یہ روبوٹ بازو اپنے اپنے روبوٹ کی تعمیر کر سکتے ہیں اور انہیں بہتر بنانا چاہتے ہیں

ویلپ، مشینیں چلے گئے ہیں اور دوبارہ تیار ہیں. کیمبرج یونیورسٹی کے ڈاکٹر فومیا Iida نے روبوٹ تیار کیا ہے جو چھوٹے، منتقل روبوٹ ڈیزائن اور مستقبل کے نسلوں میں ان کے ڈیزائن پر بہتر بنا سکتے ہیں. اس تخلیق پر یہ روبوٹ روبوٹ اپوالیپاس، آئیڈا اور ٹیم لکھتا ہے، جو کسی حد تک یقینی طور پر مطمئن ہوسکتا ہے. "ہم یقین نہیں رکھتے."

آج سائنسدانوں نے ایک بلاگ پوسٹ شائع کیا کہ ان کی تحقیقات ماں اور روبوٹکس میں پیش کی جائیں. اس منصوبے نے ایک روبوٹ بازو کی ترقی کو دیکھا جس میں مختلف انتظامات میں چھوٹے کیوبیں اندر موٹرز کے ساتھ جمع ہوسکتے ہیں، جس میں "بچوں" روبوٹ پیدا کر سکتے ہیں جو ماحول کے ارد گرد سکوبی کرسکتے ہیں. "ماں" روبوٹ خود مختار طریقے سے سیکھتا ہے جس کیوب ترتیبات کے ارد گرد حاصل کرنے میں سب سے بہتر کام کرتا ہے، پھر اس کے ڈیزائن پر بہتر بنانے کے لئے اس معلومات کو شامل کرکے روبوٹ کی مزید نسلیں بناتا ہے.

محققین نے روبوٹ کو اپنے کاموں کے سینکڑوں بار بار بار، نوجوان بچے کے روبوٹ کے بعد نسل پیدا کرنے کے بعد، ہر ایک کے آخر میں کہیں زیادہ بہتر بنانے کے لئے بہتر طور پر بہتر بنایا تھا. اس وقت جب ماں روبوٹ نے اپنی آخری نسل کیوبک بچوں کو چلانے کا آغاز کیا تو وہ دوپہر کے طور پر تیزی سے چل رہے تھے جیسے وہ شروع میں تھے. یہ ڈیجیٹل ڈی این اے کو بہتر بنانے کے قدرتی انتخاب کی تکنیکوں کا ایک جنگلی مظاہرہ ہے. یہ ڈراونا تلاش کرنے کے لئے آپ کو معاف کیا جا سکتا ہے، لیکن آئیڈا کا کہنا ہے کہ الارم کا کوئی سبب نہیں ہے.

"کیا یہ بھی بہت خطرناک ہے کہ روبوٹ خود کو تیار کرنا چاہتے ہیں؟" اس کا بلاگ پوسٹ پڑھتا ہے. "ہم یقین نہیں کرتے ہیں. ہماری تحقیق کا مقصد تخلیقی صلاحیت کا بنیادی طریقہ کار انجنیئر کرنا ہے. ہم جاننا چاہتے تھے کہ کس طرح مشین نامعلوم نامعلوم اشیاء کو سنبھال سکتے ہیں، کس طرح نئے نظریات اور ڈیزائن اعداد و شمار کے عمل سے نکل سکتے ہیں، اور واقعی ناول کسی بھی چیز کو بنانے کے لئے کتنا وقت، توانائی، خام مال اور دیگر وسائل کی ضرورت ہے."

جبکہ روبوٹ جو ان کے اپنے ارتقاء کو انجنیئر کرسکتے ہیں، اس دن کسی خوفناک اور انسان انسانیت کا مقابلہ کرنے کے موقع پر ایک دن اضافہ ہوسکتا ہے، یہ روبوٹ نہیں ہے. "انجنیئرنگ ٹیکنالوجی کے ٹکڑے ٹکڑے کی تشکیل کرنے کے لئے نیچے ترین عمل ہے جس کو سمجھنے کی وجہ سے کیوں اور کس چیزیں کام کرتی ہیں،" اشاعت جاری ہے. "لہذا حیاتیاتی مخلوق کے برعکس، ہمارے تیار شدہ روبوٹ اب بھی موجود ہیں، اور ہمیشہ ہماری متوقع حدوں اور کنٹرول کے اندر ہمیشہ رہیں گے."

مشین سیکھنے اور خود انجینئرنگ کے اثرات سیربینبل کیوب کی مسلسل نسلوں کے سب سے زیادہ متوقع امکان ہوسکتی ہیں. غلطیاں کرنے کے بارے میں سب سے بڑا حصہ ہمیشہ سے ان سے سیکھا رہا ہے. اس عمل کو خود کار طریقے سے ایک ٹنکرنے کے لئے ایڈیسن کی نگہداشت 99 فی صد پر قابو پانے کی اجازت دیتا ہے جو کبھی بھی پسینہ نہیں توڑ سکتا.