دماغ میں دماغی کمپیوٹر انٹرفیس کا ترجمہ کر سکتے ہیں

نیوروگینگرین نے ایک نیا نظام بنایا ہے جس میں منگل کو شائع کردہ ایک مطالعہ کے مطابق، جو تسلیم شدہ تقریر میں سادہ خیالات کا ترجمہ کر سکتے ہیں، مصنوعی انٹیلی جنس اور ایک تقریر سنتشیج کا استعمال کرتے ہوئے.

نیویارک کی بنیاد پر محققین کی ایک ٹیم صرف دماغ کی سرگرمی کا استعمال کرتے ہوئے الفاظ کو دوبارہ تعمیر کرنے میں کامیاب تھا، جس میں بدعت ہے جو دماغ سے متعلق ٹیکنالوجیزوں کے راستے کی طرح راہنمائی کر سکتا ہے، جس کا کہنا ہے کہ، ایک اسمارٹ فون جو آپ کے خیالات کو ٹیکسٹ پیغامات میں ترجمہ کرسکتا ہے.

کولمبیا یونیورسٹی کے ایک ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈاکٹر نما مسرتانی نے مطالعہ اور بتائی کی اندرونی کہ وہ ایک سٹروک سے بازیاب ہونے والے افراد یا تقریب بحال کرنے میں مدد کرنے کے لئے بہت بڑی صلاحیت دیکھتا ہے یا امیوٹروفیک پس منظر سکلیروسیس (ALS) کے ساتھ رہتا ہے. لائن کے علاوہ مزید، اس قسم کے ٹیک دماغ سے منسلک اسمارٹ فونز کو بھی دروازے کھول سکتے ہیں جو صارفین کو اپنے دماغ کا استعمال کرتے ہوئے متن میں ڈال سکتے ہیں، اگرچہ یہ اب بھی ایک راستہ ہے. اس کا کام جرنل میں شائع ہوا تھا سائنسی رپورٹ.

"اس کام کی حوصلہ افزائی میں سے ایک … متبادل انسانی کمپیوٹر کے منسلک طریقوں کے لئے، جیسے ایک صارف اور اسمارٹ فون کے درمیان ممکنہ انٹرفیس ہے." "تاہم، یہ ابھی تک حقیقت سے دور ہے، اور اس وقت، غیر انوویسی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے معلومات نکالنے کے لۓ دماغ-کمپیوٹر انٹرفیس کی درخواست کے لئے کافی اچھا نہیں ہے."

دماغ کے کمپیوٹر انٹرفیس کی طرف سے پیدا ہونے والی تقریر کو سنیں.

نئی تکنیک کو ترقی دینے کے لئے، Mesgarani اور ان کے ساتھی، شمالی ایسوسی ایٹ ہیلتھ ڈاکٹر پارٹنرز نیوروسرسی انسٹی ٹیوٹ کے ڈاکٹر اشش الدین Mehta، ان کے مطالعہ کے لئے مریض مریضوں کی دماغ کی سرگرمیوں کی جانچ پڑتال کی طرف سے شروع کر دیا. ان مریضوں نے پہلے سے ہی ان کے دماغوں میں برائیوں کی نگرانی کرنے کے لئے الیکٹروڈ امپلانٹس موجود تھے، جس میں میسگرانی اور مہتا ان کے تحقیق کے لئے اعداد و شمار جمع کرنے کے قابل تھے.

ڈو نے رضاکار شرکاء سے کہا کہ اسپیکرز کو سننے کے لۓ صفر اور نو کے درمیان نمبروں کا مطالعہ کریں، اور پھر اس بات چیت سے دماغ سگنل ریکارڈ کریں. اگلا، انہوں نے ایک اعصابی نیٹ ورک کو تربیت دی - ایک پروگرام جس میں انسانی دماغ میں نیورون کی ساخت کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے - سگنل میں نمونوں کو پہچاننے اور بولنے والے سنتھسرزر کا استعمال کرتے ہوئے روبوٹ آواز کے الفاظ میں ترجمہ کرنے کے لئے، ایک vocoder کے طور پر جانا جاتا ہے.

نتیجہ مائیکروسافٹ سم صفر سے نو کی گنتی کی طرح لگتا ہے کی ایک مختصر صوتی کلپ تھا. متاثر کن حصہ صرف یہ ہے کہ اس تقریر کا اندازہ دیگر طریقوں کے مقابلے میں کیا جاتا ہے جسے محققین نے ٹیسٹ کیا ہے. ابھی تک بہت سے کام کئے جاتے ہیں، اگرچہ.

مسرتانی کہتے ہیں، "اس ٹیکنالوجی کو دستیاب ہونے سے پہلے ایک دہائی لگ سکتی ہے." "ہمیں غیر انوستک نیور ریکارڈنگ کے طریقوں میں طویل مدتی، بائیو مطابقت پذیر امپانسینبل الیکٹروڈ اور / یا کامیابی ٹیکنالوجی میں زیادہ ترقی کی ضرورت ہے. ہمیں یہ بھی بہتر سمجھنے کی ضرورت ہے کہ دماغ کس طرح تقریر کی نمائندگی کرتا ہے، تاکہ ہم اپنے ضابطہ کاری طریقوں کو بہتر بنا سکیں."

