تحقیقاتی ماہر ثابت کرتے ہیں کہ آپ بڑے اور ڈیٹا سے گریز کرتے ہیں

1997 میں، NASA کے محققین نے "بڑے اعداد و شمار" کے ساتھ اپوزیشن کے ذریعے اعلی حجم معلومات کی پروسیسنگ کی وضاحت کرنے کے لئے کہا. 2008 تک، بڑے اعدادوشمار سائنس، تعلیم، ٹیکنالوجی، اور زیادہ تر، اگر ہم ایماندار ہو - کاروبار کو حل کرنے کے مسائل کو حل کرنے میں ناکام ایک غیر معمولی آلہ کے طور پر عائد کیا گیا تھا. لیکن شائع کردہ ایک حالیہ اخبار میں آسٹریلوی سماجی کام ، تعلیمی ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ ہم سماجی اداروں کو علاج کرنے کے ذریعہ بڑے اعداد و شمار کے استعمال کے بارے میں بہت پر اعتماد بن گئے ہیں.

جبکہ بڑے اعداد و شمار سماجی خدمات کی فراہمی کے لئے نئی بصیرت لائی ہے، یونیورسٹی آف کوینسینڈل کے محققین فلپ گنگھمھم اور تیمتی گہہم نے بحث کیا ہے کہ جو لوگ بڑی ڈیٹا استعمال کرتے ہیں وہ معلومات کے ساتھ کافی اور محتاط نہیں ہیں. بڑے اعداد و شمار کے بڑے پیمانے پر پیمانے پر یہ مطلب ہے کہ مضامین کا فیصلہ، غلطی، اور غیر مناسب ردعمل کو خطرناک نتائج کے لئے بنا سکتے ہیں.

گنگھمھم نے ایک پریس ریلیز میں کہا کہ "آپ بے گھر لوگوں کے اعداد و شمار سے مل سکتے تھے اور کہتے ہیں کہ بڑی تعداد میں شرابیں ہیں، تاکہ وہ شراب کی بحالی سے نشانہ بنایا جا سکے." "لیکن اس کی وجہ سے ان کی صورت حال کبھی نہیں آتی ہے. ہمیں اس بات کا یقین کرنے کی ضرورت ہے کہ ہم وسائل کو ضائع نہیں کریں گے اور اس کی بدانتظامی اور عوام کے محتاج گروہوں کو نہیں بنائے جائیں گے."

Gillingham ایک مثال کے طور پر نیوزی لینڈ استعمال کرتا ہے، جہاں حکومتی اہلکاروں نے پہلے سے بڑے پیمانے پر بڑے پیمانے پر ڈیٹا کا استعمال کرنے کے امکانات کا اندازہ لگایا تھا، اس کا امکان کسی شخص کو ایک بچہ بچا لے گا. اعداد و شمار میں سوراخ، غلطی کی صلاحیت، اور جس بڑے ڈیٹا کو اصل میں نہیں فراہم کیا گیا اس میں زیادہ تر بصیرت اس منصوبے کو ناکام رہی، لیکن اگر یہ تھا جاری، نتائج تباہ کن ہوسکتے ہیں.

بڑے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے بھی واقعی ہے، واقعی مہنگا.

گنگھمھم کا کہنا ہے کہ "موجودہ آلات پہلے سے ہی ہمیں زیادہ سے زیادہ ممنوعہ مجرموں کو بتائے بغیر، لاکھوں ڈالر خرچ کئے بغیر." "غیر معمولی لاگت - اور کیا یہ پیسے خدمات پر بہتر خرچ کی جا سکتی ہیں - ایسی چیز ہے جو اکثر نظر انداز کررہے ہیں."

جبکہ گنگھمھم اور گراہم نے اس نقطہ نظر کا اشتراک کیا ہے کہ فی الحال لوگوں کو اس نقد پر خرچ کیا جاسکتا ہے جو فی الحال اس سے زیادہ تر ضرورت ہے، اس سے بچنے والے پیمانے پر بڑے اعداد و شمار میں اضافہ بڑھ رہا ہے. ہارورڈ اور شکاگو یونیورسٹی جیسے اداروں میں نوجوانوں کو سائنسدانوں کو صحت، توانائی، عوام کی حفاظت، اور بین الاقوامی ترقی کو متاثر کرنے والے مسائل کو حل کرنے کے لئے بڑے اعداد و شمار کا استعمال کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے. مثال کے طور پر، ہارورڈ انجینئرنگ سوسائٹی سسٹم کے اندر محققین مارکیٹنگ کی قیمتیں، خشک ہونے والے فریکوئنسی، اور علاقائی پروڈکشن کی شرح سے لے جانے والے بڑے اعداد و شمار کو استعمال کرنے کی کوشش کررہے ہیں تاکہ وہ اگلے سال یوگینڈن کو خوراکی بحران کا تجربہ کرسکیں.

بڑے اعداد و شمار کے استعمال کا سب سے زیادہ مشہور مثال نگرانی مقاصد کے لئے معلومات کے این ایس اے کے مجموعہ ہے. لیکن حکومت نے اپنی قومی تعلیم کے منصوبے اور اس کے قابل کار کیئر ایکٹ کے عمل میں بڑی ڈیٹا تجزیات کو بھی شامل کیا ہے.

تاہم، روزمرہ شخص کے لئے بڑے اعداد و شمار کا سب سے زیادہ شناختی استعمال شاید اشتہار ہے - جب آپ فیس بک پر لاگ ان ہوتے ہیں، مثال کے طور پر، آپ کو ھدف شدہ اشتہارات سے بمباری کی جاتی ہے جس میں کمپنیوں کو ڈیٹا بیس جمع کرنے کے ذریعہ کاشت کیا جائے. گنگھمھم کے مطابق یہ بھی ایک ایسا مسئلہ ہے جسے ضائع شدہ ڈالر کا نتیجہ ہے. فضلہ کے زیادہ ذاتی مثال میں، گنگھمھم نے ریلے کو ریلے کہ وہ گولیاں پسند کرتے ہیں جو گولف کی طرح لوگوں کے ساتھ منسلک کیا جاسکتا ہے، لہذا وہ گولف سپلائی کے لئے میل اور آن لائن اشتہار کے ساتھ "مسلسل بمباری" ہے. لیکن حقیقت میں، "اصل حقیقت یہ ہے کہ مجھے گالف سے نفرت ہے." متوقع ماڈلنگ یہاں صرف پیسے کی قیادت کی ہے جس میں بھی گندگی میں پھینک دیا جا سکتا ہے.