Ù...غربية Ù...ع عشيقها ÙÙŠ السرير، شاهد بنÙسك
توجہ پاگل سائنسدانوں: حکومت ایک دماغ کی تعمیر کر رہی ہے.
حالیہ نوکری پوسٹنگ کے مطابق، نیشنل انٹیلی جنس (او ڈی این آئی) کے ڈائریکٹر آفیسر کے مطابق، حیاتیاتی نوری نیٹ ورکوں کے میکانیزم کا مطالعہ کرنے کے لئے ایک پوسٹ ڈسٹرکٹیل ساونٹ تلاش کررہا ہے (پڑھیں: دماغ) اور دھوکہ دہی کے سب سے زیادہ مؤثر طریقوں کا تعین کرتے ہیں.
پوسٹنگ کی زبان کلینک اور الگ الگ ہے. لیکن کوئی غلطی نہ کرو - یہ کچھ سنجیدہ چیزیں ہوسکتی ہیں.
بنیادی طور پر، او ڈی این آئی ایک محققین چاہتا ہے کہ وہ تصویر کی درجہ بندی کرنے والے مخالف نیورل نیٹ ورک (این این) میں حیاتیاتی تعدد پیدا کرے. ANN "تربیت حاصل کی جاتی ہے اس کی تصاویر اعلی سطح پر تصاویر (یا دوسرے ڈیٹا) کی درجہ بندی کرنا. ایک مشترکہ حملہ اس تصویر کو بہت ٹھیک طریقے سے جوڑتا ہے اور این این کو اعلی درجے کی اعتماد کے ساتھ تصویر کو غلطی دینے کا سبب بنتا ہے. "نوکری پوسٹنگ کے مطابق.
اسی طرح کے تجربات گوگل سائنسدانوں کی طرف سے کئے گئے ہیں جن میں AI شامل ہیں. ایک مصنوعی نیورل نیٹ ورک کو چہرہ کے پورٹریٹ بنانے کے لئے تربیت دی گئی تھی، اور ایک اور نیٹ ورک کو تربیت دی گئی تھی کہ ان کو اصلی یا ایجاد کیا جائے. پہلا نیٹ ورک کا دوسرا مقصد دوسرا نیٹ ورک کو بیوقوف کرنا تھا. لہذا ہر بار جنری نیٹ ورک ناکام تھا، اس نے کچھ معمولی مواقع کو اس تصویر پر تخلیق کیا. ہر بار جب درجہ بندی کرنے والی نیٹ ورک ناکام تھی، اس نے اس معیار کا فیصلہ کیا جسے یہ فیصلہ کرنے کی جانچ پڑتال کی گئی تھی. ایک دوسرے کے خلاف کام کرنا، دونوں نیٹ ورکوں کو اضافی طور پر اپنے کاموں پر زیادہ جدید اور قابل بن گیا.
او ڈی این آئی ایسے کسی کو چاہتا ہے جو جان سکتا ہے کہ اگر حیاتیاتی اعصابی نیٹ ورک اسی طرح کے دھوکہ دہی کے لئے حساس ہیں، اس طرح جس طرح مصنوعی درجہ بندی مصنوعی طور پر درجہ بندی کی جاتی ہے، اسے پیدا کرنے والا ایک ذریعہ بنایا جاسکتا ہے.
دماغ کے لئے ممکنہ طور پر تصاویر کو درجہ بندی کرنا ممکن ہے. مثال کے طور پر، بعض بصری حوصلہ افزائی دماغ کو کسی ایسی چیز کو سمجھنے میں ناکام ہوسکتی ہے جو وہاں نہیں ہے، مثالی نظریہ یا پیریڈیولیا کا معاملہ، جہاں لوگ بے ترتیب چیزوں میں قابل قبول پیٹرن دیکھتے ہیں. ایک نیورالول سطح پر ان رجحان کے لئے ذمہ دار میکانیزم کا مطالعہ کر سکتے ہیں محققین کو معلوم ہے کہ اگر اس طرح کے حوصلہ افزائی کے خلاف دماغ زیادہ محتاج کرنے کے طریقے ہیں. یا، شاید، اگر دماغ بنانے کے طریقے موجود ہیں تو وہ تصوراتی ٹرمفوریری سے زیادہ حساس ہیں.
پتہ چلنے کا ایک طریقہ خود دماغ کی تعمیر کرنا ہے، اسے پہچاننے اور تصاویر کی درجہ بندی کرنے کے لئے تربیت دینا، اور اس کے بعد اس کو جوڑ کر کام کرنا. کم سے کم، وہ او ڈی این آئی کی تجویز کردہ پہلا قدم ہیں. پوسٹنگ کے مطابق، تاہم، او ڈی این آئی ہے، "تمام نقطہ نظروں کو کھولیں."
او ڈی این آئی میں دوسری جگہیں کھولنے میں چھوٹے روبوٹ شامل ہیں جو تنگ جگہیں اور کسی نہ کسی سطح پر گزر سکتے ہیں، اور "ڈسچارٹی اور اعلی فورسز" کے ساتھ اشیاء کو جوڑ کر سکتے ہیں اور دوسرے کام کو نیورل نیٹ کے ساتھ "اندرونی خطرہ".
سب ٹھیک ہے.
امریکی کلاسک 'امریکی خداؤں' گرین لٹ نے امریکی نیٹ ورک سٹارز کی طرف سے
سٹار کے تحت سوراخ کرنے سے پہلے ایچ بی او میں ترقی کے بعد، بعد میں نے آخر میں اعلان کیا ہے کہ نیل گمن کی تاریک فنانس ناول امریکی خداؤں نے ٹیلی ویژن کے لئے سبز رنگ کی روشنی کا آغاز کیا اور پیداوار جلد ہی شروع ہو جائے گا. دراصل، آپ شو کے ٹویٹر چینل کو ٹیگ # کیسٹنگ شیڈو کے ساتھ آزمانے کے لئے آزاد ہیں، ایک پونڈ میں جب تک تک نہیں مل سکا ...
خود کار ڈرائیونگ کاروں کے قوانین کو ریلیز کرنے کے لئے امریکی حکومت
خود مختار کاروں کی تخلیق اور فروخت کے بارے میں وفاقی حکومت نے مبینہ طور پر پہلی ملک بھر میں حکومتی کتاب جاری رکھے گی.
اپنے ملازمت کے انٹرویو میں دماغ کے طے کرنے والوں کو استعمال کرنے والے ایک ملازمت کو قبول نہ کریں
ایک انٹرویو میں دماغ کے چھید سے متعلق پوچھ گچھ اس بات کا بالکل غیر معمولی نہیں ہے، اس حقیقت کے باوجود کہ محققین نے ان کی تاثیر سے سوال کیا ہے. سب کے بعد، آپ کس جگہ پر ہیں، جب آپ مین ہٹن میں گیس سٹیشنوں کی تعداد کا اندازہ لگانے کے قابل ہو تو آپ کو کس قسم کی ملازمت کی ضرورت ہے؟