 10 ارب ڈالر کی فروخت میں لانے کے لئے ہے، اور اس نے ٹیسلا اسٹاک بڑھ کر بھیجا ہے.. سب کچھ ٹیسلا کی لمحہ کی طرح محسوس ہوتا ہے.

اگلے دو سالوں میں ٹیسلا سڑک پر 300،000 سے زائد گاڑییں ہوں گی اگر سب کچھ منصوبہ بندی کے مطابق جاتا ہے. لیکن یہ صرف سڑک پر کار نہیں ہوگی، یہ 300،000 سے زائد مسلسل مسلسل اعداد و شمار کے ذخیرہ کرنے والے آلات کو قابل قدر معلومات فراہم کرے گی جو دوبارہ استعمال کریں گے.

دوسرے الفاظ میں، ٹیسلا آٹوموبائل دنیا کے بڑے ڈیٹا کنکرٹر بننے کا امکان ہے - کاروں کے Netflix. اگر، ایسا ہے تو، Tesla کھیل میں پہلے سے ہی بہت دیر ہو چکی ہے.

چاہے ٹیسلا اس وعدہ پر عمل کرے کہ ماڈیول 3 رول آؤٹ تاخیر ماڈل ایکس رول آؤٹ کی دوبارہ نہیں ہوگی، اگلے 10 سے 15 سال کافی امکانات رکھتا ہے: اس کی کاریں پہلے سے ہی معلومات کو منتقلی وائی فائی پر منتقل کرتی ہیں. جیسا کہ 2015 میں جاری آٹوپولٹ سسٹم کی طرف سے دکھایا گیا ہے.

اگلا اپ: گاڑی واپس سے کمپنی سے منتقلی، ٹرانسپورٹ مارکیٹ کے لئے اعداد و شمار کے بوجھ فراہم کرنے، جو بنیادی طور پر ایک ڈیٹا صحرا ہے.

"سب اب نقل و حمل کے شعبے کے لئے جانے والی ڈیٹا کمپنی کی طرح مقابلہ کررہا ہے، جس میں صحت کی دیکھ بھال اور کچھ دوسروں کو جو ٹن اور ٹن کے اعداد و شمار پیدا کررہا ہے اس میں سے ایک ہے، لیکن اس سے بہت کم کام چلتا ہے،" سٹیون ویبر، انفارمیشن ٹیکنالوجی اور اعداد و شمار میں ایک پس منظر کے ساتھ یو یو برکلے پروفیسر، بتاتا ہے اندرونی.

"ہر روز ہر ایک کی زندگی کو چھپا دیتا ہے. ہم سب ٹریفک جام میں بیٹھے ہیں."

بگ ڈیٹا کا مطلب ایک کار کمپنی میں بہت سی چیزیں ہے. میٹرک اوسط سفر کی لمبائی، چارجز کے درمیان دن، الزامات کے درمیان فاصلے، شہری بمقابلہ شہریوں کو بمقابلہ دیہی ڈرائیوروں، کتنی بار لوگ سافٹ ویئر کو اپ ڈیٹ کرتے ہیں، کتنی لوگ گاڑی میں چلتے ہیں، کتنے لوگ ایئر کنڈیشنر کا استعمال نہیں کرتے ہیں اور کتنی بار ڈرائیوروں کو چالو کرنے کے لئے ڈرائیور موڈ کو سب سے اہم سوالات میں شامل ہیں، اس کے امکانات اس کے ڈرائیوروں کے بارے میں جاننا چاہتے ہیں.

Netflix آج کی بڑی ڈیٹا کمپنی ہے جو سب سے واقف ہے. اگر یہ Netflix جمع کرنے کے اعداد و شمار کے لئے نہیں تھا تو، سٹریمنگ پلیٹ فارم خرابی ہو گی. کیونکہ Netflix آپ کی تاریخ پر مبنی 14،000 سے زائد اختیارات سے آپ کو دیکھنا چاہتے ہیں کیونکہ Netflix ڈرائیونگ نیٹ ورکس ڈرائیونگ جانتا ہے کہ آپ کیا چاہتے ہیں تم جانتی ہو آپ کیا چاہتے ہیں.

Tesla اسی طرح کے ڈیٹا کو جمع کرنے کی پوزیشن میں ہے. ایسی دنیا میں جہاں Tesla بالکل کام کرتا ہے، اس ڈیٹا کو جمع کرے گا گا کہ گاڑی کی پیشن گوئی کرے گی کہ تم ہر دن کہاں جا رہے ہو. اگر سڑک پر حادثہ ہوتا ہے تو آپ عام طور پر 9:17 بجے ہر رات لے جاتے ہیں، کچھ نمکین، آپ ٹیسلا، یا کسی بھی کار کمپنی کو جو اس طرح کے اعداد و شمار کا استعمال کرتا ہے، اسے تسلیم کرسکتا ہے اور ایک مختلف راستہ پیش کرتا ہے.

