موسمیاتی تبدیلی: فارموں پر روبوٹ اخراجات اور مزید خوراک بڑھانے سے لڑ سکتے ہیں

ایک روبوٹ مستقبل مستقبل کے فارم پر آ رہا ہے، اور یہ گرین ہاؤسنگ گیسوں کو کاٹ سکتا ہے اور بڑھتی ہوئی عالمی آبادی کی حمایت کرتا ہے.

فلوریڈا یونیورسٹی کے محققین نے اخبار میں ایک اخبار شائع کیا سائنس روبوٹکس بدھ کو زراعت پر آنے سے مستقبل کے لئے تیار ہونے کے لئے، ڈرون، خود مختار گاڑیاں، سینسر اور زیادہ سے زیادہ استحکام کے لئے راستہ بنانا. فرینچ اسچ کے ساتھ ساتھ کاغذ لکھا، سینٹ اسٹینڈ اسگ، بتاتا ہے اندرونی کہ یہ تکنالوجیوں کو کئی مسائل کو حل کر سکتا ہے جیسے ٹریکٹرز مٹی پر دباؤ اور ہوا اور پانی کی جگہ کو کم کرنے کے لۓ. آئووا اسٹیٹ یونیورسٹی نے پتہ چلا کہ یہ مرکب اکیلے 20 فی صد تک پیداوار کم کرسکتا ہے.

اسجن کا کہنا ہے کہ "بھاری مشینری کو ہلکی وزن میں روبوٹ کے ساتھ تبدیل کرنے میں مدد ملے گی اور ڈرونوں کے ساتھ جدید زراعت کی مٹی کے اجزاء پر قابو پانے میں مدد ملے گی." "کھاد اور کیڑے مارنے والی اصلاحات کو ایک فیلڈ کے ہر حصے کے لئے اور جہاں بھی ضرورت ہوتی ہے، کی طرف سے بڑھایا جائے گا، تو رنون اور لیچنگ کے ساتھ نقصان کم از کم یا مکمل طور سے بچا جائے گا."

یہ زراعت کے لئے بہت زیادہ تشویشناک وقت کے وقت آتا ہے، کیونکہ ماہرین نے خبردار کیا ہے کہ موسمیاتی تبدیلی کچھ ریاستوں کو ڈرامائی طریقے سے اپنے کھانے کے ذرائع پر نظر انداز کرنے کے لۓ فصلوں کو ناکام ہونے لگے. ورلڈ بینک نے خبردار کیا ہے کہ 2030 تک 100 ملین افراد کو انتہائی غربت میں دھکیل دیا جا سکتا ہے، اس کے خدشات کی فہرست پر غذائیت کی کمی ہے. دنیا میں تقریبا ایک بلین لوگ کیلوری کی زیادہ مقدار سے 1.7 بلین میٹر زیادہ سے زیادہ بھوک لگی ہیں.

جوڑی کی اس لائن لائن میں روبوٹ اور ڈرون دونوں شامل ہیں جن میں مکمل کاموں اور اعدادوشمار کے اعداد و شمار کو میدان میں لے جا رہا ہے. دیگر ذرائع، جیسے مصنوعی اور چھوٹے سینسر، میدان کی موجودہ حیثیت کے بارے میں مزید تفصیلات فراہم کرسکتے ہیں. اس معلومات کو ہر طرح کے دباؤ، موسم کی پیشکش کی طرح، صارفین کی طلب، مارکیٹ کی تبدیلیوں کو سمجھنے کے لئے الگورتھم اور تخروپن کے ماڈل کو کھلایا جاتا ہے. یہ ماہرین کو پیداوار کو فروغ دینے کے فیصلے کرنے کے قابل بنائے گی، اور ملک بھر میں خوراک کی استحکام یقینی بنانے کے لئے اعلی سطح پر فیصلہ سازوں کو بھی مدد مل سکتی ہے.

یہ نظام ماحول میں رکاوٹ سے بچنے سے بچنے میں مدد کرسکتا ہے. کاغذ نوٹ ہے کہ میسسیپی خلیج میں زیادہ اضافی کھاد کی وجہ سے میکسیکو خلیج میں ہزاروں مچھلی ہلاک ہوئیں.

Asseng کا کہنا ہے کہ "کم نائٹروجن کا کھاد نقصان کاربن کے اخراج کو کم کرے گا." "زمین کے استعمال کو دوبارہ منظم کرنے کے لئے بہت زیادہ لچکدار ڈرون اور روبوٹ کے ذریعے چھوٹے علاقوں میں شرکت کرنے کے قابل ہو جائے گا، کیڑوں اور بیماری کے دباؤ کو کم کرنے کے لئے زمین کی تزئین کی زمین کو استعمال کرنے کی اجازت دینے کی طرف سے استحکام کے لئے ایک اور پلس ہوگا. مجموعی طور پر، یہ توانائی کے استعمال کو کم کر سکتا ہے اور اس وجہ سے اضافی طور پر کاربن کے اخراج کو کم کر سکتا ہے."

