پرندوں کو کس طرح بڑھتا ہے؟ محققین کو تلاش کرنے کے لئے ایک آٹو خود مختار گلوائڈر تیار

پرندوں نے طویل عرصے سے انسانوں کو پرواز کرنے کے اپنے طریقے پیدا کرنے کے لئے حوصلہ افزائی کی. ہمیں پتہ چلتا ہے کہ پہاڑی پرجاتیوں کی بڑھتی ہوئی تعداد جس میں لمبی فاصلے پر منتقل ہوجاتی ہے اس کے بغیر ہوا میں رہنے کے لئے تھرمل اپ ڈیٹس استعمال کرتے ہیں بغیر توانائی کے استعمال کے بغیر ان کے پنکھ لگاتے ہیں. اور glider پائلٹ اسی طرح تھرمل وایلینٹس اور بڑھتی ہوئی ہوا کے دیگر علاقوں کا استعمال کرتے ہیں تاکہ طویل عرصے تک ہوا رہیں.

اس کے باوجود، جب ہم مختلف آلات کا استعمال کرتے ہوئے ان اپ ڈیٹس کے ذریعے گائکنگ میں مہارت حاصل کر چکے ہیں، تو وہ صحیح طریقہ کار جو پرندوں کو بلند کرنے کی اجازت دیتے ہیں وہ ابھی بھی نامعلوم ہیں. لیکن کیلی فورنیا اور اٹلی کے محققین کی ایک ٹیم مصنوعی انٹیلی جنس (A.I.) کا استعمال کرتے ہوئے اس سوال کا جواب دینے کے لۓ کچھ کہہ رہی ہے. اور یہ طیارے کے لئے نیویگیشن کے نظام میں نئی ​​پیش رفت کی راہنمائی کر سکتا ہے، خاص طور پر ڈرونوں کی تخلیق کرنے کے لئے جو بہت طویل عرصہ تک ہوا رہ سکتی ہے.

مطالعہ کا مقصد، میں شائع فطرت ، ایک چھوٹا سا دو میٹر پنکھ خود مختار چمکائڈر تھرمل میں پرواز کرنے کے لئے تربیت دینے کے لئے تھا، صرف ایک اصلی پرندوں کی طرح. گلوائڈر ای قسم کے ساتھ پروگرام کیا گیا تھا. مشین سیکھنے کے طور پر جانا جاتا ہے جس سے کام کرنے کیلئے اسے فعال کرنے کے قابل ہوا ہے تاکہ ہوا واجبات کو استعمال کرنے کیلئے کس طرح طویل عرصے تک ہوا میں رہیں.

یہ بھی ملاحظہ کریں: ڈرونز نئے کامیابی کے مطالعہ میں بالآخر پرندوں کی طرح پھیلنے کے لئے پروگرام کیا جاتا ہے

مشین سیکھنے ایک پیچیدہ کام کرنے کے لئے ایک کمپیوٹر پروگرامنگ کے ایک متبادل نقطہ نظر ہے. ایک کمپیوٹر (یا اس معاملے میں خود مختار چمکائڈر کو کھانا کھلانے کے بجائے) اس کے بارے میں کچھ بتانا کہ ہدایات کی ایک مقررہ بجائے، آپ کمپیوٹر کو بتائیں کہ آپ کس طرح صحیح جواب دیں گے اور جواب دیں گے.

وقت کے ساتھ، یہ سیکھا جائے گا کہ چیزوں کو کیا فائدہ ہے اور بجائے ان رویے کو کرنا ہوگا. یہ تکنیک یہ ہے کہ کس طرح گوگل کے الفاگو کمپیوٹر پروگراموں کو بورڈ گیم جانے کے لئے سیکھ سکتے ہیں اور پھر پیشہ ورانہ کھلاڑیوں کو شکست دے سکتے ہیں، روایتی پروگرامنگ کی تکنیکوں کے ساتھ صرف ایک ممنوع ممکن نہیں.

یہ قسم کی مشین سیکھنے کو فروغ دینے کے سیکھنے کو کہا جاتا ہے، اور یہ ان کمپیوٹرز کو کمپیوٹر میں کھلایا جا سکتا ہے جو ان کے انعامات کے ساتھ فراہم کرے گا. محققین کے لئے خود مختار glider کی پروگرامنگ کے لئے، ان پٹ کے اعداد و شمار سے متعلق آلات شامل تھے جن میں اوپر (عمودی) ہوا طاقت میں تبدیلی پڑھنے کے قابل تھا. آلات اس تبدیلیوں کا تعین کرنے کے قابل تھے جن کی لمبائی (طویل عرصہ تک) اور ایک ونگ ٹپ سے دوسرے (بعد میں) تک. سینسر ہر پیمانے پر دس پیمانے پر ان پیمائش کرنے میں کامیاب تھے.

اس ڈیٹا کو اس کے بعد پرواز ایڈجسٹمنٹ بنانے کے لئے استعمال کیا گیا تھا جو گلوائڈر کے بینک زاویہ کے طور پر جانا جاتا ہے. اس کے پنکھوں کی سطح کے ساتھ ایک متوازن ہوائی جہاز صفر بینک زاویہ ہے اور براہ راست لائن میں پرواز کرے گی. پنکھوں کو جھکانا اور بینک زاویہ میں اضافہ ہوائی جہاز کی باری بن جائے گا. مطالعے میں، اگر اس کے پرواز کے راستے میں اوپر ہوا کی رفتار میں تبدیلی میں اضافہ ہوا تو اس کے نتیجے میں چمک کا انعام ہوا. دوسرے الفاظ میں، اگر چالاکی ایک updraft میں پرواز کر رہا تھا.