ایسے مریض جو اس مطالعہ کا حصہ تھے، مثال کے طور پر، برقی نگرانی کی نگرانی کرنے کے لئے دماغی سرجری تھی. یہ ایک انتہائی انکشی عمل ہے جو کھلے دماغ کی سرجری کی ضرورت ہوتی ہے، جو کچھ زیادہ تر لوگوں سے گزرنے کے لئے تیار نہیں ہوسکتا ہے، یہاں تک کہ اگر ان کی تقریر کی صلاحیتوں میں سے کچھ بحال کرنے کا امکان ہو.

اب کے لئے، اس مطالعہ نے دماغ کے سگنل کو بیان کرنے میں ایک طریقہ پیش کیا. اگر ہم سمجھتے ہیں کہ دماغ کی سرگرمیوں کو بغیر کسی سرجری کے بغیر درست طریقے سے پتہ چلتا ہے تو، ہم صرف ایک ہی قدم ہی نہ صرف تقریر تھراپی میں انقلاب کے قریب رہیں گے، لیکن ممکنہ طور پر دماغ سے منسلک اسمارٹ فونز کے بارے میں ممکنہ طور پر.

دماغ کے کمپیوٹر انٹرفیس تحقیق گزشتہ چند سالوں میں نئی ​​دلچسپی حاصل کر رہی ہے. اپریل 2017 میں، فیس بک نے اعلان کیا کہ اس کے سالانہ F8 کانفرنس کے دوران یہ بی سی آئی پر کام کر رہا تھا. اور ایلون مسک نے نومبر 2018 میں اعلان کیا کہ نریندرک، اس کے اپنے بی بی آئی کے آغاز سے، ملازمت کررہا تھا.

خلاصہ

آڈیٹریی محرک تعمیراتی ایک ایسی ٹیکنالوجی ہے جو ارتقاء کی نیند کی سرگرمیوں کی آبادی سے صوتی محرک کے بہترین نقطہ نظر کو تلاش کرتی ہے. انسانی آڈیٹر کورٹیکس کی تعمیر نوٹیفکیشن ایک تقریر نیورپروسٹیٹک کا امکان تخلیق کرتا ہے جو دماغ کے ساتھ براہ راست مواصلات قائم کرے اور اسے زیادہ اور پوشیدہ حالات دونوں میں ممکن ہو. تاہم، تعمیر شدہ تقریر کی کم کیفیت نے دماغ کمپیوٹر انٹرفیس (بی سی آئی) ایپلی کیشنز کے لئے اس طریقہ کار کی افادیت کو سخت طور پر محدود کردیا ہے. نیوروپروسنسیس میں ریاستی جدید کو آگے بڑھنے کے لئے، ہم نے انسانی آڈیٹر کوانتیکس سے بند سیٹ کے قابل معقول تقریر کو بحال کرنے کے لئے تقریر ترکیب میں جدید ترین بدعت کے ساتھ گہری سیکھنے میں حالیہ پیش رفتیں شامل کی ہیں. ہم نے لکیری اور غیر لائنر (گہری نیند نیٹ ورک) ریپریشن کے طریقوں اور صوتی نمائندگی پر تعمیراتی درستگی کی انحصار کی جانچ پڑتال کی جو آڈیٹر سپیکٹروگرام اور تقریر سنکنرن پیرامیٹرز بشمول تعمیر کے ہدف کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے. اس کے علاوہ، ہم نے کم اور اعلی اعصابی فریکوئنسی حدود سے تعمیراتی درستگی کی نسبت موازنہ کیا. ہمارے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ ایک گہری نیند کے نیٹ ورک کا ماڈل جس میں براہ راست ایک تقریر سنتشیسزر کے پیرامیٹرز کے تمام خاندانی تعدد سے براہ راست اندازہ لگایا جاتا ہے وہ بنیادی طور پر پوائنٹس کی شناخت کے کام پر سب سے زیادہ مضامین اور مقاصد کا سکور حاصل کرتا ہے، بنیادی لائن کے دوران 65٪ کی ذہنیت کو بہتر بنانے میں لکیری رجعت کا استعمال کیا جاتا ہے. آڈیٹر سپیکٹروگرام دوبارہ تعمیر کریں. یہ نتائج بولنے والے بی سی آئی کے نظام کے اگلے نسل کو ڈیزائن کرنے کے لئے گہری سیکھنے اور تقریر کی ترکیب الارگیتھم کی افادیت کا مظاہرہ کرتے ہیں، جو نہ صرف مریضوں کے مریضوں کے لئے مواصلات کو بحال کرسکتے ہیں لیکن ان کے پاس انسان کے کمپیوٹر کی بات چیت کی تکنیکوں کو بھی تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے.

متعلقہ ویڈیو: دماغ ویو سینسنگ روبوٹ انسانی جسم کی توسیع کے طور پر خدمت کرسکتے ہیں