والڈو ہنٹ A.I. روبوٹ زندگی کا سب سے بڑا پہلوؤں میں سے ایک کو حل کرتا ہے

$config[ads_kvadrat] not found

Nonstop 2021 - Ú Ú Ú ÒA Ú Ú Ú Ú Ú ÒA - Nhạc Bay Phòng - Nonstop Vinahouse 2021

Nonstop 2021 - Ú Ú Ú ÒA Ú Ú Ú Ú Ú ÒA - Nhạc Bay Phòng - Nonstop Vinahouse 2021
Anonim

بچوں کے کتاب کے کردار کو تلاش کرنے کے لئے ڈیزائن کردہ ایک مشین سوشل میڈیا پر ہلچل بناتا ہے. "والڈو ہے" ایک روبوٹ ہے جس میں کمپیوٹر وژن کا استعمال کتابوں کی "کہاں والڈو" سیریز میں بینانی پہاڑ کی جگہ کا پتہ لگانے کے لئے استعمال کرتا ہے، دنیا بھر میں پانچ سالہ بزرگوں کی زبردست کشیدگی کو بہتر بنانے میں.

مشین تخلیقی ایجنسی ریڈ مرچ، جس نے اگست 2018 میں اس کی تخلیق کا مظاہرہ کیا تھا اس کی تخلیق کی. یہ Google کے آٹو ایم ایل ویژن کا استعمال کرتا ہے، جو کلاؤڈ پر مبنی مصنوعی انٹیلی جنس سروس کو ڈویلپرز کو تصاویر کی شناخت کے لئے اپنی مرضی کے ماڈل بنانے کے قابل بناتا ہے. ٹیم نے بوٹ قائم کرنے سے قبل ماڈل کو تربیت دینے کے لئے والڈو کے 26 ڈرائنگ کو اپ لوڈ کیا. مشین UARM دھاتی کو کنٹرول کرنے کے لئے PYUARM پجیر لائبریری کے ساتھ لیس Raspberry Pi کمپیوٹر کا استعمال کرتا ہے. ہاتھوں کو چہرے کی نشاندہی کرنے اور Google کو واپس بھیجنے کے لۓ Logitech ویب کیم اور اوپن سی وی کا استعمال کرتا ہے، جب رب 95 فیصد یا اس سے زیادہ اعتماد کی شرح کی رپورٹ کرتا ہے تو ربڑ ہاتھ رکھتا ہے. روبوٹ کو ٹویٹر کے صارف "سی کے آر ٹی ٹی" نے گزشتہ ہفتے مشترکہ کیا تھا، اور اس کے بعد سے تقریبا ایک ملین خیالات مل چکے ہیں.

کمپیوٹر کے نقطہ نظر سے متعلق معاملات pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

پیڈرو گارسیا (@ کیک پی ٹی ٹی) 12 فروری 2019

مزید ملاحظہ کریں: آپ کو مستقبل میں رہنے کی طرح محسوس کرنے کے لئے 13 روبوٹ آپ خرید سکتے ہیں

نتائج متاثر کن ہیں. ایک میچ کی تلاش اور اس کی شناخت کے لئے اس کا سب سے زیادہ ریکارڈ 4.45 سیکنڈ ہے، اس سے کہیں زیادہ تیز رفتار سے عام طور پر کام مکمل کرنے کے لۓ بچے لیتا ہے. مساوات سے روبوٹ ڈائننگ یہ عمل بھی تیز کرسکتا ہے: 2014 میں مشین سیکھنے ماسٹر کی طرف سے وضاحت کردہ ایک نظام نے بیان کیا کہ کس طرح ڈویلپرز OpenCV، پجنون اور سانچہ استعمال کرسکتے ہیں.

یہ بچوں کی کتاب سے لطف اندوز ہونے کا قائل طریقہ کی طرح لگ سکتا ہے، لیکن بنیادی ٹیکنالوجی میں کئی اہم استعمال ہوتے ہیں. کمپیوٹر وژن سنجیدہ کاریلو منصوبوں جیسے سگنلاتی پائلٹ کی مدد کر رہا ہے، جہاں نظام رکاوٹوں کی شناخت کرتا ہے اور مناسب کارروائی کرتی ہے. ایم آئی ٹی ریسرچ پراجیکٹ نے A.I.نظر کی بنیاد پر کھانے کی ترکیبیں کو تسلیم کرنے کے بعد، ایک ملین ترکیبیں اور کھانے کی 800،000 تصاویر تربیت دینے کے بعد. بوسٹن ڈینٹکس 'اسسٹمینی روبوٹ کتوں کو تربیت دینے کے لئے کمپیوٹر کا نقطہ نظر بھی استعمال کررہا ہے تاکہ وہ کسی گھر کو گراؤنڈ لے سکیں اور ڈشواشیر میں برتن لے سکیں اور برتن ڈھونڈنے سے کہیں زیادہ مفید ہو.

آٹو ایم ایل کس طرح مستقبل میں A.I نظام کام کرے گی. Google دماغ محقق کوکو لی نے بتایا مطابقت پذیری کہ آٹو ایم ایل کے براہ راست انٹرفیس کا مطلب یہ ہے کہ "ہم مشین سیکھنے کی چوتھا نسل میں داخل ہو رہے ہیں: مشین سیکھنا تاکہ آپ کو زیادہ کرنا نہیں ہے، یہ سب کچھ جان سکیں گے."

اس سیکھنے میں بھی والڈو کے مقام تک بھی اضافہ ہوسکتا ہے.

$config[ads_kvadrat] not found