مارون Minsky: مصنوعی انٹیلی جنس پر ان کے 1961 کاغذ پڑھیں

ہمارے سپر کامپٹرز اور مائکرو پروسیسرز سے پہلے، کچھ جھوٹے مصنوعی انٹیلی جنس کے امکانات کے بارے میں پہلے ہی سوچ رہے تھے. ان پائیررز میں سے ایک، مارون مینسیکی نے اتوار کی رات ایک دماغی ہیمورج کے بوسٹن میں وفات کی. وہ 88 تھا.

Minsky کی بنیاد پر تحقیق، '50s میں شروع ہونے والے، ایک مکمل کتاب کو بھرنے کے لئے کافی ہے. (اور یہ حقیقت میں، بہت سے.) مصنوعی انٹیلی جنس ریسرچ اینڈ ڈویلپمنٹ کی دنیا میں ان کی بڑی شراکت میں یہ بھی وضاحت کی گئی ہے کہ کس طرح عام سارے معقول سازی کی مہارت مشین کے نظام پر لاگو کیا جا سکتا ہے.

دوسرے الفاظ میں: Minsky انسانوں میں سوچ اور کمپیوٹروں میں سوچ کے درمیان خلا کو مدد کرنے میں مدد ملی.

Minsky 1959 میں ایم آئی ٹی مصنوعی انٹیلی جنس لیب (اب ایم آئی ای کمپیوٹر سائنس اور مصنوعی انٹیلی جنس لیبارٹری کے طور پر جانا جاتا ہے) پایا. اس کے برتن کے تحت ناقابل اعتماد حد تک باصلاحیت طالب علم رے کرزوییل، جیرالڈ سوسن، اور پیٹرک ونسٹن تھے.

لہذا پرییک ان کا کام تھا کہ مکیسی، جان مکارتھی کے ساتھ، "مصنوعی انٹیلی جنس" اصطلاح کے مطابق جمع کیے گئے ہیں. اس کے 1961 کاغذ میں "کہیں قدم مصنوعی انٹیلی جنس کے مقابلے میں کہیں زیادہ واضح نہیں ہے" - جہاں مائنسیکی کے لئے پانچ لازمی صلاحیتیں ہیں. AI: تلاش، پیٹرن کی شناخت، سیکھنے، منصوبہ بندی، اور انضمام.

Minsky کی وضاحت کرتا ہے کہ یہ طریقہ کس طرح ریاضی طور پر ایک پروگرام کردہ زبان میں تعمیر کی جا سکتی ہے جس کے ذریعے مشین رہ سکتی ہے. لیکن بڑی مسئلہ ایک مشین حاصل کر رہی ہے سمجھو ایسی صورت حال پر ردعمل کیسے کریں جو اس نے کبھی کبھی تجربہ نہیں کیا ہے یا اس سے نمٹنے کے لئے:

"اگر کوئی مخلوق کسی عملی تجربہ کے بارے میں ایک سوال کا جواب دے سکتا ہے، اس حقیقت کے بغیر اس کی کارکردگی کو انجام دینے کے بغیر، اس جواب کو مخلوق کے اندر کچھ ذرا کی طرف سے حاصل کیا جاسکتا ہے … اس کوڈ سے ہم آہنگی اور ڈسکوڈنگ چینل کے ذریعے، اندرونی submachine ماحول کی طرح کام کرتا ہے ، اور اس کے پاس ایک 'ماڈل' کا کردار ہے."

مندرجہ بالا مینیکیسی کو ان کے سروں کے اندر ایک تخروپن کی تعمیر کرنے کی صلاحیت ہے اور اس کا استعمال ہاتھوں کی معلومات پر مبنی نتائج کی ایک خاصیت کا حامل ہے. ایک انسان اس کے بعد اس کا انتخاب کرسکتا ہے کہ اس کے مطابق کس طرح رد عمل کی جائے تاکہ اس کا نتیجہ مثالی ہے.

اس کے بعد A.I، اس مقصد کا مقصد ایک مشین بنانا ہے جو ایسا ہی کرسکتا ہے، اور اندرونی "ماڈل" کی بنیاد پر کام کرتا ہے.

اگر یہ تھوڑا سا خلاصہ لگتا ہے تو، یہاں سمجھنے کا دوسرا راستہ ہے جس میں ایمیزسی کا خیال ہے کہ اے. ہونا چاہئے. 2008 میں، انہوں نے ایک مختصر مضمون لکھا تھا کہ لوگ کیوں - خاص طور پر بچوں - ریاضی کو سیکھنا بہت مشکل ہے.

وہ لکھتا ہے:

"درستگی پر روایتی زور آرڈر کی شدت کا تخمینہ کرنے کی صلاحیت کی کمزوریت کی وجہ سے ہوتا ہے - جبکہ یہ خاص طور پر بچہ پہلے سے ہی جانتا تھا اور کافی قدامت پسند بنانے کے لۓ 2 قریبی قوتوں کا استعمال کر سکتا تھا جو کچھ بالغوں کی صلاحیتوں سے مقابلہ کرتا تھا. بچوں کو صرف "فکسڈ پوائنٹ" ریاضی کے بارے میں کیوں جاننا چاہئے، "سچل نقطہ" سوچتے وقت عام طور پر روزمرہ کی زندگی کے مسائل کے لۓ بہتر ہے!"

دوسرے الفاظ میں، ایک طالب علم کے لئے ریاضی کے بارے میں سیکھنے کے لئے بہتر ہے کہ نہ میکانی طریقہ کار کا ایک سیٹ جیسا کہ ایک مطلوبہ حل کا باعث بنیں، لیکن وسیع پیمانے پر نظام کے طور پر تخلیقی صلاحیتوں اور اصلاحات کو اس طرح لاگو کیا جاسکتا ہے کہ ایک سے زیادہ طریقے مطلوبہ حل - یا اس کے علاوہ، ایک سے زیادہ حل خود.

یہ ایم آئی کے لئے Minsky کا سب سے بڑا حصہ تھا. اس کے ساتھ ساتھ. ہمیں اسمارٹ مشینیں تیار نہیں کرنا چاہئے جو ایک سخت، قدم قدمی راستے میں حل پر غور کرسکتے ہیں. مستقبل کے مشینوں کو مسائل کو حل کرنے کے لۓ اپنے حل کے حل کی طرف سے کام کرنا ہوگا. جیسا کہ انہوں نے ایک بار یہ کہا: "جب تک آپ ایک سے زیادہ طریقے سے سیکھتے ہیں تو آپ کچھ بھی نہیں سمجھتے."

امید ہے کہ آج اور کل کے ای. محققین ان الفاظ کو آگے بڑھنے کو یاد کرتے ہیں.