آج کل مستقبل کے کسان اس ٹیموں کو مشورہ دیتے ہیں کہ مستقبل میں ان کے مستقبل کی جگہوں کو کس طرح بہتر بنایا جاسکتا ہے، لیکن ٹیم آہستہ آہستہ زیادہ مرکزی کرداروں کو ڈیٹا بیس سائنسدانوں اور پروگرامرز کے ساتھ زیادہ اہم کردار ادا کرے گی.

اگرچہ اسینج اور اسچو کے تحقیقات زیادہ تر پودوں کی پیداوار پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، لیکن دیگر تحقیقات سے پتہ چلتا ہے کہ کس طرح توانائی کا استعمال زیادہ تر پائیدار فارم کرسکتا ہے. بھارت میں کوچین انٹرنیشنل ایئر پورٹ ایک سال میں 60 ٹن سبزیوں کو بڑھانے کے لئے اپنے شمسی پینل کے نیچے زمین کا استعمال کیا. یہ خیال "ایروروفوٹوولوٹکس" کے طور پر جانا جاتا ہے اور جرمنی کے ہہینیمیم یونیورسٹی کے محققین نے پایا ہے کہ یہ 60 فیصد کی طرف سے زمین کے استعمال کی کارکردگی میں اضافہ کرسکتا ہے. زراعت کی بجلی پیدا کرنے کے لئے شمسی کا استعمال کرتے ہوئے مزید ترقی میں مدد مل سکتی ہے.

Asseng کا کہنا ہے کہ "مستقبل کے فارموں میں روبوٹ طاقتور یا کسی قابل تجدید توانائی کے ذریعہ طاقتور ہوسکتی ہے." "کم از کم یہ مطلوب ہو گا، لیکن ہم اس کاغذ میں بیان کردہ نظام کے لئے پہلے سے درخواست نہیں ہے."

موسمی تبدیلی کے بدترین بدترین واقعہ کی طرف منتقل ہونے والے سیارے کے ساتھ، اب تک ایک زیادہ پائیدار نقطہ نظر کی ضرورت ہوسکتی ہے.

یہاں کاغذ کا تعارف پڑھیں:

آبادی کی ترقی کی وجہ سے زیادہ غذا پیدا کرنے کے لئے عالمی چیلنج کا سامنا کرنا پڑتا ہے، یہ تبدیل کرنے کے لئے انتہا پسندی کا سامنا کرنا پڑتا ہے. حال ہی میں، صلاحیتوں کو بہتر بنانے اور کھانے کی پیداوار کے نظام سے متعلقہ ٹیکنالوجی کی ایک حد کی لاگت میں کامیابیاں موجود ہیں.ہم پہلے سے ہی خود مختار مشینری، ٹریکٹر اور ملبوس کٹوریوں کے خیال میں عادی بن رہے ہیں، ان کے راستہ کو نیچے اور نیچے نیویگیشن. تکنیکی ترقی نے روبوٹ اور ڈرونوں کو مناسب طریقے سے کاموں کو پورا کرنے اور بڑی مقدار میں اعداد و شمار جمع کرنے کے لئے لیس کیا ہے. سٹییلیٹس کے وسیع پیمانے پر اعداد و شمار کے سلسلہ، کثافت، اور قرارداد کو مسلسل بہتر بنانے میں مدد ملتی ہے. کم لاگت وائرلیس مائیکروسافٹ مائیکرو سینسر ٹیکنالوجی کے ساتھ، یہ ڈیٹا ریموٹ کنٹرول اسٹیشنوں سے رجوع کیا جا سکتا ہے، جہاں کسی خاص غذائی پیداوار کے نظام میں پیدا ہونے والا "بڑا ڈیٹا" جمع اور تجزیہ کیا جا سکتا ہے. مثال کے طور پر، ایک مخصوص میدان میں، سیکنڈ کے عارضی حل اور سینٹی میٹر کے مقامی قرارداد کے ساتھ اعداد و شمار فصل چھتوں، مٹی کی سطح سے، اور subsoil سے مختلف سطحوں سے منسلک کیا جا سکتا ہے. یہ اعداد و شمار موجودہ نظام، تخروپن ماڈل یا مشین سیکھنے کے الگورتھم کے ساتھ منسلک کیا جا سکتا ہے، ماڈل کی تعمیر کے لئے خوراک کی پیداوار اور وسائل کے استعمال کو بہتر بنانے کے لئے. کھادوں یا کیٹناشک کی کمیوں کے لئے مویشیوں یا فیڈ کے لئے فیڈ کا مطالبہ، موسم اور موسمی پیشن گوئی، مارکیٹ کے نقطۂ نظر، اور صارفین کی ضروریات کے سلسلے میں شمار کیا جاسکتا ہے. مطالبہ، خرابی کا سراغ لگانے کے غذائیت کے انتظام کے لئے کم لاگت مشورہ اور وزن، بیماریوں اور کیڑوں کی شناخت اور علاج کے لئے ویب تک رسائی حاصل کی جا سکتی ہے کیونکہ تمام اجزاء کو انٹرنیٹ سے منسلک کیا جائے گا.