وقت اشاعت میں اضافہ کرنے کے لئے اپ ڈیٹٹس کلیدی ہیں جن میں ایک چمک ہوا ہوا رہ سکتا ہے. ایک طاقتور ہوائی جہاز کے برعکس، کوئی چمکدار کسی بھی اپ ڈیٹس کو تلاش نہیں کرسکتا آہستہ آہستہ زمین پر گر جائے گا. چاہے یا نہیں گرائڈر گرنے یا بڑھتی ہوئی ہے اس پر منحصر ہے کہ اس کے آس پاس اس کے ارد گرد بڑھتی ہوئی پرواز کتنی ہے. ایک اپ ڈیٹ آرٹ میں، عمودی ہوا کی تحریک میں اضافی اضافہ ہوسکتا ہے، اور اگر یہ ایرر برقرار رہے تو ہمارے ہیلپ ڈیسک سے رابطہ کریں. غلط استعمال رپورٹ نہیں کیا جا سکا. ایک یا زیادہ ایرر آ گئے ہیں. براہ مہربانی ایرر پیغام سے نشان زدہ فیلڈز کو ٹھیک کریں. وہ معلومات لازمی ہیں جن کے ساتھ * کی علامت ہے.

کئی پروازوں کے دوران (مجموعی طور پر تقریبا 16 گھنٹے پرواز)، مطالعہ گلائڈر نے خود کو تربیت کے ذریعہ پرواز کرنے سیکھا سیکھا (بینک زاویہ، طویل عرصے سے اور پس منظر میں تبدیل، عمودی ہوا کی رفتار) بینک زاویہ میں اگلے تبدیلی ہونا چاہئے. نتیجہ یہ تھا کہ اس پرواز کے خاتمے کے بعد، طیارہ خود کو سکھایا تھا کہ کس طرح اپ ڈیٹس میں پرواز کرنے کے لئے، اور یہ طویل عرصے تک ہوا میں رہنے کی اجازت دیتا ہے.

بونس کے طور پر، محققین نے اس نقطہ نظر کو ظاہر کرنے کے لئے ایک عددی ماڈل کا استعمال کیا تھا جس سے اس نقطۂ نظر کو زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کا فائدہ ملے گا، کیونکہ ان کی طویل پنکھوں کو ایک ونگ ٹپ سے ہوا کی رفتار سے اوپر کی رفتار کی زیادہ درست پیمائش ملے گی.

ہوائی جہاز کو تیز کرنا

نتائج اس بارے میں سوال اٹھاتی ہے کہ مستقبل میں خود مختار خود مختار gliders کے بارے میں کیا خیال ہے. ایم آئی ای کے انجنیئر نے حال ہی میں ایک خود مختار چمکائڈر کو ڈیزائن کرنے کے لئے لہر-سواری الارٹروسس کی ایروڈینیکیشنز سے حوصلہ افزائی کی.

ایئر بیوز نے شمسی توانائی سے چلنے والا چمکائڈر تیار کیا ہے جس میں نگرانی یا مواصلاتی مصنوعی مواصلات کے متبادل کے طور پر بہت طویل عرصہ تک ہوائی اڈے رہ سکتا ہے، مثال کے طور پر، یہ زمین پر ریموٹ مقامات پر انٹرنیٹ سگنل نشر کر سکتا ہے. مائیکروسافٹ مبینہ طور پر ریاستی آرٹیکل مصنوعی ذہین نیویگیشن سسٹم کے ساتھ خود مختار طیاروں پر کام کر رہا ہے.

لیکن شاید اس مطالعہ میں تیار شدہ تکنیک ایک دن روایتی ہوائی جہاز کے لئے "سمارٹ" نیوی گیشن اور آٹوپلاٹ سسٹم کی نئی نسل کی قیادت کرسکتے ہیں. یہ ارد گرد حاصل کرنے کے لئے سب سے زیادہ موثر طریقہ کے بارے میں فیصلے کرنے کے لئے ہزاروں گھنٹے کے پرواز وقت میں جمع اعداد و شمار کا استعمال کر سکتے ہیں. یہ درست سینسر اور مزید ترقی پر بھروسہ کرے گی جو ایک طیارے کی شناخت کرے گی اور پھر ایک تھرمل اپارٹمنٹ سے دوسرے کو ہاپ کی اجازت دے گی. اس وقت، طریقہ صرف ایک تھرمل کے اندر گائکنگ کی اجازت دیتا ہے.

محققین کی طرف سے تیار طریقوں اور پروگرامنگ کی تکنیک بلاشبہ ہمیں خود کار طریقے سے پرواز کی گاڑی کے قریب ایک قدم لایا جائے گا جس کے ساتھ ساتھ پرواز کے اوقات، ہفتوں یا مہینے کے ساتھ ان کاموں کو لے جا سکے. لیکن یہ قابو پانے کے سیکھنے کا استعمال ہے کہ ایک دفعہ یہ ظاہر ہوتا ہے کہ یہ الارگتھیم پیچیدہ کاموں کی وسیع حد تک انحصار کرتے ہیں، جن میں انسانی انسان کو دھندلا مارنے کے لئے ایک چمک کو کنٹرول کرنا ہے.

یہ مضمون اصل میں نکولس مارٹن کی طرف سے بات چیت پر شائع کیا گیا تھا. یہاں اصل مضمون پڑھیں.