پڑھنے میں مدد A.I. انسانی ردعمل کا دعوی کرنا سیکھنا

ای. بہت سے مختلف طریقے ہیں. ڈویلپرز معلومات اور تجربات کو سیکھنے اور جذب کرنے کے لئے ذہین مشینیں حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں - اور یہ عام طور پر ڈیٹا کے بڑے ڈمپ کے ذریعے پروگراموں کو کھوجاتے ہیں. لیکن سٹینفورڈ سائنسدانوں کی ایک ٹیم ایک زیادہ روایتی شکل کی تعلیم پر غور کر رہی ہے جسے انسان نے لکھا ہوا لفظ کے اختتام کے بعد انسان پر اعتماد کیا ہے.

آرکائیو (واضح "آرکائیو") کے کاغذ اپ ذخیرہ پر اپ لوڈ کردہ ایک نیا مطالعہ میں، ایک تحقیقاتی ٹیم نے یہ بیان کیا ہے کہ اس نے اینڈور کا نام کس طرح ایک آن لائن فکشن کا غیر معمولی ڈیٹا بیس تک رسائی حاصل کرنے کا پروگرام بنایا ہے - اور اس نے سیکھا ہے کہ مختلف قسم کے درست طریقے سے مخصوص حالات پر انسانی ردعمل - اس بنیاد پر جو صرف پڑھا ہے اس پر مبنی ہے.

Augur بنیادی طور پر انسانوں کے بارے میں سیکھا ہے 600،000 کہانیاں آن لائن تحریری کمیونٹی وٹ پیڈ پر اس وقت محفوظ ہیں. یہ انسانی طرز عمل کی وضاحت پڑتا ہے جس سے مودی سے لے کر کھانے، کھانا کھاتے یا زیادہ خود مختار کرنے کے لۓ خود کو لے لو. اس کی وجہ سے، Augur حقیقی دنیا کے حالات میں انفرادی انسانوں کے اعمال کی شناخت کر سکتا ہے اور اگلے مرحلے میں کیا ہو گا، "اس طرح کے طور پر جو خود کو خاموشی دیتا ہے جب آپ کو جواب دینے میں آپ کی خرابی کم ہے،" محققین لکھتے ہیں.

اور یہ دیکھنے کے لئے آسان ہے کہ فکشن کتنی مفید سیکھنے والا آلہ ہے. "'' جب ہم ڈرامائی اور غیر معمولی واقعات کے سلسلے میں کہانیوں کے بارے میں سوچتے ہیں کہ ان کی پودوں کو شکل ملی ہے،" محققین نے کاغذ میں لکھا ہے "کہانیوں کے بارے میں ہمسایہ معلومات کے بارے میں بھی بھرا ہوا ہے کہ ہم کس طرح ہمارے ہر روز کے ارد گرد گھومتے ہیں اور ردعمل کرتے ہیں. بہت سے لاکھوں الفاظ سے زیادہ، یہ مودی پیٹرن ان ڈرامائی ہم منصبوں سے کہیں زیادہ عام ہیں. کمرے میں داخل کرنے کے بعد روشنی کی روشنی میں جدید فکشن میں کردار وہ شرم کی طرف سے تعریفات پر رد عمل کرتے ہیں؛ وہ اپنے فونوں کا جواب نہیں دیتے جب وہ ملاقاتیں کرتے ہیں."

ابھی تک فیلڈ ٹیسٹنگز میں منعقد ہونے والے شرکاء کو ایک اورور ماحول میں پہنچایا جا سکتا ہے جس میں نظام کو ایک ماحول میں اشیاء اور افراد کی شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے. نظام 71 فیصد کی درستگی کے ساتھ اگلے اقدام کی پیشکش کرنے میں کامیاب تھا. ان پیشن گوئیوں میں سے تقریبا 94 فی صد "حساس" کی درجہ بندی کی گئی تھی - جب آپ کو یاد ہے کہ ایک الگ کافی خاصیت ہے جو صرف مستقبل کی پیشن گوئی کرنے کی کوشش کر رہی ہے، صرف الگورتھمھم کوڈ کا ایک گروپ ہے.

بالکل، یہ پہلی بار نہیں ہے. محققین نے مشینیں سکھانے کے لئے ادب کو تبدیل کر دیا ہے. فیس بک نے حال ہی میں تحقیق کی برادری کے لئے دستیاب بچوں کی کہانی کے 1.6 گیگابایٹس کی مدد کی. حقیقت پسندانہ سے حقیقت پسندانہ نظریات کو الگ الگ.