Nonstop 2021 - Ú Ú Ú ÒA Ú Ú Ú Ú Ú ÒA - Nhạc Bay Phòng - Nonstop Vinahouse 2021
برادلی ہیس، ایم آئی ٹی میں ایک پوسٹ ڈسٹرکٹیل ایسوسی ایٹ جو روبوٹکس ریسرچ کرتا ہے، صرف روبوٹ میں ڈونلڈ "ڈمپمپف" ٹرمپ بن گیا. انہوں نے ریپبلیکن- ish امیدوار کی تقریروں کا مطالعہ اور انعقاد کرنے کے لئے - ایک بار بار پھر سے نیورل نیٹ ورک کو ایک مصنوعی انٹیلی جنس پروگرام کیا.
ہیس کی "روزگار کا کام،" وہ کہتے ہیں، "انسانی روبوٹ کی ٹیم سازی پر توجہ مرکوز کرنے والی تحقیقات: الگورتھم کو ڈیزائن کرنا ہے کہ روبوٹ کے ساتھ مل کر کام کریں اور انسانوں سے سیکھیں تاکہ انسان اپنی ملازمتوں میں محفوظ، زیادہ موثر اور زیادہ موثر ہوسکیں." ایک "ضمنی منصوبے" ہے. انہوں نے جان اولیور کے "شاندار خاکہ" سے، حوصلہ افزائی کی. ("امید ہے کہ وہ اس کو دیکھ لیں گے - امید ہے کہ وہ اسے دیکھیں گے اور اس کی تعریف کریں گے.")
اندرونی اس محب وطن کوشش کے بارے میں حیس کے ساتھ بات کی.
DeepDrumpf بنانے کے لئے آپ کو اور کیا حوصلہ افزا؟
یہ میرے کچھ ساتھیوں کے ساتھ دوپہر کے کھانے کی بات چیت کے بارے میں آیا تھا جو روبوٹکس ریسرچ کرتے ہیں اور مشین سیکھنے سے نمٹنے کے لئے بھی کرتے ہیں. ہم کچھ مختلف اعداد و شمار کے ماڈلنگ کی تکنیک کے بارے میں بات کر رہے تھے جو اصل میں ہمارے تحقیق کے لئے متعلقہ تھے.یہ پتہ چلتا ہے کہ دیپ ڈمپپف بہت پیچھے روبوٹکس ڈومینز میں کام کرتا ہے اسی طرح کی ایک ٹیکنالوجی، کیونکہ یہ ایک ماڈلنگ کی تکنیک ہے جس میں ترتیباتی معلومات، یا ترتیباتی ڈیٹا کی ساخت کو جاننے کی کوشش کی جاتی ہے. قدرتی زبان ترتیباتی اعداد و شمار کا ایک بہترین مثال ہے، جہاں جمہوریت کی ساخت مناسب ہے: قوانین ہیں، اور آپ کو حاصل کردہ تمام اعداد و شمار کے لئے بنیادی ڈھانچہ موجود ہے.
100 ملین گھومنا؟ اور اب میں دنیا بھر میں تعمیر کر رہا ہوں. اور میرے پاس تھوڑا ٹھنڈا ہے.
گہرے ڈرممپ (@ ڈیڈ ڈرامپف) 4 مارچ، 2016
سٹینفورڈ میں ایک مختلف محقق نے نیورل نیٹ ورک پر ایک کورس لکھا، اور، خاص طور پر، "بے ترتیب نیور نیٹ ورکس کے غیر معقول اثرات" کے عنوان سے ایک آرٹیکل شائع کیا. لہذا انہوں نے اس اعداد و شمار کے ماڈلنگ ٹیکنالوجی کو اس شاندار تعارف کو لکھا اور لوگوں نے ظاہر کیا ہے کہ اس قسم کی آزاد شکل کے متن کے اعداد و شمار میں ڈھانچے کی نمائندگی کرنے کے لئے یہ ناقابل اعتماد طاقت ہے.
میں نے ایک مضمون دیکھا جس میں مختلف سیاسی محاذوں کی تقریر کی پیچیدگی کا موازنہ کیا گیا تھا. آرٹیکل یہ کہہ رہا تھا کہ ٹرمپ کی زیادہ آسان سازی کی زبان کا استعمال کیسے ہوتا ہے، اور اس کے ووٹنگ کے ڈیموگرافک اور اس کے پرستار کے ساتھ یہ بہت بڑا ہٹ ہے. سیاسی نقطہ نظر سے، یہ واقعی بہت اچھا ہے، کیونکہ یہ آپ کے پیغام کو واضح ممکنہ سامعین کے بارے میں سمجھا جاتا ہے. ایک مشین سیکھنے کے نقطہ نظر سے، اس کا مطلب ہے کہ یہ سب سے زیادہ پیچیدہ ماڈل ہوسکتا ہے جو ہم کرسکتے ہیں.