Tesla بھی گاڑی کی خصوصیات کو ٹریک کرنے کے قابل ہو جائے گا جو لوگ استعمال نہیں کرتے ہیں. جبکہ Netflix کے کارپوریٹ سربراہ بڑے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں جو پتہ چلتا ہے کہ کسی دوسرے موسم کے لئے توسیع کی جاتی ہے، توسللا ممکنہ اور غیر استعمال شدہ خصوصیات کو بڑا ڈیٹا استعمال کرسکتا ہے.

نیویارک یونیورسٹی میں شہری اور شہری انجینئرنگ میں ڈاکٹر زیع، ڈاکٹر زئی کو بتاتا ہے اور نہیں کرنا سیکھنے کے لئے خود مختار گاڑیوں کے لئے بڑا ڈیٹا انتہائی اہم ہے. اندرونی. لیکن راستے کے بارے میں شعور کی مثالیں ایسے طریقے ہیں جو بڑے اعداد و شمار لوگوں کی جانوں اور حفاظت کو بہتر بنا سکتے ہیں جبکہ ہم اسٹیئرنگ پہیوں کو غائب کرنے کے منتظر ہیں.

تاہم، ٹیسلا کے بڑے ڈیٹا اثرات کے بارے میں یہ سب کچھ بے نقاب ہوسکتا ہے. کمپنی ایک نقصان پر ہے کیونکہ کافی تعداد میں کافی کاریں کافی تیزی سے معتبر اعداد و شمار جمع کرنے کے لئے نہیں ہیں. ضرور، اعداد و شمار Tesla کے لئے قابل قدر ہو سکتا ہے، لیکن یہ قیمتی ہو جائے گا صرف Tesla کرنے کے لئے. دیگر کمپنیاں پہلے سے ہی بڑے پیمانے پر ڈیٹا مارکیٹ پر غلبہ کرسکتے ہیں جب تک Tesla ان تمام ماڈل 3s باہر حاصل کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں.

یہاں تک کہ اگر ماڈل 3 نے اپنے دو سالہ نشان سے ملاقات کی ہے، تو یہ اب تک قائم کار کمپنیوں کے پیچھے ہوگا. اس سے ابربر اور لیفٹ جیسے کمپنیوں کا ذکر نہیں کرنا ہے، جو ہر دن اس مسافروں کے بارے میں بے شمار مقدار میں نقل و حمل کے اعداد و شمار کو جمع کرتی ہے، اگرچہ یہ مختلف قسم کے اعداد و شمار ہیں: مسافروں کو ایک خدمت کا استعمال کرتے ہوئے، طویل عرصہ تک اسی کار کا استعمال کرنے والے ڈرائیور.

ویبر نے کہا کہ "ان کے سلسلے میں چڑھنے کے لئے ایک خوبصورت کھڑی پہاڑی ہے." "میرے لئے یہ مشکل ہے کہ ان کے ساتھ مقابلہ کرنے کے لۓ ان کے فائدے سے متعلق ڈیٹا کی حیثیت کس طرح ہوگی. اور آپ جانتے ہیں، وقت ضائع ہوتا ہے. دو سال بہت طویل وقت ہے."

سڑک پر زیادہ سے زیادہ نئی کاریں مقام سے باخبر رہنے کے ہیں. Netflix جیسے کمپنیوں سے ذاتی ڈیٹا جمع کرنے کے ساتھ لوگوں کو آرام دہ اور پرسکون اضافہ ہوا ہے، لوگ اعداد و شمار کے بارے میں پرواہ نہیں کریں گے. Tesla جمع کرتا ہے کیونکہ وہ اس قسم کے اعداد و شمار کو دوسری کار کمپنیوں کو دینے کے لئے پہلے سے ہی استعمال کیا جائے گا.

اے پی پی پر مبنی نقل و حمل سب سے بہترین پوزیشن میں ہے جس میں بڑے پیمانے پر اعداد و شمار جمع کرنے اور تجزیہ کرنے کے طریقے سے لوگوں کی زندگیوں کو بہتر بناتا ہے.

ٹرانسپورٹ کے اعداد و شمار کی قیمت ایک اہم شہر کے میئر یا نقل و حمل کے ڈائریکٹر کے نقطہ نظر سے بہتر سمجھا جا سکتا ہے. پہلا قدم پتہ چلا ہے کہ نقل و حمل کے طریقوں کو کہاں سے ٹوٹ جاتا ہے. اس کے بعد، لوگوں کو چارج کرنے کی ضرورت ہے کہ کس طرح مسئلہ طے کی جاسکتی ہے. آخر میں، شہر کے رہنما ٹوٹے ہوئے بنیادی ڈھانچے کو حل کرنے کے لئے شروع کر سکتے ہیں جو امریکہ میں بہت زیادہ جگہوں میں بہت زیادہ ہیں. بڑے اعداد و شمار ان کی پہلی دو مسائل کو حل کرسکتے ہیں، اور رہنماؤں کو ایک سطح کے پیمانے پر اعداد و شمار جمع کرنے والی کمپنیوں کو دیکھنے کے لئے جا رہے ہیں، نہ ہی ٹیسلا پیمانے پر.