سماجی میڈیا ٹولنگ: کس طرح A.I. شیٹپٹس کی توقع میں بہتر ہو رہا ہے

انٹرنیٹ ٹولز کی طرف سے ہیلسکیپ چلاتی ہے اور باطل فیس بک کے دلائل یا بدترین پر غلبہ ہے. اور جب سوشل نیٹ ورک ان ویب سائٹس میں آخرکار، بیججنگی طور پر، ناپسندیدہ بات چیت کو ختم کرنے کی کوشش کرنے کے لئے زیادہ مضبوط کوششیں شروع کرنا شروع کررہا ہے، ان حلوں کو رد عمل کا سامنا کرنا پڑتا ہے، دوسرے الفاظ میں نقصانات پہلے ہی کئے گئے ہیں.

یہ کوئی تعجب نہیں ہونا چاہئے، پھر، مصنوعی انٹیلی جنس محققین نظام کو تیار کرنے کے شوقین ہیں پریشان ایسا ہوتا ہے اس سے پہلے کہ ایک آن لائن دلیل. لیکن کینییل یونیورسٹی میں محققین کی ٹیم نے حال ہی میں وضاحت کی اندرونی، اس سے فوری طور پر بدعت کی ضرورت ہوتی ہے کہ وہ مستقبل کو بتانے کی کوشش کروں.

کمپیوٹر سائنس پی ایچ ڈی کا کہنا ہے کہ "ماضی میں، یہ پتہ چلتا ہے کہ کیا کوئی تبصرہ زہریلا ہے یا نہیں؟ جوناتھن چانگ. "ہمارا مقصد تھوڑا سا مختلف ہے، ہم یہ جاننا چاہتے ہیں کہ یہ ممکن ہے کہ مستقبل میں کسی موجودہ شہری بات چیت سے باہر نکل جائے. اس سوال کو تلاش کرنے کے لئے، ہم وکیپیڈیا کے ایڈیٹرز کے درمیان بات چیت کو دیکھتے ہیں، جن میں سے بعض شہری اور دیگر رہیں جن کے ہاتھ سے نکل جاتے ہیں."

چانگ اور ان کے ساتھیوں نے کبھی بھی آسانی سے جلدی سے جلدی ویکیپیڈیا وکیپیڈیا کے درمیان بھیجے جانے والے پیغامات کا سینکڑوں تجزیہ کیا. اس نے پھر اس طرح کے اعتدال پسند کو خود کار طریقے سے خودکار کرنے کی کوشش میں 1،270 بات چیت کا استعمال کیا. ان کا نتائج ایک اخبار میں شائع کیا گیا تھا جو 15 جولائی کو کمپیوٹنگشنل لسانیات کے سالانہ اجلاس میں پیش کیا گیا تھا.

تو "کیسے سب پرسکون" بیوٹی کرتے ہیں؟ خوش قسمتی سے، بہت شبیہ نہیں ہے. یہ انسانوں کی 72 فیصد کامیابی کی شرح سے 65 فی صد درست، تھوڑا سا کم ہو گیا ہے. محققین نے اس اعداد و شمار کو ایک آن لائن کوئز بنانے کی طرف سے پایا جہاں لوگوں کو ان کے تبصرے اعتدال پسندی کی صلاحیتوں کی جانچ پڑتال کر سکتی ہے. باہر نکلتا ہے، یہ بہت مشکل ہے کہ یہ پتہ چلتا ہے کہ اگر سوشل میڈیا کے صارفین کو یا پھر جنگلی باہر رہنا پڑے گا.

"خیال یہ ہے کہ یہ کام یہ ہے کہ یہ کام مشکل ہے لیکن ناممکن نہیں ہے. اگر انسان صرف 50 فیصد کی درستگی کو ملتا ہے تو، یہ بے ترتیب اندازہ لگانے سے کہیں بہتر نہیں ہوگا اور یہ سوچنے کی کوئی وجہ نہیں ہوگی کہ ہم ایک مشین کو تربیت دے سکیں گے. کسی بھی بہتر، "چانگ کہتے ہیں. "انسانی نمونے کے مطابق ہمارے ماڈل کی نمائش ہم نے کچھ بصیرت دی ہے کہ اس طرح کے، یا متوازن، ہمارا مجسمانہ نقطہ نظر انسانی انضمام ہے."

چانگ اس بات کا یقین نہیں کرتا کہ یہ ردی کی ٹوکری کی بات کو انٹرنیٹ سے چھٹکارا دے گا، لیکن وہ انسان کو سماجی میڈیا میڈیا کے منتظمین کی مدد کرنے کا راستہ دیکھتا ہے. لاکھوں تبصرےوں پر توجہ دینا جو بجائے ایک دن پوسٹ کیا جاسکتا ہے، ان کے الگورتھم ان دلیلوں میں سے ایک جو کہ دلیل میں تبدیل ہونے کے خطرے سے آگاہ ہوسکتے ہیں.

اگرچہ یہ سوچ سکتا ہے کہ ان تمام ممکنہ غیر متوقع جھگڑوں کے ذریعے ملنے والے ادارے کو بدقسمتی سے گزرنے کے لۓ تبدیل کرے گا، سائنسدان کا کہنا ہے کہ اس تجربے نے انسانیت کی امید کی توقع کی ہے.

"ان دنوں، آن لائن بات چیت کے ارد گرد بہت زیادہ بے چینی ہے، لیکن یہاں جو کچھ ہم دیکھ رہے ہیں یہ بھی ہے کہ یہاں تک کہ ایسے معاملات میں جہاں کسی غیر رسمی طور پر بات چیت شروع ہوتی ہے، اس کے باوجود شرکاء کا دوسرا خیال ہے کہ ان کے بارے میں سوچیں. سر، اور ایک روشن نتائج کے لئے بات چیت پر بات چیت کریں، "وہ کہتے ہیں. "مستقبل پتھر میں نہیں ہے."

شاید انٹرنیٹ کے لئے امید ہے کہ سب کے بعد.