کیا آپ نے "کوڈ پٹین عظیم دوبارہ" کہا جاتا کوڈنگ کی زبان کے بارے میں سنا تھا؟
آپ جانتے ہیں، میں نے اسے کل دیکھا. TrumpPython یا اس طرح کچھ؟ میں نے دیکھا تھا. میں اس کے بارے میں ایک مضمون پڑھتا ہوں، میں ان کے GitHub صفحہ پر چلا گیا، لیکن میرے پاس ابھی تک اس کے ساتھ کھیلنے کا کوئی وقت نہیں ہے. لیکن یہ بہت اچھا لگ رہا ہے.
کیا ہم ٹرم کی لسانی رجحانات کے بارے میں کچھ بھی سیکھ سکتے ہیں، یا اس طرح آپ کے A.I.؟
جی ہاں، اس لحاظ سے ممکن ہے کہ، اگر آپ نمونہ سے آؤٹ لک پر نظر آتے ہیں تو یہ اس ساخت کا اشارہ ہے جو ماڈل نے ڈیٹا سے سیکھا ہے. لہذا قسم کی تکرار، نمونہ سے متعلق چیزیں آپ کو بتائیں گے - ممکنہ طور پر - بعض چیزوں کے بارے میں جو اپنے بولنے والے پیٹرن اور اس کے پیغام میں منحصر ہیں.
کینساس انہوں نے تمام کہا، "مجھے کسی چیز کی ضرورت نہیں ہے. انھوں نے ایک خوفناک ملک تھا اور خاص بنیادی ڈھانچہ ہے، ہمارے ملک کو امیر کی ضرورت ہے.
گہرے ڈرممپ (@ ڈیڈ ڈرامپف) 4 مارچ، 2016
آپ لازمی طور پر ٹویٹر اکاؤنٹس سے نہیں مل سکے گی، زیادہ تر کیونکہ ٹویٹر صرف آپ کو 140 حروف فراہم کرتا ہے. اور، کیونکہ اس سے زیادہ اعداد و شمار جو ماڈل میں چلے گئے ہیں، جزوی طور پر اور بھی جزوی طور پر اس وجہ سے کہ ٹرانپپٹ بحث سے متصل ہیں - جہاں امیدواروں (اور خاص طور پر ٹراپ) خود کو مداخلت کرتے ہیں - یہ پیداوار میں ان کی بدمعاشیاں بناتی ہیں.
اس ماڈل سے متن کی ایک دیوار بنیادی طور پر نمونہ کرنے کی ضرورت ہے اور پھر اس کے بعد سب سے بہتر نسبتا 140 حروف نگہ لینے کے لۓ، اور پھر پوسٹ کریں.
یہ کاروبار ہے. ہمارے صدر اوباماکر ہیں. اب، اس میں ایسا نہیں ہے. بہت بہت شکریہ. ہم ایک خوشحالی نہیں ہیں جو ہم دلچسپ ہیں
گہرے ڈرممپ (@ ڈیڈ ڈرامپف) 4 مارچ، 2016
تو اس وقت بہت ہاتھ نہیں ہے؟
یہ مؤثر طریقے سے ممکنہ تقسیم کے طور پر سیکھتا ہے، اور آپ اس سے نمونہ کرسکتے ہیں. اس کا کیا مطلب ہے - آپ کا اپنا ماڈل ہے اور آپ اسے ایک خط کے لۓ پوچھ سکتے ہیں. اور، اگر آپ اسے قطار میں کافی خطوط کے بارے میں پوچھتے ہیں، تو یہ آپ کو انگلش کی طرح چیزیں دے گا. یا، یہاں تک کہ بہتر، ان میں سے کچھ ایسے چیزوں سے ملتے جلتے ہیں جو ٹراپ اصل میں کہتے ہیں - کیونکہ اس پر تربیت دی گئی تھی. لہذا، عام عمل جس میں میں نے مندرجہ ذیل کیا ہے: میں نمونہ کروں گا، کہہ دو کہ اس سے 500 یا 1،000 حروف. یہ مجھے صرف 500 یا 1،000 حروف کے ساتھ متن کی ایک دیوار دے گا، مجھے لگتا ہے، ریمبنگ اور پھر، اس کے اندر سے، میں صرف بہترین 140 کردار بلاک جو سمجھتا ہوں. یا اس سے باہر نکلنے والی بہترین سزا ہے جو اس طرح سے متعلقہ ہے.
