محقق مشین سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے محققین اینٹی جامد تصاویر دیکھیں

حرکت پذیری خوبصورت ہے، لیکن حرکت پذیری تصاویر تخلیق ناقابل یقین حد تک محنت کش ہے. بصری اور آرٹ ڈپارٹمنٹ جو فلم پر کام کرتے تھے موانا آئی ایم بی ڈی پر کریڈٹ لسٹنگ کے مطابق، اکیلے 300 سے زائد لوگ اکیلے ہیں. لیکن پرنسٹن میں محققین کی طرف سے تیار کردہ ایک نئی عمل کے نتیجے میں ماضی کے ساتھ، عمل کے بعض حصوں کو کافی آسان بنانے کی صلاحیت ہے.

یہ آلہ بنیادی طور پر صارفین کو ایک مستحکم تصویر کا حصہ بناتا ہے جو وہ طوفان کے منظر میں متحرک، بارش ڈراپ، مثلا، یا بھاپ ذرات دہن انجن کے ذریعہ منتقل کرنا چاہتے ہیں.

اس کے بعد صارف اپنی تصویر کے اس حصے کو جوڑتا ہے کہ وہ حرکت پذیری کس طرح تیزی سے حرکت کرنا چاہتے ہیں، جس پر ایک الگورتھم لیتا ہے اور اس تصویر میں تمام دوسری ہی چیزوں کو ہدایت دیتا ہے. اس میں حرکت پذیروں کو بہت وقت بچانے کی صلاحیت ہے، جبکہ سینماگرافس جیسے چیزوں کو بنانے کے لئے یہ آسان بنانا آسان ہے - تصاویر جہاں تصویر کا واحد حصہ متحرک ہے.

ایک بیان میں شریک مصنف آدم فینکسیلینسٹ نے ایک بیان میں کہا کہ "شخص اس منظر کے پہلوؤں کے بارے میں اشارہ دیتا ہے جسے وہ متحد کرنا چاہتی ہیں." "کمپیوٹر بہت مشکل اور ٹڈیم کو ہٹاتا ہے جس کو مکمل طور پر ہاتھ سے حرکت پذیری بنانے کی ضرورت ہو گی."

یہ ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جو آپ کو سوچنے سے کہیں زیادہ ترقی کرنا مشکل تھا. تصاویر میں چیزوں کی شناخت کرنے میں مشین سیکھنے بہت اچھا ہے، جو فطرت کے قواعد و ضوابط کی طرف سے پابند ہیں اور نسبتا مسلسل ہے. انسانی ہاتھ کی طرف سے تیار کردہ تصاویر، قدرتی طور پر، مطابقت نہیں ہیں: ہر شخص یا فنکار ان کے اپنے مخصوص انداز میں ہے.

پرنٹسٹن کے کمپیوٹر سائنس آف ڈیپارٹمنٹ اور کاغذ کے لیڈر مصنف میں گریجویٹ طالب علم نورا ویلیٹ نے بیان کیا کہ "اس طرح کی ایک وسیع رینج ڈرائنگ سٹائل ہے." "ہر ایک فاتحانہ ڈرائنگ کو تسلیم کرنے کے لئے ایک مشین کو تربیت دینے کے لئے صرف کافی ڈیٹا نہیں ہے."

اس رکاوٹ پر قابو پانے کے لئے، محققین نے انٹرفیس تیار کیا جس نے انسانی اور مشین سیکھنے کے لئے ایک دوسرے کے ساتھ کام کرنے کے لئے آسان بنا دیا. انہوں نے Autodesk SketchBook موشن اے پی پی کے ساتھ شروع کیا، جو کہ حرکت پذیری بن سکتا ہے لیکن ایڈوب فوٹوشاپ کی طرح ایک اور اپلی کیشن کے ذریعہ صارفین کو یا تو ہاتھوں سے یا تہوں کی درجنوں مرتب کرنے کی ضرورت ہوتی ہے.

ان کے انٹرفیس کو آزمانے کے لئے، وائلٹ کی ٹیم نے ان لوگوں کو چھ افراد کو حرکت پذیری کے تجربے کے مختلف ڈگری کے ساتھ بھر دیا، جن میں سے دو خود کو خود اپنی حرکت پذیر کرنے کے لئے کافی اچھے تھے. انہوں نے صارف انٹرفیس سافٹ ویئر اور ٹیکنالوجی پر مشینری کی سمپوزیم کمپیوٹنگ ایسوسی ایشن میں صرف گزشتہ ہفتے اپنا نیا طریقہ پیش کیا.