A.I. سیکھنا کس طرح کافی بنانے کے لئے، ایک کتاب اٹھاؤ، اور کمپیوٹر میں بیٹھو

مصنوعی انٹیلی جنس شاندار نہیں ہوئی ہے. مشق اور غلطی کے ذریعے مشین سیکھنے کے الگورتھمز کو انسانوں کی طرح آزمائشی اور غلطی کے ذریعہ ماسٹر سیکھنا سیکھتا ہے. لیکن حقیقی دنیا میں چیزوں کو توڑنے کے بجائے فلور روبوٹ کے بیڑے ہونے کے بجائے، کمپیوٹر سائنسدانوں نے ان کی تربیت حاصل کی ہے. جسمانی دنیا کے تخروپن کے ساتھ، اکا ویڈیو گیمز.

میساچوٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی کے زیر اہتمام محققین کی ایک ٹیم روبوٹ کے مستقبل کے دماغوں کو سکھاتا ہے کہ کس طرح کافی بنانے اور خدمت کرنے کے لۓ، ایک کتاب اٹھایا اور اسے پڑھنا، اور ایک گھریلو کمپیوٹر کے اندر اندر کام کرنا. سمس - "ورچوئل ہوم" سمیلیٹر نکالا. اس سے انہیں کاموں کو آسان طریقے سے پھیلانے کی اجازت دیتا ہے کہ بولٹ کی بالٹی بھی سمجھ سکے.

اس مطالعہ جون میں کمپیوٹر ویژن اور پیٹرن شناختی (CVPR) کانفرنس میں پیش کیا گیا تھا، اور روبوٹ کے بوائلر سائنس فکشن فلموں کو بنانے کے لئے پہلا قدم ہو سکتا ہے.

یہ 20 سال کے 20 دنوں میں انڈر کی فہرست پر # 15 ہے. 2018 میں زیادہ انسان بن گیا.

لیڈر مصنف زویر پگ نے بیان میں ایک بیان میں بتایا کہ "آپ اس ترتیب کا تصور کر سکتے ہیں جہاں روبوٹ گھر پر کاموں کے ساتھ مدد کرتے ہیں اور بالآخر ذاتی خواہشات اور ضروریات کی پیشکش کی جا سکتی ہیں." "یہ بزرگ کے لئے مددگار ٹیکنالوجی کے طور پر خاص طور پر مددگار ثابت ہوسکتا ہے، یا جو لوگ محدود نقل و حرکت کرسکتے ہیں."

تاہم، موڑنے والی مشین سیکھنے کے الگورتھم کو جو نیویگیشن کرنے کے لئے سکھایا گیا تھا سمس کام کرنے والے روبوٹ میں کچھ ہائی ٹیک ہارڈ ویئر لگے گی. اس عمل کو بوسٹن ڈینامیکس اور نرم بینک کے ساتھ شراکت داری کے ذریعے تیز کیا جاسکتا ہے، جو اس کا ترجمہ کرنے کے لئے ممکنہ امیدواروں میں شامل ہو گا. سمس بنیاد پر A.I. جسمانی معاونوں میں.

تاہم، مصنفین نے کہا کہ یہ مطالعہ ہوشیار مقررین کی صلاحیت کو بڑھانے کے ذریعے فوری طور پر استعمال دیکھ سکتا ہے. یہ ٹیکسی سری، الیکسہ اور Google اسسٹنٹ کی طرح انفرادی کسٹمر کی ضروریات کو مزید درپیش مدد کر سکتا ہے.

اب آپ اپنے وسط اسکول کے اساتذہ کو بھروسہ کر سکتے ہیں جنہوں نے آپکے گیم بائی کو ضبط کیا کہ یہ ویڈیو کھیل واقعی مستقبل کے لئے ناقابل یقین حد تک مفید ہو.