مثال کے طور پر، رات کو میں نے اس طرح کے مناظر سے گفتگو کرنے کے لئے استعمال کیا تھا. اور اس طرح، آپ اس طرح کے نمونہ کے ساتھ کام کر سکتے ہیں میں سے ایک ہے، آپ اس کو وزیراعظم کر سکتے ہیں. لہذا، کیونکہ ماڈل صرف ایک وقت میں آپ کو ایک کردار دیتا ہے، اس کے پاس ان حروف پر انحصار ہے جو اس سے پہلے آتے ہیں. اس طرح یہ الفاظ سیکھتا ہے، اس طرح یہ جمہوریت کی جمہوری ساخت اور مخصوص عناصر پر قبضہ کرتا ہے.
کہہ دو کہ میں اپنی سزا 'رومنی کے ساتھ' شروع کروں گا اور پھر اگلے ہزار حروف سے پوچھیں. ہم اس پر زور دیتے ہیں. یہ جو کچھ چاہتی ہے وہ اس کی پیداوار کرے گا، لیکن یہ اس کی ترتیب کا ابتدائی حصہ مقرر کرے گا 'رومنی' …
کیا وہ ان ٹائٹس کو بریکٹ کردہ جملے کے ساتھ حوالہ دیتے ہیں؟
بالکل درست.
رومنی ایک آلہ ہے. میں تمہیں یہ بتانا چاہتا ہوں. وہ ممکنہ طور پر ہماری رہنمائی میں آخری چیز ہیں، ہم ایسا نہیں کر سکتے ہیں.
گہرے ڈرمپف (@ ڈیڈ ڈرامپف) 3 مارچ، 2016
ایسی چیزوں میں سے ایک جو میں ایسا کرنے کی امید کر رہا ہوں، ایک بار یہ عمل تھوڑا سا کلینر ہے - اور یہ صرف زیادہ اعداد و شمار کے ساتھ آنے والا ہے - یہ دوسرے امیدواروں کے ساتھ بات چیت شروع کرنا ہے. اگر آپ ٹویٹر اکاؤنٹ کو دیکھتے ہیں، تو یہ دوسرے بنیادی امیدواروں کی پیروی کرتا ہے. بالآخر، امید ہے کہ انہیں جواب دینے شروع ہو جائے گا اور شاید ان کو چیلنج کرنا ہوگا. لیکن یہ ایک ہفتے کے آخر میں پراجیکٹ کی ایک قسم ہے.
realDonaldTrump وہ ابھی ادا کرنے جا رہے ہیں، اور بالکل، بالکل. میں واقعی امیر ہوں اوہ میں ان کی حمایت کرنا چاہتا ہوں
گہرے ڈرمپف (@ ڈیڈ ڈرامپف) 3 مارچ، 2016
کیا آپ اس بات کی وضاحت کرسکتے ہیں کہ ایک بار پھر آنے والے نیورل نیٹ ورک آسان، غیر مخصوص زبان میں ہے؟
ضرور - ہم کوشش کریں گے. ایک اعصابی نیٹ، عام طور پر، کچھ ان پٹ میں لے جا رہا ہے، تو یہ درمیان میں کچھ ریاضی کر رہا ہے، اور یہ آپ کو ایک پیداوار فراہم کرتا ہے. عام طور پر، یہ صرف ایک کلاسیکی ہے. لہذا، کچھ ان پٹ دیئے گئے، یہ آپ کو بتائے گا کہ اس قسم کی کلاس ان پٹ سے متعلق ہے. ایک مقبول مثال ہو گا - ایک بنیادی اعصابی خالص - آپ اسے ایک بلی کی ایک تصویر دیتے ہیں، اور آپ چاہتے ہیں کہ آپ کو یہ بتائے کہ - اگر یہ ہے، جیسے، بلی، کتے، یا ایک جہاز، یا ایک کار - آپ چاہتے ہیں. یہ کہنا کہ "ٹھیک ہے - اعلی اعتماد کے ساتھ - یہ ایک بلی ہے جس نے تم نے مجھے دیا."
لہذا اعلی درجے کی درجہ بندی کا کام ہے. یہ ایک ہی تصور ہے، لیکن بلی، کتے، کار ہونے کی بجائے، کلاسیں حروف تہجی اور قطع نظر کے انفرادی خط ہیں. لہذا یہ ایک ان پٹ لے رہا ہے، اور پھر ریاضی کر رہا ہے اس کی بنیاد پر اس پر مبنی ہے - لہذا تمام سیکھنے 'درمیان میں' ہوتا ہے، ہم اسے کال کریں گے اور یہ آپ کو آخر میں درجہ بندی فراہم کرتا ہے. اس طرح، یہ خط.
جو چیز اسے بنا دیتا ہے بار بار نیورل نیٹ یہ ہے کہ پچھلے مرحلے سے پیداوار ماڈل کے حصے کے طور پر اگلے قدم میں کھلایا جاتا ہے. حقیقت یہ ہے کہ ماڈل نے مجھے ایک 'ایم' ماڈل کے اگلے رن کے ذریعے کھانا کھلائے گا. تو پھر یہ آپ کو ایک 'ایک،' اور پھر ایک 'کی'، اور پھر ایک 'ای' ہوسکتا ہے، کیونکہ یہ 'امریکہ دوبارہ دوبارہ بنائیں' ڈالنے کی کوشش کر رہا ہے، کیونکہ اس کے اعداد و شمار میں بہت زیادہ ہے.
کیا آپ خاص طور پر کسی بھی DeepDrumpf ٹویٹس کا فخر ہے؟
جی ہاں، اصل میں. میرے پاس ایک جوڑے ہے جو میں نے ابھی تک نہیں پوسٹ کیا ہے، لیکن -
خصوصی.
ہنسی بالکل. پوسٹ کیا گیا ہے میں سے، میں خاص طور پر خوش ہوں 'میں ہوں جو میں نے آئی ایس ایس کی ضرورت نہیں ہے.'
میں ہوں جو ISIS کی ضرورت نہیں ہے.
گہرے ڈرمپف (@ ڈیڈ ڈرامپف) 3 مارچ، 2016
آتے ہیں … میں نے اس کے ساتھ یہ تخم کیا تھا کہ 'میں نسل پرست نہیں ہوں، لیکن …' اور اس کا تسلسل تھا '… اس پر یقین رکھو،' جس میں میں نے سوچا بہت شاندار تھا. میں اس سے بچنے کے لئے جا رہا تھا جب یہ متعلقہ ہو جائے، اگر یہ متعلقہ ہو.
کچھ بھی نہیں ان الفاظ کے بعد آتا ہے.
کیا آپ بجائے ڈونالڈ ٹومپ کے لئے ووٹ دیں گے یاDepeprrrf کے لئے ووٹ دیں گے؟
میں سوچتا ہوں کہ ان میں سے ہر ایک انتخابی تجارت کے ساتھ ہیں.
U2 موسیقی ویڈیو اب مصنوعی انٹیلی جنس مطالعہ میں استعمال کیا جا رہا ہے
ایک مصنوعی انٹیلی جنس ایک دن ہم موسیقی کی ویڈیوز کو اسکین کرسکتے ہیں جسے ہم کارکردگی پسندوں کے جذبات کی بنیاد پر پیش گوئی موسیقی کی تلاش کے اختیارات کے ساتھ پیش کرتے ہیں. اس کا مطلب ہے کہ ای. جلد ہی بون کے اداس چہرہ کو تسلیم کرنے اور آپ کو زیادہ موپے بون، یا شاید کچھ زیادہ سمیلی کی خدمت کرنے کے قابل ہو جائے گا. ایسا کرنے کے لئے ٹیکنالوجی ...
سپیلبربر کی 'ای. مصنوعی انٹیلی جنس 'برا سائنس کے باوجود صحیح محسوس ہوتا ہے
جب سٹیون اسپیلبرگ نے ای. اسٹینلے کبریک سے مصنوعی انٹیلی جنس پہلے 1995 میں مصنوعی انٹیلی جنس، ٹیکنالوجی، اس کی بچت میں تھا. سائنس فکشن، جس نے نصف صدی خرچ کیا تھا، انسانی ڈو روبوٹ سے گفتگو کرتے ہوئے، ابھی تک سکھی سے جمالیاتی رہنمائی کی راہ میں پیش کرنے کی ضرورت تھی ...
مصنوعی انٹیلی جنس مصنوعی آسمان سے باہر لڑاکا پائلٹ شوٹنگ ہے
جب مصنوعی انٹیلی جنس سسٹم چیزوں پر انسانوں کو دھکیلنے لگے تو، ہم نے اس سے بہت زیادہ نہیں سوچا. اس بات کا یقین، یہ سمجھتا ہے کہ ایک کمپیوٹر کو انتہائی ریاضیاتی کھیل کے لئے امکانات کو کچلنے کے قابل ہو جائے گا جیسے شطرنج کی شطرنج اور کافی معلومات جیپ شپ میں جیتنے کے لئے. لیکن جب Google کے الفاگو آ. انسان کو مار ڈالو ...